Pages
-
-
Procjena zavisnosti vremenskih nizova zasnovana na linearnim trendovima
-
Iva Cvitković Zadatak ovog završnog rada bio je razviti novu mjeru zavisnosti financijskih vremenskih nizova na temelju poznavanja metoda procjene trendova, kao i njihovih svojstava. Pomoću već gotovih funkcija za dobivanje linearnog trenda iz vremenskih nizova i programskog alata MATLAB objašnjena je nova mjera zavisnosti vremenskih nizova temeljena upravo na linearnim trendovima. U radu su demonstrirani koraci dobivanja nove mjere kao i rezultati na podacima S&P500 indeksa njujorške burze. Kroz...
-
-
Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika
-
Robert Injac Čitljivost teksta je definirana kao lakoća kojom čitatelj može razumjeti pisani tekst. Formule za čitljivost su tradicionalno bile korištene za određivanje čitljivosti teksta. Posljednih godina, ljudi su počeli koristiti methode obrade prirodnog jezika zajedno sa strojnim učenjem za rješavanje ovog problema -- ovo je pristup koji je korišten u ovom radu. Metode obrade prirodnog jezika su korištene za ekstrakciju relevantnih značajki iz teksta. Te značajke su dane na ulaz...
-
-
Procjena čovjekove namjere zasnovana na podacima vizualnog senzora
-
Jelena Marić Prisutnost robota i drugih autonomnih sustava u svakodnevnim okruženjima poput kućanstava, radnih okruženja, škola i bolnica iziskuje sigurnost u upravljanju takvim sustavima s naglaskom na očuvanju sigurnosti čovjeka. Precizno i pouzdano predviđanje namjere kretanja osobe koje potiče sigurnu i učinkovitu suradnju čovjeka i robota može biti temeljem autonomnih sustava, posebice ako se može postići lako dostupnima i financijski pristupačnim uređajima poput RGB-D kamerom. Kinect...
-
-
Procjenjivanje nesigurnosti predikcija diskriminativnih konvolucijskih modela primjenom suparničkog učenja
-
Josip Šarić Procjena nesigurnosti predikcija važna je osobina sustava dubokog učenja. U ovome radu dan je pregled postojećih postupaka za procjenu nesigurnosti i predložen je takav postupak zasnovan na suparničkom učenju. Implementiran je model suparničkog učenja kod kojeg je generator model semantičke segmentacije zasnovan na arhitekturi ResNet-50, a diskriminator na svome izlazu daje gustu mapu procjene nesigurnosti predikcija generatora. Pokazan je utjecaj suparničkog gubitka na performanse...
-
-
Prodaja i razmjena sredstava u kontekstu Interneta stvari
-
Mislav Ivandić Porastom broja resursa u Internetu stvari prirodno se javila potreba za burzama radi razmjene i prodaje pristupa resursima. Burze današnjice većinom su centralizirane i nose velik sigurnosni rizik. U sklopu ovog rada opisana je i implementirana web aplikacija za decentraliziranu zamjenu tokena ERC20 standarda na blok-lanac mreži Ethereum, zajedno sa svojim pozadinskim servisom i pametnim ugovorima Ethereum. Vlasnik IoT stvari može stvoriti novi ERC20 token, proizvesti neograničen broj...
-
-
Produkt grafova
-
Fran Pećnjak Ovaj rad bavi se s četiri osnovna produkta grafova: Kartezijev, jaki, tenzorski i leksikografski produkt. Razmatraju se njihova svojstva, odnosi i sličnosti s grafovima od kojih su nastali. Predstavljene su faktorizacije navedenih produkata i poznati rezultati. Posebna je pozornost dana bojanju produkata i povezanim problemima. Jedan od tih problema je Hedeteniemieva slutnja o kromatskom broju tenzorskih produkata. Izrađena je interaktivna web aplikacija za računanje i bojanje tenzorskih...
-
-
Profiliranje autora na društvenim mrežama
-
Ivan Lovrenčić Profiliranje autora je metoda analize tekstova kod kojega se na temelju autorovog teksta otkrivaju odred̄ene informacije o autoru. Metode za profiliranje autora većinom se oslanjaju na stilometrijska obilježja teksta te su zbog toga izrazito korisne u današnjem svijetu obilježenom velikom brojem društvenih mreža. Ovaj rad se bavio odred̄ivanjem spola, dobi te intenziteta psihološki značajki autora. Modeli su se temeljili na alatima obrade prirodnog jezika i algoritmima strojnog...
-
-
Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
-
Lukrecija Puljić Porastom broja korisnika društvenih mreža raste i zanimanje za sadržaj koji generiraju korisnici društvenih mreža. U analiziranje korisnički generiranog sadržaja ubraja se i profiliranje autora teksta, odnosno odre divanje demografskh karakteristika, kao što je spol i dob, autora teksta. Ovaj rad bavio se odrešivanjem spola autora i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor metodama strojnog učenja. Rad se sastoji od cijelog procesa prikupljanja podataka s...
-
-
Profiliranje igrača na temelju in-play podataka teniskih mečeva
-
Dominik Ćurić Ovaj rad na temelju povijesno dostupnih podataka vezanih uz teniske mečeve modelira profile igrača s karakteristikama koje se mogu koristiti prilikom prediktivnog modeliranja.Prvi dio rada predstavlja osnovna pravila tenisa, podzadinu prediktivnog modeliranja te statističku analizu podataka koja se koristi prilikom prikaza rezultata.U drugom dijelu rada prikazani su i analizirani rezultati karakteristika dobivenih prilikom izgradnje profila te predloženi modeli za prediktivno...
-
-
Profiliranje širitelja govora mržnje na društvenim mrežama metodama strojnog učenja
-
David Dukić Kako društvene mreže rastu, sve više i više njihovih korisnika širi govor mržnje kroz svoje objave. Uočeni fenomen često nastaje kao posljedica osjećaja lažne sigurnosti i anonimnosti u virtualnom okruženju. Da bi zaustavili širitelje govora mržnje, znanstvenici su počeli razvijati sustave strojnog učenja koji ih automatizirano detektiraju temeljem sadržaja njihovih objava. Ovaj diplomski rad opisuje nekoliko takvih novih sustava za profiliranje autora, učenih na korpusu...
-
-
Prognoza gubitaka u prijenosu električne energije primjenom strojnog učenja
-
Franko Pandžić Prognoza gubitaka snage u prijenosu električne energije od iznimne je važnosti operaterima elektroenergetskih sustava. Naime, zbog tromosti sustava važne odluke o upravljanju moraju se donositi satima ili čak danima unaprijed. Neoptimalne odluke dovode do velikih regulativnih troškova, stoga je znanje o budućim gubicima snage neophodno.
Gubitke snage na dalekovodu Melina-Velebit najbolje opisuju druge elektroenergetske veličine; uključujući tok snage voda, proizvodnje svih...
Pages
