Pages
-
-
Procjena performansi usluga strujanja igara uživo na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom metoda strojnog učenja
-
Blaž Planinić Strujanje video igara uživo putem platforme Twitch.tv jedna je od
najpopularnijih aktivnosti na Internetu danas. Stoga je bitno da ta aktivnost i usluga
budu što bolji. Često se zna dogoditi da te usluge imaju problema, odnosno da je
iskustvena kvaliteta korisnika koji gleda video zapis uživo loša. Ti podaci koji utječu
na iskustvenu kvalitetu su u mrežnom prometu kripitirani, te ne postoji mogućnost
njihovog pregleda u mreži, već samo na aplikacijskoj razini. Stoga, u ovom radu...
-
-
Procjena performansi usluge Netflix na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom metoda strojnog učenja
-
Marko Jurković Cilj ovoga rada bila je analiza mogućnosti procjene performansi videa platforme
Netflix gledanih na pametnom telefonu pokretanom Android operacijskim sustavom,
na temelju podataka dostupnih u šifriranom mrežnom prometu, koristeći algoritme
strojnog učenja. Konkretno, gledani Netflix video zapisi klasificirani su u tri klase,
ovisno o trajanju njihovog početnog kašnjenja. U tom smislu postavljeno je laboratorijsko okruženje za izgradnju skupa podataka za strojno učenje, tj....
-
-
Procjena performansi usluge YouTube na osnovu analize kriptiranog prometa i dostave sadržaja putem protokola QUIC
-
Illona Popić Ovaj rad bavio se istraživanjem performansi YouTube-a kada se sadržaj dostavlja putem nedavno objavljenog protokola QUIC u nativnoj YouTube Android aplikaciji. Da bi se to postiglo, korišten je prethodno razvijen sustav YouQ koji je dorađen tako da je moguće birati između reprodukcije videa u internetskom pregledniku i u YouTube aplikaciji za Android. Ove opcije služe kako bi se njihovo ponašanje moglo usporediti, što je bilo u žarištu prvog dijela rada.
Rezultati usporedbe...
-
-
Procjena performansi usluge YouTube na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja
-
Irena Oršolić Ovaj rad nastao je u okviru projekta koji se bavi procjenom iskustvene kvalitete usluge YouTube na osnovu analize kriptiranog mrežnog prometa. Tokom projekta, razvijen je sustav YouQ, u svrhu prikupljanja podataka na klijentskom uređaju (Android pametnom telefonu) i u mreži. Sustav čini i YouQ poslužitelj za obradu i prikaz podataka. Fokus ovoga rada je na drugoj fazi projekta: korištenju algoritama strojnog učenja nad podacima prikupljenim sustavom YouQ kako bi se procjenila klasa...
-
-
Procjena performansi usluge YouTube na osnovu analize kriptiranog prometa za 360 video na iOS platformi
-
Dunja Šašić Cilj ovog rada bilo je istraživanje i opisivanje mehanizama na kojima radi usluga YouTube za prikazivanje 360 stupnjeva videa, provođenje mjerenja u laboratorijskom testnom prostoru za prikupljanje tragova mrežnog prometa i pokazatelja uspješnosti aplikacijskog sloja. Također smo identificirali skup značajki prometa koji su izvučeni iz tragova mrežnog prometa i testirali ih da bismo ih mogli koristiti za procjenu performansi aplikacijskog sloja pomoću strojnog učenja.
Skup podataka...
-
-
Procjena performansi usluge YouTube na platformi iOS na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja
-
Petra Rebernjak YouTube je danas jedna od najpopularnijih usluga za dostavu video sadržaja na Internetu, koja se temelji na prilagodljivom strujanju putem protokola HTTP. Davatelji mrežnih usluga uglavnom nemaju uvid u performanse i parametre kvalitete YouTube tokova koji prolaze njihovom mrežom, obzirom da je YouTube-ov promet kriptiran. Rješenja koja koriste tehnike strojnog učenja za procjenu iskustvene kvalitete temeljem analize značajki mrežnog prometa mogla bi riješiti ovaj problem.
S...
-
-
Procjena performansi usluge YouTube u stvarnom vremenu na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnika strojnog učenja
-
Ivana Jonjić Ovaj rad se bavio istraživanjem načina na koji bi se mogle koristiti tehnike strojnog učenja u analizi performansi usluge YouTube u stvarnom vremenu sa stajališta mrežnog operatora, budući da je promet kriptiran. Postojeći skup podataka, koji se sastoji od mrežnog prometa i informacija s aplikacijske razine prilikom strujanja YouTube videa, je pripremljen u obliku koji se može koristiti za tehnike strojnog učenja. Prvo su se skriptom, napisanom u programskom jeziku Python3, podaci...
-
-
Procjena perspektive u procesu optičkog prepoznavanja teksta
-
Miranda Kreković Optičko prepoznavanje teksta predmet je dugotrajnog istraživanja i razvoja u području obrade slike. Zbog široke i raznolike primjene sustava za optičko prepoznavanje teksta, kao primjerice u bankovnim aplikacijama ili aplikacijama koje pomažu slijepim osobama, vrlo je važna njihova točnost i pouzdanost. Stoga se u posljednje vrijeme sve više pažnje posvećuje algoritmima koji pripadaju postupku predobrade ulazne slike čiji je zadatak sliku prilagoditi na način da daljnja analiza...
-
-
Procjena pokreta u H.264 i H.265 normama s primjenom na višedimenzionalne medicinske podatke
-
Dino Hunjek Cilj ovog rada je bio usporediti dvije norme kompresije podataka, H.264 i
H.265.
Implementirane su same norme te neki od zanimljivih algoritama korištenih pri
predviĎanju slika i ostvarenju kompresije podataka. Algoritmi koji su usporeĎivani
su Full Search Algorithm, One at a Time Search Algorithm te Gradient Search
Algorithm.
Velika primjena novih tehnologija kompresije i prijenosa podataka u medicini
pridonosi razvoju cijelog sustava zdravstva.
Implementirani algoritmi...
Pages
