Pages
-
-
Profiliranje autora na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
-
Lukrecija Puljić Porastom broja korisnika društvenih mreža raste i zanimanje za sadržaj koji generiraju korisnici društvenih mreža. U analiziranje korisnički generiranog sadržaja ubraja se i profiliranje autora teksta, odnosno odre divanje demografskh karakteristika, kao što je spol i dob, autora teksta. Ovaj rad bavio se odrešivanjem spola autora i znanstvenog područja kojem pripada fakultet koji pohađa autor metodama strojnog učenja. Rad se sastoji od cijelog procesa prikupljanja podataka s...
-
-
Profiliranje igrača na temelju in-play podataka teniskih mečeva
-
Dominik Ćurić Ovaj rad na temelju povijesno dostupnih podataka vezanih uz teniske mečeve modelira profile igrača s karakteristikama koje se mogu koristiti prilikom prediktivnog modeliranja.Prvi dio rada predstavlja osnovna pravila tenisa, podzadinu prediktivnog modeliranja te statističku analizu podataka koja se koristi prilikom prikaza rezultata.U drugom dijelu rada prikazani su i analizirani rezultati karakteristika dobivenih prilikom izgradnje profila te predloženi modeli za prediktivno...
-
-
Profiliranje širitelja govora mržnje na društvenim mrežama metodama strojnog učenja
-
David Dukić Kako društvene mreže rastu, sve više i više njihovih korisnika širi govor mržnje kroz svoje objave. Uočeni fenomen često nastaje kao posljedica osjećaja lažne sigurnosti i anonimnosti u virtualnom okruženju. Da bi zaustavili širitelje govora mržnje, znanstvenici su počeli razvijati sustave strojnog učenja koji ih automatizirano detektiraju temeljem sadržaja njihovih objava. Ovaj diplomski rad opisuje nekoliko takvih novih sustava za profiliranje autora, učenih na korpusu...
-
-
Prognoza gubitaka u prijenosu električne energije primjenom strojnog učenja
-
Franko Pandžić Prognoza gubitaka snage u prijenosu električne energije od iznimne je važnosti operaterima elektroenergetskih sustava. Naime, zbog tromosti sustava važne odluke o upravljanju moraju se donositi satima ili čak danima unaprijed. Neoptimalne odluke dovode do velikih regulativnih troškova, stoga je znanje o budućim gubicima snage neophodno.
Gubitke snage na dalekovodu Melina-Velebit najbolje opisuju druge elektroenergetske veličine; uključujući tok snage voda, proizvodnje svih...
-
-
Prognoza vremenskih serija klimatskih elemenata i pokazatelja
-
Branimir Škrlec U sklopu ovog rada ukratko je objašnjeno što je točno vremenska serija te što su neuronske mreže. Pokazano je kakav utjecaj ima sjeverno atlantska oscilacija na vrijeme u Republici Hrvatskoj, odnosno postoji li korelacija između NAO indeksa i vrijednosti temperature, tlaka i padalina. Kreiran je model za predviđanje sutrašnjih vrijednosti pomoću LSTM neuronske mreže za 4 mjerne postaje u Republici Hrvatskoj: Bjelovar, Ogulin, Varaždin i Zagreb Maksimir. Pokazano je da kreirani...
-
-
Prognoza vremenskih serija korištenjem programske knjižnice Scikit-learn
-
Renato Bošnjak Buduće ponašanje vremenske serije moguće je predvidjeti prognoziranjem.
Prije prognoziranja potrebno je provesti analizu vremenske serije koja uključuje njenu dekompoziciju te provjeru svojstva stacionarnosti koje se ispituje statističkim testovima.
Prognoziranje je ostvarivo klasičnim statističkim metodama, kojima pripadaju stohastički modeli prognoziranja vremenskih serija temeljeni na autoregresijskim modelima te modelima pomičnih prosjeka ili nekim od regresijskih algoritama...
-
-
Prognoza vremenskih serija korištenjem radnog okvira Apache Spark
-
Dario Bošnjak Prognoziranje vremenske serije omogućuje uvid u budućnost promatranog procesa. Za uspješno prognoziranje najprije je potrebno provesti analizu vremenske serije koja obuhvaća dekompoziciju, statistička testiranja na stacionarnost te prikaz funkcija (parcijalne) autokorelacije. Prognoziranje je moguće raditi pomoću klasičnih statističkih metoda kao što su modeli AR, MA, ARIMA, eksponencijalno zaglađivanje i vektorska autoregresija. Uz klasične statističke metode moguće je...
-
-
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R
-
Ivo Karamatić U sklopu ovog rada objašnjeno je što su vremenske serije i kakve mogućnosti pri prognoziranju njihovih budućih vrijednosti postoje. Također, na primjerima je pokazano kako izgleda prognoza vremenskih serija te je uspoređeno nekoliko različitih modela za prognozu. Dodatno, grafički su prikazani primjeri prognoze vremenske serije i provjere reziduala vremenske serije. U primjerima prognoze vremenskih serija korišteni su meteorološki podaci prikupljeni na meteorološkoj postaji...
-
-
Prognoza vremenskih serija u senzorskim tokovima podataka
-
Antonio Ivčec Kroz ovaj rad napravljen je pregled metoda analize i prognoze vremenskih serija. Objašnjene su metode prognoziranja vremenskih serija strojnim učenjem te strategije prognoze nekoliko koraka unaprijed. Detaljno su objašnjene metode prognoziranja neuronskim mrežama te statističkim autoregresivnim modelima. Na studijskom slučaju stvarnih senzorskih tokova vodostaja, protjecaja i padalina, implementirane su i evaluirane tehnike multivarijatne prognoze povratnim neuronskim mrežama te...
-
-
Prognoza zagušenja za dan unaprijed prijenosne elektroenergetske mreže
-
Mihaela Stipetić Ovaj rad sastoji se od 7 poglavlja. Prvo poglavlje čini uvod koji govori o problematici nedostatnih prijenosnih moći te važnosti prognoziranja zagušenja na interkonektivnim vodovima kako bi se ista mogla spriječiti ili ukloniti. Drugo poglavlje opisuje elektroenergetski sustav, njegovu podjelu i funkciju svakog njegovog dijela, objašnjava se važnost ravnoteže između proizvodnje i potrošnje te se na jednostavnom primjeru objašnjava tok snage kroz mrežu ovisan o Kirchhoffovim...
-
-
Prognoziranje krivulje opterećenja elektroenergetskog sustava metodama strojnog učenja
-
Lucija Matulin Glavni cilj ovog rada je razviti metodu za prognoziranje opterećenja temeljenu na odabranom modelu nadziranog strojnog učenja. Kratkoročno prognoziranje opterećenja provedeno je na povijesnim podacima vremenskih serija opterećenja za hrvatski elektroenergetski sustav, na agregiranoj razini opterećenja cjelokupnog sustava s predikcijama iznosa na satnoj rezoluciji. Najprije su analizirani povijesni podaci o opterećenju, kalendarski i meteorološki parametri kako bi se identificirale...
Pages
