Pages

Prijenos zvuka u stvarnom vremenu putem Wi-Fi mreže
Prijenos zvuka u stvarnom vremenu putem Wi-Fi mreže
Karolina Majstrović
U sklopu ovog rada je opisan i u potpunosti razvijen funkcionalan sustav za odašiljanje i primanje zvuka u stvarnom vremenu, mjerenje latencije i prikaz rezultata. Sustav za prijenos i prijam zvuka sastoji se od nekoliko različitih USB zvučnih kartica (CM108, CM6317, CM6571, TLV320, Hama 7.1 Surround USB Sound Card) i različitih odašiljača (Carambola 2 i Raspberry Pi) i prijamnika (PC). Različiti uređaji su korišteni kako bi se odredilo koji dio sustava za prijenos zvuka uzrokuje...
Prijenosni biomedicinski sustav za kontinuirano mjerenje vitalnih funkcija
Prijenosni biomedicinski sustav za kontinuirano mjerenje vitalnih funkcija
Nika Tarade
Prijenosni biomedicinski sustavi su baterijski napajani sustavi koji se koriste izvan zdravstvenih ustanova i obavljaju specifične biomedicinske funkcije. Prikazane su značajke dviju metoda za mjerenje vitalnih funkcija: elektrokardiografije i impedancijske pneumografije. Opisan je razvoj prijenosnih biomedicinskih mjernih sustava, njihove značajke, zahtjevi koje moraju zadovoljiti i mogućnosti korištenja. Temeljem zahtjevanog, projektiran je prijenosni sustav za kontinuirano mjerenje...
Prijenosni sustav za električnu kapacitivnu tomografiju
Prijenosni sustav za električnu kapacitivnu tomografiju
Ivan Lasić
U ovom diplomskom radu razmotrene su različite metode mjerenja kapaciteta, s posebnim osvrtom na metode s primjenom u električnoj kapacitivnoj tomografiji. Razvijen je sklopovski prototip višekanalnog sustava za električnu kapacitivnu tomografiju. Sustav se sastoji od generatora sinusnog signala promjenjive frekvencije realiziranog DDS sklopom, analogne sklopke za prespajanje do 12 vanjskih elektroda, izlaznog pojačala za pobudu elektroda, ulaznog pojačala za mjerenje odziva na...
Prijenosno učenje neuronske mreže ResNet za prepoznavanje pasmine pasa
Prijenosno učenje neuronske mreže ResNet za prepoznavanje pasmine pasa
Ana Kikerec
Cilj ovog rada je korištenje ResNet (Residual Network) neuronske mreže u svrhu raspoznavanja pasmine pasa. Koristi se baza slika Stanford Dogs Dataset, koja se sastoji od oko 20 000 slika pasa, podijeljenih u 120 vrsta. U radu najprije su opisane bitne značajke konvolucijskih mreža s fokusom na ResNet50 te su opisani alati korišteni za treniranje mreže. Praktični dio rada uključuje pripremu baze slika pasa, programsku implementaciju mreže, te učenje i testiranje mreže. U...
Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa
Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa
Hana Horvat Horetzky
Cilj ovog rada je opisati strukturu i primjenu neuronskih mreža te tehniku prijenosnog učenja neuronskih mreža. U radu se opisuje arhitektura pretrenirane neuronske mreže Xception. Skup za učenje predstavlja skup fotografija pasa svrstanih u 180 kategorija prema pasmini pasa. Programskom izvedbom nastojala se istrenirati neuronska mreža temeljena na Xception arhitekturi dovoljno dobro da bi se pomoću nje moglo identificirati kojoj pasmini psa pripada pas na promatranoj fotografiji.
Prijenosno učenje predtreniranjem jezičnih modela na ograničenoj količini podataka
Prijenosno učenje predtreniranjem jezičnih modela na ograničenoj količini podataka
Tome Radman
Prijenosno učenje je tehnika primjene znanja stečenog na nekom problemu strojnog učenja pri učenju novih, sličnih problema. U obradi prirodnog jezika, prijenosnom učenju se pretežito pristupalo predtreniranjem vektorskih reprezentacija riječi. Iako su se tehnike generiranja fiksnih vektorskih reprezentacija prethodno pokazale uspješnima, novije metode učenja kontekstualnih reprezentacija riječi korištenjem jezičnih modela značajno su proširile mogućnosti prenošenja znanja na...
Prijenosno učenje za određivanje smjera gledanja
Prijenosno učenje za određivanje smjera gledanja
Josip Matak
Odred̄ivanje smjera gledanja korisna je praksa u mnogim industrijama, naročito onim koje su medicinske, tehničke ili automobilske prirode. Preciznost i brzina izvod̄enja ključne su stvari koje ove metode čine prilagod̄enima korištenju u praksi. Rješenje za takvu zadaću nudi sve češće korištena grana strojnog učenja, duboko učenje. Glavni doprinos ovog rada je tehnika prijenosnog učenja, te nekoliko metoda pretrage najbolje arhitekture neuronske mreže, sagrad̄ene od prije...
Prikaz električnih veličina u FER TS880 10(20)/0,4 kV, 2x1000 kVA
Prikaz električnih veličina u FER TS880 10(20)/0,4 kV, 2x1000 kVA
Sebastijan Kovač
U radu je opisan i izrađen LabVIEW program koji putem interneta dohvaća i sprema podatke sa serverskog računala. To su mjerni podaci sa transformatora u stanici TS880 na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, a mjerni uređaj je PAC3200 koji komunicira sa serversim računalom putem modbus protokola.
Prikaz fraktalnih objekata u stvarnom vremenu
Prikaz fraktalnih objekata u stvarnom vremenu
Tomislav Tunković
Ovaj rad sadrži kratak uvod u fraktalne objekte kroz nekoliko poznatih primjera. Objašnjava osnovne metode računalnog prikaza. Iznosi neke ideje kako ubrzati proces računanja i omogućiti prikaz visoke kvalitete u stvarnom vremenu. Uvodi se algoritam reprojiciranja izračunatih udaljenosti koračanjem zraka kako bi se već postojeci rezultati u dobroj mjeri mogli iskoristiti za iduće slike.
Prikaz fraktalnog šuma višerezolucijskom kvadratnom rešetkom u stvarnom vremenu
Prikaz fraktalnog šuma višerezolucijskom kvadratnom rešetkom u stvarnom vremenu
Tomislav Tunković
Predstavljena je jednostavna varijanta 2D fraktalnog šuma. Demonstrirano je kako se takav šum može iskoristiti kao visinska mapa za 2D kvadratnu rešetku. Objašnjen je algoritam kojime se kvadratna rešetka particionira na pločice različitih veličina ovisno o udaljenosti od promatrača. Riješeni su svi problemi koji nastaju naivnom implementacijom u slučaju kada se pokušava jako približavati površini i omogućeno beskonačno uvećanje, ali bez mogućnosti povratka. Ponuđene se...
Prikaz kretanja natjecatelja u utrkama korištenjem platforme Cesium
Prikaz kretanja natjecatelja u utrkama korištenjem platforme Cesium
Marko Sopčić
Razvojem informacijskih tehnologija dolazi do porasta količine i tipova skupova podataka. Jedan od takvih skupova podataka su prostorni podaci. Za vizualizaciju prostornih podataka postoji nekoliko rješenja od kojih je jedno platforma Cesium. Na primjeru aplikacije za praćenje utrka i vožnji prikazane su mogućnosti tehnologija mrežnih aplikacija, mobilnih aplikacija i platforme Cesium u svrhu prikaza trenutnih lokacija i povijesnog prikaza kretanja natjecatelja.
Prikaz modela ljudskog organa u proširenoj stvarnosti
Prikaz modela ljudskog organa u proširenoj stvarnosti
Josip Zavada
U radu se daje kratki pregled povijesnog razvoja proširene stvarnosti i njeno sadašnje stanje. Dan je naglasak na primjenu proširene stvarnosti u medicini. Među platformama za razvoj aplikacija u proširenoj stvarnosti ističu se Apple-ova rješenja koja istovremeno nude stalno održavani softver i široko dostupni hardver. U radu je razvijeno rješenje za prikaz modela ljudskog organa u proširenoj stvarnosti. Korišten je Apple-ov radni okvir ARKit. Rješenje je namijenjeno za...

Pages