Pages
-
-
Primjena strojnog učenja u klasifikaciji zvučnih signala
-
Mario Štrbac Ovaj rad bavi se problemom klasifikacije zvučnih signala iz okoliša primjenom strojnog učenja. Za skup podataka odabran je skup gradskih zvučnih isječaka UrbanSound8K. Klasifikacija zvuka testirana je pomoću dva pristupa dubokog učenja u programskom jeziku Python. Prvi pristup uključuje konvolucijsku neuronsku mrežu implementiranu s Keras bibliotekom, a drugi metodu prijenosnog učenja ostvarenu pomoću modela ResNet-18 i biblioteke fastai. Za reprezentaciju zvuka odabran je...
-
-
Primjena strojnog učenja u metagenomici
-
Robert Tušek Razvojem metoda shotgun sekvenciranja postoji sve više istraživanja koja se bave s karakterizacijom ljudskog mikrobioma. Mikrobiom sadrži mnoge atribute koji karakteriziraju različite bolesti. Korištenjem postotaka pojavljivanja vrsta i specifičnih taksonomskih markera provodimo istraživanje koje se temelji na strojnom učenju. Podaci su skupljeni iz osam velikih metagenomskih studija od kojih je šest studija razmatrano u ovom radu. Upotrebljavamo više različitih klasifikatora i...
-
-
Primjena strojnog učenja u napadima na sporedne kanale
-
Magdalena Mucić Područje kriptoanalize ima važnu ulogu u kriptografiji na kojoj se temelji sigurnost svih modernih algoritama kriptiranja: ispituje i proučava kriptografske algoritme te pokušava pronaći njihove ranjivosti i mane. Jedan od pristupa u kriptoanalizi su i napadi na sporedne kanale kojima je cilj pronaći ranjivosti koje proizlaze iz sklopovske implementacije algoritma. Postoji više pristupa izvođenja napada na sporedne kanale, a neki od njih potpomažu se i strojnim učenjem. U okviru...
-
-
Primjena strojnog učenja u određivanju dobi djece na temelju rendgenskih snimki šake
-
Antea Ribarić Za određivanje koštane dobi iz snimki zapešća, danas se u medicinskoj struci koristi Greulich-Pyleova metoda. Ova metoda temelji se na vizualnoj usporedbi snimke s referentnim snimkama iz atlasa, stoga je idealni kandidat za programsku implementaciju pomoću strojnog učenja.
U radu sam obradila temu predviđanja koštane dobi na temelju rendgenskih snimki zapšća. Opisala sam trenutno postojeća rješenja s natjecanja Radiološkog društva Sjeverne Amerike i predložila rješenje za...
-
-
Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja
-
Frane Batagelj Dijagnoza poremećaja iz spektra autizma kod djece često je popraćena gastrointestinalnim problemima. Korištenjem metagenomskih podataka o mikrobiomu osoba oboljelih od poremećaja iz spektra autizma provedeno je istraživanje temeljeno na strojnom učenju o predikciji poremećaja pomoću mikrobioma. Korišteni podaci sastoje se od dva skupa podataka, od kojih se jedan skup odnosi samo na osobe sa simptomima konstipacije. Koristio sam 5 algoritama strojnog učenja, zajedno s 4 algoritma...
-
-
Primjena strojnog učenja u optimizaciji operativnog troška usluga u računalnom oblaku
-
Antonio Zemunik Računarstvo u oblaku označava model koji omogućava mrežni zahtjev za dijeljenim računalnim resursima. Cilj ovog rada je primjenom strojnog učenja i simulacija temeljenih na zadanom modelu usluge dobiti jasniju sliku o utjecaju pojedinih parametara aplikacijske usluge i okruženja računalnog oblaka, u koji je smještena, na trošak izvođenja i ponašanje aplikacije. Uz to se primjenom regresijskih modela želi ostvariti mogućnost predviđanja ukupnog troška na temelju ulaznih...
-
-
Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir
-
Dominik Milde U ovom radu problem optimizacije klavirskog prstometa opisan je kao problem strojnog učenja. Rad pruža uvid u dosadašnje pristupe rješavanja ovog problema. Opisani su osnovni koncepti strojnog učenja, neuronskih mreža na grafovima, sequence-to-sequence modela te korištenih skupovi podataka - ThumbSet i Piano Fingering Dataset. Ostvaren je programski okvir za ispitivanje postupaka strojnog učenja u primjeni na navedeni problem. Kroz eksperimente ocijenjena je učinkovitost postupaka...
-
-
Primjena strojnog učenja u predviđanju otkazivanja hotelskih rezervacija
-
Pavle Pavišić Ovaj rad usmjeren je na primjenu strojnog učenja u svrhu predviđanja otkazivanja hotelskih rezervacija. Na taj način upravljački sloj hotela ostvaruje veću fleksibilnost u pogledu upravljanja vlastitim resursima te izbjegava negativne posljedice otkazivanja čime je postignut cilj rada. Nakon početnog poglavlja o strojnom učenju i osnovnim algoritmima, slijedi praktični dio rada. Počevši od opisa podataka, nakon čišćenja i eksploratnorne analize podaci su pripremljeni za...
-
-
Primjena strojnog učenja u procjeni sklonosti konzumaciji droge
-
Martina Jurič Opojna sredstva mogu izazvati razne štetne utjecaje ovisno o količini i učestalosti konzumacije. U sklopu rada, pokušala se odrediti sklonost konzumaciji droge ispitanika pomoću strojnog učenja, na osnovu njihovih demografskih podataka i podataka o osobnosti. Nakon uvoda, dan je kratki opis promatranih opojnih sredstava, opis i vizualizacija korištenog skupa podataka te potom opis modela, postupaka i mjera iz područja strojnog učenja koji su upotrijebljeni u sklopu rješavanja...
-
-
Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa
-
Domagoj Penić U ovome diplomskom radu prikazan je cjelokupan razvoj sustava za prepoznavanje glasa baziranog na povratnim neuronskim mrežama. Također, razvijene su i metoda koje pokušavaju iskoristiti njihove nedostatke te na taj način ugroziti sigurnost takvih sustava i integritet podataka korištenih u fazi treniranja modela strojnog učenja.
Prvo poglavlje iznosi motivaciju koja je dovela do razvoja sustava za prepoznavanje glasa i metoda koje predstavljaju napade na takav sustav. U drugome...
-
-
Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
-
Slavko Boldin U ovom radu je predstavljen Grid2Op, radni okvir koji omogućava modeliranje
vođenja i kontrole elektroenergetske mreže na temelju podržanog učenja. U prvom
dijelu opisane su osnove strojnog, odnosno podržanog učenja te kratka povijest
strojnog učenja u energetici. Potom je opisan problem kontrole elektroenergetske
mreže na temelju modela mreže i topologije (broj sabirnica i spajanje elemenata u
trafostanici). Predstavljene su glavne odrednice i moduli Grid2Op radnog okvira,
dan je...
-
-
Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga
-
Tea Teskera Nedavna istraživanja pokazuju rastući interes za razvitkom metode automatske detekcije bolesti na temelju medicinskih slika pa tako i slika magnetske rezonancije (MR). Psihičke bolesti poput shizofrenije predstavljaju veliki izazov radiolozima za dijagnosticiranje putem biomarkera iz MR slika. U ovom radu je najprije dan pregled znanstvenih radova koji su pokušali razviti sustav za detekciju i klasifikaciju shizofrenije iz MR slika strojnim učenjem. Zatim su izneseni i implementirani...
Pages
