Pages
-
-
Prepoznavanje emocija iz govora korištenjem strojnog učenja
-
Ana Drmić Ovaj završni rad obuhvaća proces izrade i analizu konvolucijske neuronske mreže koja se koristi za raspoznavanje emocija u govoru. Cilj mreže je prepoznavanje različitih emocija na skupu podataka RAVDESS. U uvodu je objašnjena motivacija za projekt, problematika, te je najavljeno moguće rješenje. U glavnom dijelu rada dan je teorijski pregled tih ključnih pojmova, uz isticanje strojnog učenja i samih neuronskih mreža. Objašnjen je uobičajen pristup rješavanju problema strojnog...
-
-
Prepoznavanje emocija iz izraza lica pomoću strojnog učenja
-
Matej Ciglenečki Ljudske emocije temeljni dio svih mogućih ljudskih radnji. Treniranjem modela pomoću strojnog učenja koji može klasificirati emocije na temelju slika ljudskih lica otvaraju se mogućnosti za objektivno analiziranje ljudskog ponašanja i razmišljanja u široko primjenjivim situacijama. Uz dva podatkovna skupa ljudskih lica, ResNet 50 mrežu i prijenosnim učenjem ponovno istrenirani model može klasificirati neviđene slike ljudskog lica sa 60% točnosti.
-
-
Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja
-
Miroslav Filipović Proučiti i opisati tehniku dubokog učenja te postojeće popularne programske okvire
za duboko učenje. Istražiti i opisati postojeće metode za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Programski ostvariti sustav za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Prikupiti kvalitetan i reprezentativan skup podataka za
vrednovanje ostvarenog sustava. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanje
ispitati uspješnost ostvarenog sustava te prikazati i opisati...
-
-
Prepoznavanje emocija mjerenjem otkucaja srca
-
Ivana Rozić U sklopu rješavanja zadatka Završnog rada projektiran je sklop za mjerenje pulsa, izrađeno kućište za prst te je provedena analiza i ispitivanje.
Sklop radi na principu odašiljanja i primanja infracrvene svjetlosti koja se odbija od arterijsku krv, koja prolazi vrhom prsta te pribavlja informaciju o količini krvi koja je prošla prstom. Informacija se dalje sklopovski obrađuje i spaja na Arduino.
Pokretanje se vrši programskim kodovima u Arduino Softwareu i Processingu.
Izrađeno...
-
-
Prepoznavanje emocija na temelju izraza lica tenisača tijekom igre
-
Palma Kopić Ovaj diplomski rad istražuje korištenje tehnika strojnog učenja za prepoznavanje emocija na temelju izraza lica koje tenisači pokazuju tijekom igre, s ciljem razumijevanja korelacije emocija s rezultatima izvedbe. Analiza uključuje klasifikaciju i karakterizaciju emocija koje igrači pokazuju tijekom igre, ispitivanje kako se te emocije razvijaju tijekom vremena i njihov utjecaj na ishod igre. Za strojno učenje modela koristit će se javno dostupni skup podataka s interneta (tzv....
-
-
Prepoznavanje emocija pomoću robotskog vida i dubokog učenja
-
Zvonimir Jukić Ljudi, kao socijalna bića, ovise o komunikaciji s drugim ljudima. Većina komunikacije sačinjena je od neverbalnih komponenti, a emocije, i izraz lica općenito, nose veliki dio te informacije. Prepoznavanje emocija je bitan alat za kvalitetniju interakciju ljudi i robota, a upotrebu pronalazi i u drugim područjima. Mnogi visoko stresni poslovi zahtijevaju dodatne mjere opreza na radnom mjestu, a i pri selekciji, što potiče na istraživanje korisnosti informacije o emociji u svrhu...
-
-
Prepoznavanje emocija u stvarnom vremenu na robotu TIOSS
-
Ivan Bukić Prepoznavanje emocija na licu je ključno za uspješnu komunikaciju među ljudima i može biti primjenjeno u različitim područjima, npr. interakcija čovjeka i robota ili sigurnosne svrhe. Cilj rada je povezivanje automatskog prepoznavanja emocija s robotom TIOSS-om, prvim hrvatskim humanoidnim robotom, izrađenim 1958. godine. Robot je opremljen kamerom i Raspberry Pi 5 računalom. Kroz rad su istraženi najbolji postojeći algoritmi prepoznavanja emocija kao što su različiti tipovi...
-
-
Prepoznavanje gesta u ozbiljnim igrama
-
Marija Dragošević Ovaj diplomski rad istražuje integraciju tehnologije prepoznavanja gesta u ozbiljnim igrama. Cilj je bio stvoriti skup podataka, razviti model prepoznavanja gesta koristeći MediaPipe Solutions te integrirati taj model u ozbiljne igre kako bi se demonstrirale njegove mogućnosti. Rad uključuje teorijski pregled tehnologija prepoznavanja gesta, postupak stvaranja skupa podataka, razvoj modela prepoznavanja gesta te primjenu tog modela u ozbiljnoj igri "Pogodi gestu!". Rezultati su pokazali...
-
-
Prepoznavanje gesti na slikama
-
Danijel Popović Rad opisuje uspješne i veoma popularne metode prepoznavanja gesti. Prepoznavanje se ostvaruje služeći se nekim oblikom umjetna inteligencije. Istražene su i razrađene metode obrade slika, računalnog vida te neuronskih mreža. Predstavljena je jednostavna implementacija metoda OpenCV biblioteke. Implementacija je rješavala problem prepoznavanja trenutnog broja podignutih prstiju snimljenih kamerom. Prikazani su rezultati implementacije te potom pristup je bio uspoređivan s kompleksnim...
-
-
Prepoznavanje gesti ruku
-
Bjanka Vrljić Završni rad obuhvaća izradu sustava za prepoznavanje slova abecede američkog znakovnog jezika u stvarnom vremenu, što uključuje detekciju ruke na kameri te izradu i korištenje klasifikatora gesti. Detekcija ruke je implementirana pomoću biblioteke MediaPipe. MediaPipe crta pojednostavljeni kostur ruke na ekranu i detektira ključne točke ruke. Te ključne točke se onda prosljeđuju klasifikatoru gesti kako bi napravio predikciju. Klasifikator gesti je ostvaren kao model umjetne...
-
-
Prepoznavanje gesti ruku utemeljeno na obradi slike i strojnom učenju
-
Luka Džimbeg Ovaj rad pokušava približiti strojno učenje i osnovne tehnike obrade slike u svrhu rješavanja problema detekcije i segmentacije objekata, konkretno gesti ruku. Za tu svrhu koristimo AdaBoost algoritam uz primjenu Haarovih značajki, a sve to uz pomoć OpenCV biblioteke. Konačni proizvod jest model sposoban detektirati i segmentirati geste ruku na poprilično lokaliziranom području, što je posljedica korištenja vlastitog skupa podataka za treniranje.
-
-
Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
-
Ante Marić Vizijski senzori zasnovani na događajima biološki su inspirirani senzori koji asinkrono detektiraju promjene u intenzitetu svjetline u sceni neovisno za svaki piksel s vrlo visokom vremenskom razlučivošću. Konvolucijske neuronske mreže sveprisutan su model strojnog učenja u području računalnog vida. Opisan je princip rada vizijskih senzora zasnovanih na događajima te dan pregled metoda koje se koriste u njihovoj primjeni. Nadalje, opisana je implementacija sustava za prepoznavanje...
Pages
