Pages

Primjena metoda subjektivne analize u klasifikaciji uzoraka hrvatskog govornog jezičnog korpusa s društvenih mreža
Primjena metoda subjektivne analize u klasifikaciji uzoraka hrvatskog govornog jezičnog korpusa s društvenih mreža
Nino Mihovilić
U ovom radu napravljena su dva sentiment riječnika hrvatskog govornog jezika. Opći leksikon ima riječi s određenim polaritetom i temeljnim ljudskim emocijama (radost, tuga, strah, ljutnja, iznenađenje, gađenje, povjerenje, isčekivanje) i riječnik specifične domene koji ima skup riječi s određenim polaritetom koje služe za analiziranje političkih tekstova. Osim toga, napravljen je leksikon hrvatskih zaustavnih riječi i leksikon hrvatskih riječi negacije. Aplikacija za...
Primjena metode nezavisnih komponenata u analizi elektroencefalograma
Primjena metode nezavisnih komponenata u analizi elektroencefalograma
Juraj Patalen
Metoda nezavisnih komponenata (eng. Independent Componenet Analysis, skraćeno ICA) je matematička metoda razdvajanja izvora na slijepo, koja potječe iz područja obrade signala. U ovom radu prikazana je i opisana uporaba metode u elektrofiziologiji, odnosno elektroencefalografiji. Jedan od najvećih problema pri analizi elektroencefalograma je određivanje točne lokacije izvora EEG-a. Primjenom metode nezavisnih komponenata rješava se prva polovica inverznog problema lociranja izvora...
Primjena metode podudaranja s predloškom u detekciji objekata u videoigrama
Primjena metode podudaranja s predloškom u detekciji objekata u videoigrama
Danko Čurlin
Videoigre ponekad zahtijevaju bolje reflekse ili više vremena i kondicije nego što mi kao igrači imamo stoga igrači ponekad posežu za pomoćnim softverima kako bi ostvarili bolje rezultate. U sklopu ovog završnog rada razvijena je aplikacija VideoGameBot kao jednostavan primjer jednog takvog softvera detekcije objekata. Aplikacija koristi šest različitih metoda podudaranja s predloškom kako bi pronašla željeni objekt i provela zadanu radnju. Aplikacija je zamišljena isključivo...
Primjena metode potpornih vektora za dugoročno predviđanje potrošnje
Primjena metode potpornih vektora za dugoročno predviđanje potrošnje
Barbara Brna
Dugoročno predviđanje potrošnje električne energije ima važnu ulogu prilikom planiranja izgradnje i obnavljanja infrastrukture. Sa napretkom tehnologije, umjetna inteligencija ima sve veću ulogu u predviđanju. Uz genetske algoritme, neuronske mreže, "fuzzy" logiku, "wavelet" mreže i ekspertne sustave, najvažnija metoda je metoda potpornih vektora. Ta metoda koristi strojno učenje za razvijanje modela kojim tada radi predviđanje. U ovom radu metoda potpornih vektora korištena je...
Primjena metode prepoznavanja stršećih vrijednosti pomoću diskretne totalne varijacije
Primjena metode prepoznavanja stršećih vrijednosti pomoću diskretne totalne varijacije
Josip Došen
Primijenjena je metoda TVOR na skup podataka zaraženih virusom COVID-19, metoda je provedena na skupu histograma tako da se svakom histogramu izračunala predviđena i prava vrijednost diskretne totalne varijacije te je uzeta razlika između dvije, što je razlika bila veća to je veća vjerojatnost da je navedeni histogram devijantan u odnosu na ostale. Metoda je primijenjena na ulazni skup i izlaz je rezultat metode za svaku državu za koju su postojale dostupne informacije. Rezultati...
Primjena mikroservisne arhitekture pri izradi sustava za upravljanje bežičnom senzorskom mrežom
Primjena mikroservisne arhitekture pri izradi sustava za upravljanje bežičnom senzorskom mrežom
Bruno Delić
U završnomu radu „Primjena mikroservisne arhitekture pri izradi sustava za upravljanje bežičnom senzorskom mrežom“ opisan je način rada sustava za upravljanje senzorskim mrežama. Sustav je razvijen u mikroservisnoj arhitekturi koja omogućuje sustavu da bude skalabilan i raspoloživ. Servisi koriste različite tehnologije razvoja, a međusobno komuniciraju koristeći RESTful API. Programski jezici korišteni u razvoju sustava su Python, JavaScript, i C# u ASP.NET Core radnome...
Primjena mikroservisne arhitekture pri izradi sustava za vođenje događaja
Primjena mikroservisne arhitekture pri izradi sustava za vođenje događaja
Marko Prnić
Mikroservisi su arhitektonski i organizacijski pristup razvoju aplikacija u kojem se aplikacija sastoji od manjih neovisnih servisa koji komuniciraju preko dobro definiranih sučelja. Za razvoj i održavanje pojedinog servisa brinu se manji timovi. Mikroservise karakterizira autonomnost i specijalizacija, a prednosti su joj agilnost, fleksibilno skaliranje i jednostavna isporuka sustava, tehnološka sloboda, višestruka uporabivost koda i otpornost sustava. Korištenjem tehnologija koje...
Primjena mikroservisne arhitekture u izradi raspodijeljenog sustava Interneta stvari
Primjena mikroservisne arhitekture u izradi raspodijeljenog sustava Interneta stvari
Jakov Jelenić
Porastom broja senzorskih uređaja u Internetu stvari (IoT) javlja se potreba za novim komunikacijskim tehnologijama za njihovo povezivanje. Zadatak je proučiti postojeće komunikacijske tehnologije za ostvarivanje mreža velikog dometa (LPWAN) s ciljem povezivanja udaljenih senzorskih uređaja, kao i postojeća rješenja temeljena na otvorenom kodu. Potrebno je dati osvrt na prednosti i nedostatke pojedine tehnologije s naglaskom na tehnologiju LoRaWAN kao jedne od komunikacijskih...
Primjena mikroservisne arhitekture u razvoju aplikacija za e-poslovanje
Primjena mikroservisne arhitekture u razvoju aplikacija za e-poslovanje
Filip Fišić
U ovom radu obrađeni su koncepti relativno nove, mikroservisne arhitekture. Zbog velike tehnološke razlike i napretka posljednjih desetak godina, industrija je u nastojanjima da želje korisnika što bolje i brže ispunjava razvila koncept novog načina razvoja aplikacija, a to je upravo mikroservisnom arhitekturom koja omogućava bržu isporuku, stabilniji sustav, lakše testiranje i nadogradnju te mogućnost ponovne upotrebe komponenti. Mikroservisi nisu normirani i nemaju svoja striktna...
Primjena mikroservisne arhitekture za analizu velike količine podataka u stvarnom vremenu
Primjena mikroservisne arhitekture za analizu velike količine podataka u stvarnom vremenu
Fran Belac
U ovom radu izrađen je sustav za obradu podataka primjenom mikroservisne arhitekture. Sustav je građen tehnologijama i prinicipima koji omogućavaju skalabilnost i primjenu na različite probleme. Rad se bavi mogućnostima poboljšanja i skaliranja servisa u slučaju promjene zahtjeva sustava.
Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora
Primjena modela WaveGlow za strojnu tvorbu hrvatskoga govora
Karlo Lochert
Duboke umjetne neuronske mreže pokazale su se kao dobro sredstvo za kvalitetnu strojnu tvorbu govora. Rad daje općenit uvod u umjetne neuronske mreže i načine strojne tvorbe govora. U fokusu je model WaveGlow, koji zajedno s modelom Tacotron2 daje novu perspektivu na kvalitetno sintetiziranje govora iz teksta. Model je primijenjen na setu podataka za hrvatski jezik i prikazani su njegovi rezultati.
Primjena modela distribucijske semantike u igri asocijacija riječi
Primjena modela distribucijske semantike u igri asocijacija riječi
Mihael Nikić
Računalna leksička semantika bavi se prikazom značenja riječi te ima važnu ulogu u sustavima za obradu i razumijevanje prirodnog jezika. Distribucijski semantički modeli značenje riječi prikazuju visokodimenzijskim kontekstnim vektorima, ekstrahiranima na temelju supojavljivanja riječi u korpusu. Takvi su se modeli pokazali vrlo korisnima na nizu zadataka obrade prirodnog jezika. U okviru ovog rada izgrađen je model koji generira igru asocijacija riječi. Izgradnja modela je...

Pages