Pages
-
-
Predviđanje ishoda Formule 1 pomoću strojnog učenja
-
Josipa Kaselj Fokus ovog diplomskog rada bio je razviti učinkovito i djelotvorno algoritamsko rješenje koje koristi tehnike strojnog učenja za točno predviđanje budućih ishoda utrke Formule 1. Analizom povijesnih podataka koji su uključivali statistiku performansi vozača i tima, uz informacije o vremenu, rezultati kvalifikacija i rezultati utrka korišteni su za treniranje modela. Prethodno obrađivanje podataka uključivalo je uklanjanje nedosljednosti u skupovima podataka i prilagodbu samog...
-
-
Predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira metodama strojnog učenja
-
Karlo Borovčak Ovaj rad istražuje primjenu tehnika strojnog učenja za predviđanje ishoda NCAA košarkaškog turnira. Istraživanje se fokusira na tri popularna algoritma, točnije logističku regresiju, metodu potpornih vektora (SVM) i XGBoost, uspoređujući njihovu uspješnost u predviđanju rezultata turnira. Dodatno, koriste se tehnike grupiranja momčadi prema njihovim karakteristikama, s ciljem poboljšanja točnosti predviđanja ishoda turnira. Korišteni su povijesno podaci turnira i procjenjuje...
-
-
Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja
-
Domagoj Matošević U radu je objašnjen postupak analize i obrade podataka utakmica muških hrvatskih odbojkaških natjecanja. Motivacija za izradu ovog rada bila je potreba za nekakvi predvidanjem ishoda budućih utakmica. Napisane su stranice gdje se nalaze podaci i načini pomoću kojih su podaci dohvaćeni s tih stranica. Dohvat podataka je napravljen pomoću plugina za Chrome alat naziva Web Scraper. Dohvaćeni podaci o utakmicama su očišćeni koristeći programe napisane u Pythonu. Dodatni podaci su...
-
-
Predviđanje ishoda računalnih igara s više igrača pomoću algoritama strojnog učenja
-
Karlo Butorac U ovom završnom radu proučeni i opisani su popularni algoritmi strojnog učenja koji se primjenjuju u klasifikaciji podataka. Programski je ostvaren sustav za predviđanje ishoda računalnih igara za računalnu igru League of Legends. Prikupljen je odgovarajući skup podataka za vrednovanje ostvarenog sustava. Ispitana je uspješnost programskog sustava i uspoređeni su različiti algoritmi koji su se koristili u klasifikaciji.
-
-
Predviđanje količine prodaje proizvoda zasnovano na modelima strojnog učenja
-
Šimun Smolčec U ovom radu objašnjen je postupak predviđanja količine prodaje proizvoda pomoću modela zasnovanih na strojnom učenju. Objašnjen je cijeli postupak od pripreme podataka do odabira i učenja modela. Modeli su isprobani na univarijantnom i multivarijantnom skupu podataka. Isprobani su sljedeći modeli: LGBM, XGBoost, Catboost, Hrbatna regresija, Hist Gradient Boosting, Huberova regresija, Kneighbors, Holt winters, Povijesni prosjek, Optimized Theta i MSTL. Modeli koji su zasnovani na...
-
-
Predviđanje konteksta pitanja za interaktivno jezično sučelje bazi podataka
-
Juraj Malenica Stvara se sve veća potreba za interaktivnim tekstnim sučeljima bazama podataka s praćenjem konteksta. Postojeća sučelja su prekompleksna i/ili nedovoljno učinkovita. Praćenje konteksta pomaže u rješavanju tog problema. Cilj ovog rada bio je osmisliti model za određivanje konteksta koji bi nadopunjavao nepotpune upite kao i razrješavao moguće nejasnoće pri stvaranju upita na bazu. Implementirana je struktura stabla za pohranu konteksta kao i model za pronalazak najvjerojatnijeg...
-
-
Predviđanje korisničkih kupovnih navika zasnovano na metodama analize vremenskih serija
-
Josip Kartelo U ovom radu napravljeno je predviđanje korisničkih kupovnih navika bazirano na metodama analize vremenske serije. Objašnjene su vremenske serije te je dan pregled potrebnih koraka za analizu vremenskih serija. Opisani su korišteni modeli predviđanja: metoda autoregresivnog intervalnog pomičnog prosjeka - ARIMA, metoda autoregresivnog intervalnog pomičnog prosjeka s vanjskim varijablama - SARIMAX, duboka neuronska mreža, model ekstremnog gradijentnog pojačanja - XGBOOST te Facebook...
-
-
Predviđanje kraja interesa korisnika za igru putem strojnog učenja
-
Krešimir Bačić Podaci o zabilježenim događajima korisnika jedne free to play mobilne igre dohvaćaju se iz lokalne MongoDB baze i prolaze postupak pretprocesiranja tijekom kojeg se pokušavaju zaobići nedostaci skupa podataka. Podaci obrađeni u pretprocesiranju koriste se za izgradnju korisničkog profila - prethodno definiranog seta karakteristika značajnih za strojno učenje kojima se opisuje svaki korisnik. Izabrani korisnički profil sastoji se od broja sjednica, prosječne duljine sjednice,...
-
-
Predviđanje kretanja cijene valute Bitcoin na temelju analize Twittera
-
Tin Ferković Bitcoin je decentralizirana digitalna valuta, koju se može slati od korisnika do korisnika, bez potrebe za posrednikom. Ovaj rad se bavi predviđanjem cijene valute Bitcoin temeljene na analizi Twittera. Fokusira se na obradu prirodnog jezika, ekstrakciju značajki, treniranje različitih modela strojnog učenja te evaluaciju rezultata. Rezultati su uspoređeni s osnovnim modelom temeljenim samo na cjenovnim indikatorima te su lošiji od njega.
-
-
Predviđanje kretanja plovila
-
Tibor Jurković U ovom radu objašnjen je cjelokupan proces praćenja plovila, a rezultati su grafički prikazani kroz izvedenu aplikaciju.
Posebno je opisan GPS sustav kao trenutno najprecizniji sustav globalnog pozicioniranja, a usporedbe radi, napravljen je i kratki osvrt na stariji sustav pozicioniranja koji je koristio GSM tehnologiju. Tehnički karakteristike uređaja koji služi za određivanje pozicije i prijenos podataka na plovilima prikazane su koristeći tehničke specifikacije uređaja posebno...
-
-
Predviđanje kretanja tržišta dionica neuronskim mrežama
-
Dario Pavlović U radu je detaljnije objašnjen način funkcioniranja neuronskih mreža i njenih bitnih dijelova. Predstavljene su i povratne neuronske mreže, posebice vrsta povratne neuronske mreže – LSTM. Prikazana je i implementacija LSTM modela u svrhu predviđanja cijena dionica, zbog njegove karakteristike dobrog predviđanja vremenskog slijeda. Rezultati modela predviđanja su uglavnom nezadovoljavajući zbog vanjskih utjecaja i nasumičnosti čistih podataka o cijenama.
Pages
