Završni radovi | FER Repository

: Očitavanje JMBAG-a na temelju 7-segmentnih predložaka; Damjan Radovanović
Pri analizi velike količine dokumenata ljudima uvijek dobro dođu alati koji im skrate vrijeme potrebno za obaviti taj posao, jedan od kojih je optičko prepoznavanje znakova. U sklopu ovog rada optičko prepoznavanje znakova iskorišteno je kako bi se sa slika prepoznavali i klasificirali brojevi od deset znamenaka rukom zapisanih koristeći 7-segmentni sustav prikazivanja brojeva, maksimalno pojednostavljen i deterministički način prikazivanja znamenaka. Razvijeni alat zamišljen je za...

: Očitavanje QR-koda; Matija Bačić
QR kodovi vrsta su 2D barkodova. Dvije su faze očitavanja ovih barkodova – skeniranje i dekodiranje. Prva faza, faza skeniranja, otkriva poziciju QR koda na fotografiji tražeći unaprijed definirane uzorke pretrage. Nakon otkrivene pozicije, QR kod pretvara se u niz bitova koje čine informaciju. Kako se barkodovi prenose kroz nesavršene komunikacijske kanale, dolazi do grešaka u prijenosu informacija. Prema ISO standardu, QR kodovi zato upotrebaljavaju Reed-Solomon kodove kao metodu...

: Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe; Ines Andrijević
Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe se može napraviti korištenjem dviju različitih arhitektura. U sklopu ovog rada su razvijene četiri skripte: SaljiPodatke.sh, SaljiDirektno.py, Konfiguriraj.sh i index.php. Obije inačice koriste SaljiPodatke.sh i Konfiguriraj.sh koje mijenjaju svoj sadržaj s obzirom na izbor inačice, dok su SaljiDirektno.py i index.php specifična rješenja pojedine inačice. Jedna arhitektura nudi jednostavnost i brzo rješenje, a druga je nešto...

: Očitavanje brojila pomoću računalnog vida; Luka Čular
Rad pruža uvod u rješavanje problema čitanja stanja plinskog brojila računalnim vidom. U radu je obrađena Houghova transformacija koja se koristi za detekciju linija. Pružen je uvid u geometrijsku transformaciju slike. Opisan je postupak pronalaženja maski za usporedbu sa brojevima na brojilu. Sama usporedba radi se koristeći 2D-konvoluciju. Svakoj od navedenih metoda ukratko je opisana njena implementacija u Matlabu.

: Očitavanje komunalnih brojila pomoću mobilnog uređaja; Zvonimir Čuljak
U ovom radu opisana su dva rješenja problema automatskog očitanja komunalnih brojila pomoću mobilnog uređaja. U prvom rješenju, analiza se obavlja pomoću poslužitelja i Mask RCNN aplikacije, dok u drugom Android aplikacija sama obavlja analizu koristeći TensorFlow Lite i SSD MobileNets. Opisan je proces prikupljanja, označavanja i pripreme podataka, treniranje modela i njihova evaluacija preciznosti. Razvijene su pozadinska aplikacija za analizu, njen poslužitelj i Android...

: Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja; Luka Šimac
Tema završnog rada je očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja. Razvitkom algoritama dubokog učenja u granama računalnog vida došlo je do značajnog napretka u obradi i razumijevanju podataka koji se nalaze u slikama. Problem očitavanja komunalnih brojila riješen je korištenjem konvulucijskih neuronskih mreža radi njihove mogućnosti da uspješno pronađu i klasificiraju ciljani objekt. Algoritam Faster R-CNN pripada porodici algoritama konvolucijskih neuronskih mreža...

: Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja; Marija Batur
Opisan je postupak generacije umjetnih slika za proširenje skupa podataka. Ukratko je objašnjena arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža, s naglaskom na mrežu VGG-16. Opisana je implementacija mreže za klasifikaciju medicinskih mjernih uređaja i dobiveni rezultati. Dano je kratko objašnjenje detekcije objekata i njeno korištenje pri optičkom čitanju znakova. Implementirana je detekcija objekata na znamenkama uređaja pomoću Faster-RCNN i izneseni su dobiveni rezultati.

: Očitavanje pulsa osobe iz video snimke; Ivan Juraga
Završni rad je bila primjena dubokih neuronskih mreža u svrhu određivanja pulsa osobe preko video snimke lica. Izrada rada sastojala se od 3 glavna dijela: sakupljanje video zapisa i izrada skupa podataka, programiranje samog modela te treniranje modela u svrhu veće točnosti. Modelova mreža je sastavljena od kombinacije konvolucijske, ponavljajuće i potpuno povezane mreže sa adam optimizatorom i MAE kao načinom izračuna pogreške. Model trenutno može sa sigurnošću pretpostaviti...

: Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke; Ena Rajković
Cilj ovog rada je detektirati puls iz videosnimke u boji. Nakon prikupljanja snimki, predstavljeno je rješenje uz korištenje duboke neuronske mreže za detekciju promjena u boji kože na licu osobe. Iako se videosnimka svodi na niz slika, njena klasifikacija je složeniji problem. Mreža stoga ima konvolucijske i rekurzivne slojeve. Konvolucijskim slojevima nastoje se izvući značajke i regije na kojima bi se mogla vidjeti promjena. Korišteni su unaprijed naučeni konvolucijski modeli...

: Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke lica; Ivan Juraga
Diplomski rad bila je primjena dubokih neuronskih mreža u svrhu određivanja pulsa osobe preko video snimke lica. Izrada rada sastojala se od 3 glavna dijela: sakupljanje video zapisa i izrada skupa podataka, stvaranje arhitektura prikladnih za problem te donošenje zaključaka i zapažanja uspoređujući rezultate različitih modela. Ideja modela je rješavati problem prostora pomoću konvolucije dok bi problem vremenskog aspekta rješavala ponavljajući i potpuno povezani slojeva. Sama...

: Očitavanje rukom pisanih decimalnih brojeva temeljeno na dubokim modelima; Stjepan Dugonjić
Problemi analize i obrade slike dio su brojnih grana ljudske djelatnosti. Poseban izazov predstavljaju problemi u kojima se sa slike nastoji očitati rukom pisani tekst. U ovom se radu razmatra segmentacijski pristup očitavanju takvih znakova pomoću dubokih modela. Ispituje se sposobnost takvog sustava na konkretnom primjeru očitavanja rukom pisanih decimalnih brojeva. Prikazani su i komentirani dobiveni rezultati te je dan kratak opis funkcionalnosti razvijenog grafičkog sučelja.

: Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na dubokim modelima; Tomislav Božurić
Prepoznavanje rukom pisanih znamenaka popularno je od samih ambicioznih početaka strojnog i dubokog učenja. Ovaj rad opisuje sustav koji osim prepoznavanja vrši i lokalizaciju, odnosno vrši detekciju pojedine rukom pisane znamenke. Sustav na ulazu prima sliku rukom pisanih identifikatora koju transformira u binarnu i vrši se podebljanje kontura. Na temelju visine, širine i odnosa između graničnih okvira vrši se spajanje i filtriranje pronađenih komponenti. U fazi postprocesiranja...

Pages