Pages
-
-
Postupak za ocjenu kvalitete slike utemeljen na reduciranom skupu značajki slike
-
Igor Jeleč U radu je opisano šest postojećih objektivnih mjera temeljenih na razlici između ulazne i izlazne slike. Proučen je statistički model prirodne scene u području koeficijenata valićne transformacije. Detektirane su promjene u marginalnoj razdiobi valićnih koeficijenata za pojedine vrste izobličenja. Implementirana je RRWQM objektivna mjera temeljena na izlučivanju značajki ulazne i izlazne slike korištenjem usmjerene piramidalne valićne transformacije. RRWQM mjera i ostale...
-
-
Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta
-
Matej Paradžik U ovom radu opisani su postupci automatske izgradnje sentimenta iz literature te je na temelju njih opisan i implementiran postupak akvizicije leksikona sentimenta na temelju tekstne zbirke
Postupak se temelji na polunadziranom učenju nad grafom i radi nad tekstnom zbirkom te je zbog toga primjenjiv na jezike za koje ne postoje izgrađeni jezični resursi poput rječnika.
Za određivanje sličnosti između riječi koriste se tri mjere: supojavljivanje, uzajamna zajednička informacija i...
-
-
Postupci analize sentimenta kroz domene za hrvatski jezik
-
Vinko Kašljević Danas postoji trend sve većeg korištenja strojnog učenja za različite probleme. Jedan od tih problema je obrada prirodnog jezika gdje strojno učenje postiže jako dobre rezultate. Da bi mogli koristiti strojno učenje potrebni su nam podaci te iako podataka imamo više nego ikada prije, nama su potrebi dobro označeni podaci. Tu nam može pomoći prilagodba domene.
U ovom radu objašnjavamo što je strojno učenje, što je prilagodba domene te kako nam ona može pomoći pri analizi...
-
-
Postupci ansambla stabala odluke
-
Darin Dašić Ansambli stabala odluke su modeli strojnog učenja zasnovani na višestrukim osnovnim modelima, stablima odluke. Postoje dvije glavne metode za izgradnju ansambla: boosting i bagging. Boosting iterativno gradi stabla tako da nove iteracije ovisi o prošloj iteraciji, dok stabla izgrađena bagging metodom ovise o bootstrap uzorku za učenje. Prilikom glasanja konačnog ansambla, boosting provodi težinsko glasanje dok bagging ne. Jedna implementacija bagging metode su slučajne šume, koje...
-
-
Postupci autentifikacije u okruženju s ograničenim računalnim resursima
-
Ninoslav Kukovačec U radu je obrazložena potreba za kriptografskim algoritmima koji učinkovito djeluju u sustavima s ograničenim računalnim resursima te opisani postupci autentifikacijske kriptografije AEAD i funkcije za izračun sažetaka. Svojstva algoritama koji mogu istovremeno osigurati povjerljivost, autentičnost i integritet prijenosa poruka u ugrađenim sustavima ili Internetu stvari objašnjena su na primjerima kandidata za finaliste drugog kruga natječaja američkog Nacionalnog instituta za...
-
-
Postupci automatizirane analize velikih količina mrežnih podataka
-
Petar Marić Rast količine podataka koji opisuju rad komunikacijskih mreža, dovodi do problema efikasnosti i vremenske isplativosti pri sekvencijalnoj obradi podataka. Radi toga budućnost, ali i sadašnjost, analize mrežnih podataka je u raspodijeljenoj obradi podataka. Jedna od platformi za raspodijeljenu obradu podataka je Apache Hadoop platforma.
U ovom radu, analizirani podaci nisu iz stvarne mreže, nego je korišten generator mrežnih podataka OpenMSC. OpenMSC generator generira kontrolne...
-
-
Postupci generiranja modela krajolika
-
Niko Mikuličić U ovom radu opisan je cjelokupni proces proceduralnog generiranja krajolika kroz faze
generiranja i teksturiranja terena te postavljanja pokrova. Predstavljeni su algoritmi razina
detalja za teren te je detaljno objašnjena Lindstrom-Koller metoda simplifikacije. Ukratko
su opisani postupci teksturiranja terena te je detaljnije objašnjena metoda miješanja
tekstura detalja s obzirom na parametre tla. U nastavku su predstavljene različite metode
prikaza ...
-
-
Postupci kodiranja u satelitskim komunikacijama
-
Karlo Papac Opisale su se vrste komunikacija kod satelita, te dale razlike između analognih i digitalnih satelitskih sustava. Pojasnilo se koje su vrste kodiranja s posebnim naglaskom na unaprijedno ispravljanje pogrješke (FEC), konvolucijsko kodiranje, viterbijev algoritam i Golay kod. Navedeni su se parametri kvalitete satelitskog signala (BER, MER, SNR), te je ugrubo objašnjeno kako kodiranje utječe na njih.
-
-
Postupci konstrukcije i optimizacije adicijskih lanaca
-
Josip Užarević Uvod rada sadrži opći pregled sadržaja rada te povezuje odnose između pojedinih poglavlja. Sljedeće poglavlje razmatra problem potenciranja velikih brojeva te ga povezuje s pojmom adicijskog lanca. Uz to, opisuje se problematika traženja kratkih adicijskih lanaca te se predlažu dva nasuprotna načela rješavanja problema: deterministički i stohastički. Treće poglavlje opisuje opće načelo rada genetskog algoritma te specifičnosti vezane za adicijske lance, dok se četvrto...
-
-
Postupci odabira značajki
-
Josip Renić U ovom radu opisana su tri filtarska postupka odabira značajki: symmetrical uncertainty, ReliefF i ChiSquare. Pokušali smo odgovoriti na pitanja kako, zašto i kada koristiti postupke. Za svaki postupak opisana je teorijska podloga, dan je primjer korištenje ili objašnjenje pseudokoda u svrhu shvaćanja i ispravne interpretacije dobivenih rezultata provedbom postupaka.
Osim teorijskog objašnjenja načina rada postupaka provedena je implementacija triju postupaka. Implementirani postupci...
-
-
Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta
-
Mihael Šafarić S porastom količine digitalnih informacija raste i potreba za metodama klasifikacije teksta koje su učinkovitinije i u mogućnosti obraditi velike količine podataka. Iz tog razloga pozornost se sve više okreće metodama temeljenim na strojnom učenju. U ovom radu isprobane su metode koje koriste reprezentaciju dokumenta kao vreće riječi koje u prvom koraku rade odabir najznačajnijih značajki. Uz to, isprobane su i metode temeljene na neuronskim mrežama koje za pojedini dokument...
-
-
Postupci optimiranja parsera za JSON programski jezik za razmjenu podataka
-
Marijan Matković Ovaj rad istražuje metode optimizacije za parsiranje JSON-a, prevladavajućeg jezika za razmjenu podataka. Fokusira se na RapidJSON, JSON parser pisan u C++-u, iskazujući njegovu solidnu izvedbu za male i srednje velike datoteke, ali povećanu memoriju i vrijeme parsiranja za veće, složene datoteke. Unatoč prednostima, uključujući "in situ" parsiranje, RapidJSON je često bio nadmašen od strane MISON-a i Sparsera-a u testovima izvedbe. MISON, koristeći SIMD instrukcije za paralelno...
Pages
