Pages

Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka za mobilnu računalnu platformu
Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka za mobilnu računalnu platformu
Ana Klopović
Model kompresije predikcijom i entropijskim kodiranjem dobar je pristup komprimiranju slikovnih podataka bez gubitka. I korak predikcije i korak entropijskog kodiranja mogu se izvesti na različite načine. Ovisno o odabranoj kombinaciji, u prosjeku, u ovom radu, omjer veličine komprimirane datoteke i originalne slike od oko 60%. Za korištenje na mobilnoj platformi, korak entropijskog kodiranja Vitterovim algoritmom troši mnogo vremena te nije primjenjiv za praktičnu upotrebu. Korak se...
Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima
Optimizacija modela dubokog učenja za implementaciju u ugradbenim računalnim sustavima
Stipe Zečević
Opisan je problem implementacije modela dubokog učenja u ugradbenim računalnim sustavima te je predstavljena okosnica optimizacije takvih modela. Objašnjava se suodnos pojmova strojnog i dubokog učenja te njihov značaj i primjena. Objašnjeni su postupci poput podrezivanja mape značajki i kvantizacije. Prikazana je upotreba TensorFlow Lite tehnologije koja omogućuje izvršavanje strojnog učenja na uređaju pokrećući pritom takve modele na ugradbenim računalnim sustavima. Postupak...
Optimizacija mreže napajanja za mikroprocesor namijenjen korištenju u automobilskoj industriji
Optimizacija mreže napajanja za mikroprocesor namijenjen korištenju u automobilskoj industriji
Krešimir Šolaja
U ovom diplomskom radu su prikazani i objašnjeni osnovni dijelovi mreže napajanja, njihov doprinos u frekvencijskoj i vremenskoj domeni te ciljana impedancija. Objašnjeni su simulatori namijenjeni za analizu mreža napajanja, ogranicenja u optimizaciji i kako modelirati naponski regulator i teret u simulacijama. Predložene su metode validacije rezultata simulacija. Analiziran je vod napajanja 0,8 V, koji napaja jezgru mikroprocesora, u frekvencijskoj i vremenskoj domeni. U frekvencijskoj...
Optimizacija mrežnog prometa u decentraliziranom okruženju
Optimizacija mrežnog prometa u decentraliziranom okruženju
Emil Prpić
Ovaj rad istražuje optimizaciju mrežnog prometa u decentraliziranim grafovskim neuronskim mrežama (GNN). Decentralizirane GNN-e su ključne za skalabilne i učinkovite distribucije podataka, no s njima dolazi i izazov smanjenja redundancije podataka i mrežnog opterećenja. U ovom istraživanju usporedili smo nekoliko algoritama za kompresiju podataka, uključujući LZMA, Bzip2 i zlib, kako bismo utvrdili najefikasniji pristup za optimizaciju mrežnog prometa u ovom kontekstu. Rezultati...
Optimizacija neuronske mreže evolucijskim algoritmom za igru zmija
Optimizacija neuronske mreže evolucijskim algoritmom za igru zmija
Luka Terzić
Ovaj rad se bavi razvojem agenta koji će bez inicijalnog znanja naučiti igrati igru zmija. Daje se opis rada i implementacije genetskog algoritma i umjetne neuronske mreže. Kao dio implementacije genetskog algoritma ostvareni su i svi genetski operatori. Prikazane su performanse rada umjetne neuronske mreže te se uspoređuju njeni rezultati s jednostavnim algoritmom najkraćeg puta. Razvijeno je grafičko korisničko sučelje kojim se može prikazati rad algoritma te usporediti...
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
Ivan Stresec
Rad se bavi umjetnim neuronskim mrežama te njihovom optimizacijom u kontekstu regresijskih mreža za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci. Dan je pregled umjetnih neuronskih mreža, njihovih mehanizama te raznih metoda za poboljšanje njihove funkcije. Spomenute su silicenske nanovrpce, njihova primjena u elektronici te potencijal umjetnih neuronskih mreža u predviđanju njihovih svojstava. Sprovedena je optimizacija regresijske neuronske mreže čiji je cilj predviđati jedno od...
Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima
Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima
Ante Žužul
Civilni GPS osjetljiv je na napade lažiranjem signala. Lažiranje jedne lokacije vrlo je jednostavno ostvarivo jer se problem svodi na rješavanje sustava četiri jednadžbe s četiri nepoznanice. Lažiranje više lokacija također je izvedivo, ali je dosta kompliciranije i može se dodatno otežati dodavanjem prijemnika koje treba zavarati. Evolucijski i imunološki algoritmi, optimizacijski su mehanizmi kojima se mogu ispitati mogućnosti lažiranja GPS signala. Lažiranje jedne lokacije...
Optimizacija parametara GPS napada uz pomoć evolucijskog algoritma
Optimizacija parametara GPS napada uz pomoć evolucijskog algoritma
Fran Huzjan
U sklopu ovog završnog rada opisan je mehanizam rada GPS sustava i prikazan je u obliku optimizacijskog problema. Navedeni su uobičajeni postupci rješavanja GPS pozicioniranja, te su i opisani mogućnosti GPS napada i uvjeti kada je napad moguć. Ostvaren je programski sustav za optimizaciju parametara GPS napada koji je temeljen na evolucijskom algoritmu, preciznije genetskom algoritmu. Sustav je ispitan na različitim scenarijima napada s obzirom na vremensku složenost i zadana...
Optimizacija parametara ekvivalentnih sklopovskih modela pasivnih komponenti na temelju mjerenih S-parametara
Optimizacija parametara ekvivalentnih sklopovskih modela pasivnih komponenti na temelju mjerenih S-parametara
Damjan Bartol Benjak
U radu se primjenjuju načela optimizacije u svrhu izrade Python skripte koja iz početnih strujnih krugova stvara ekvivalentne strujne krugove koji bolje modeliraju određena parazitska svojstva impedancije, koja su osobito prisutna u točkama visoke frekvencije. Korišten je Nelder-Mead algoritam optimizacije u svrhu minimizacije razlike impedancijskih svojstava između početnog i generiranog strujnog kruga zajedno s programom Ngspice koji služi crtanju i simulaciji strujnih krugova....
Optimizacija parametara napada na GPS sustav uz pomoć evolucijskih algoritama
Optimizacija parametara napada na GPS sustav uz pomoć evolucijskih algoritama
Paula Močinić
U ovom radu istražuje se optimizacija parametara napada na GPS sustav korištenjem evolucijskih algoritama. Fokus je na simulaciji GPS spoofinga, posebno na lažiranju jedne i dvije lokacije prijemnika. Korištena su dva scenarija: u prvom napadač lažira lokaciju jednog prijemnika, dok u drugom lažira lokaciju dva prijemnika, uz pretpostavku da se oni međusobno provjeravaju. Za svaki scenario, razvijen je genetski algoritam koji optimizira vrijeme slanja signala s četiri satelita kako...
Optimizacija parametara ovisnosnog parsera za hrvatski jezik
Optimizacija parametara ovisnosnog parsera za hrvatski jezik
Petra Bevandić
Strojna sintaktička analiza rečenice ili parsanje preduvjet je za više razine strojne analize teksta. Postavlja se pitanje kako uspješno provesti parsanje morfosintaktički složenih jezika poput hrvatskog jezika. U sklopu diplomskog rada provedeno je istraživanje utjecaja morfološke analize riječi u rečenici na rad postojećih ovisnosnih parsera te je implementiran sustav koji omogućava optimizaciju morfološkog skupa značajki. Implementirani je sustav primjenjen na hrvatski...
Optimizacija parametara strateških igara evolucijskim algoritmima
Optimizacija parametara strateških igara evolucijskim algoritmima
Marko Stanić
Opisuje se problem optimizacije parametara strateških igara u cilju omogućavanja igrivosti. Definira se vremenski ovisan model strateške igre, postojećih ograničenja i mogućnosti izbora igrača. Istražuju se načini prikaza poteza igrača pogodnih za uporabu u optimizacijskom algoritmu. Ostvaruje se programski sustav koji uključuje model simulacije strateške igre i postupke optimizacije poteza igrača uz pomoć evolucijskih algoritama. Ispituju se mogućnosti ostvarenog sustava u...

Pages