Pages

Podržano učenje u igrama s kartama
Podržano učenje u igrama s kartama
Borna Budimir-Bekan
Fokus ovoga rada je istražiti primjenjivost algoritama podržanog učenja na kartaškim igrama. Rad sadrži kratki uvod u podržano učenje i pojašnjava najčešće korištene algoritme u podržanom učenju. Na primjeru kartaške igre "Bela" je izgrađen simulacijski okvir s mogućnostima testiranja raznih agenata. U sklopu simulacije je implementiran agent koji koristi q učenje za razvijanje politike. Navedeni agent je testiran u velikom broju epizoda protiv ostalih agenata nakon čega...
Podržano učenje u igri Zmija
Podržano učenje u igri Zmija
Rikard Orlić
U ovom radu se opisuju osnove podržanog učenja te upotrebe podržanog učenja u igrama. Radi se i osvrt na dešavanja u svijetu podržanog učenja danas. Nakon toga se opisuje sustav igrice Zmija te način implementacije rješenja(točnije implementacija Deep Q-learninga) i za kraj se prikažu rezultati dobiveni treniranjem te potencijalna poboljšanja.
Podržano učenje za donošenje odluka na financijskim tržištima
Podržano učenje za donošenje odluka na financijskim tržištima
Mia Barišić
U višeperiodnom trgovanju sa stvarnim utjecajima tržišta, određivanje dinamičke strategije trgovanja koja optimizira očekivanu korisnost konačne imovine zahtjevan je problem. Ovaj se rad bavi pitanjem mogućnosti učenja algoritma strojnog učenja da se ponaša kao racionalan investitor nesklon riziku, uz iskorištavanje mogućnosti arbitraže i uzimanje u obzir troškova trgovanja. Q-učenje (eng. Q-Learning) je tehnika podržanog učenja kojom agent razvija optimalnu politiku za...
Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Fabijan Kozina
Primjena podržanog učenja u algoritamskom trgovanju kriptovaluta. Opisati terminologiju i teoriju iza kriptovaluta kao oblika digitalne imovine, te navesti prednosti i rizike trgovanja takvim financijskim instrumentom. Kao produkt završnog rada predstaviti simulirano okruženje u kojem se API pozivom prikupljaju podatci, obavljaju se potrebne manipulacije nad njima, te se na kraju podatci šalju u okruženje u kojem se izvode akcije kupnje ili prodaje kriptovalute, konkretno Bitcoina. Za...
Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Podržano učenje za simulirano trgovanje kriptovalutama
Martin Balukčić
U radu su opisane kriptovalute, njihove prednosti i rizici. Objašnjen je pojam blockchaina, način rada kriptovaluta, kripto novčanika i platformi za trgovanje kriptovalutama. Također, objašnjeni su principi podržanog učenja, objašnjena je veza između pojmova i prijašnja istraživanja na temu podržanog učenja kod kriptovaluta. Implementirani modeli simulacije okruženja za trgovinu kriptovalutama, priloženi rezultati, mišljenja i zaključak.
Podstrukture u kompleksnim mrežama s vremenski i prostorno ovisnim vezama
Podstrukture u kompleksnim mrežama s vremenski i prostorno ovisnim vezama
Igor Iliovski
U ovome radu objašnjene su osnovne formalne definicije koje su potrebne za razumijevanje problematike zadatka. Uvedena su dva temeljna atributa (vremenska i prostorna komponenta) nad kojima se temelje analize društvenih mreža u ovome radu. Glavni cilj ovog diplomskog rada bio je analizirati društvene mreže uzevši u obzir vremensku i prostornu komponentu, te promatrati strukture mreža ovisno o tim parametrima. Programi za analizu raĎeni su u programskom jeziku Java, okružje eclipse....
Podsustav nanosatelita za snimanje Zemlje kamerom
Podsustav nanosatelita za snimanje Zemlje kamerom
David Gorup
U ovom radu opisane su orbite Zemlje, sateliti i sustavi koji se u njima nalaze te mali sateliti i njihova podvrsta nanosateliti. Nakon toga opisani su osnovni dijelovi kamere: leće, otvor i shutter te intrinzični i ekstrinzični parametri. U intrinzične parametre ubrajamo žarišnu duljinu, centar slike te iskošenost senzora dok u ekstrinzične ubrajamo rotaciju i translaciju.
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za mobilno učenje početnog programiranja
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za mobilno učenje početnog programiranja
Filip Dumančić
Tema ovog rada je razvoj podsustava uvježbavanja i provjere znanja za mobilno učenje početnog programiranja. Mobilna aplikacija bi omogućila studentima tehničkih studija da provjeravaju svoje znanje rješavanjem određenih testova, ali i slobodnim programiranjem. Prilikom razvoja će se primijeniti standardna metodologija usmjerenog oblikovanja koja obuhvaća korake modeliranja, implementacije i vrednovanja. Vrednovanje će se provesti jednom od metoda inspekcije, odnosno i testiranja....
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za mobilno učenje temeljeno na unosu matematičko-tehničkih izraza
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za mobilno učenje temeljeno na unosu matematičko-tehničkih izraza
Maksimilian Novak
Rad se bavi idejom, implementacijom i vrednovanjem podsustava za mobilno učenje temeljeno na unosu matematičko-tehničkih izraza. Problem se svodio na rješavanje načina simulacije fizičkog pisanja zadataka tehničke struke te kreiranje aplikacije koja uz tu mogućnost implemetira cijeli sustav mobilnog učenja sa svojim potrebnim elementima. Provođeno je vrednovanje prototipa heurističkom metodom pomoću CogTool alata i stvarnih ispitanika, zatim implementirana je aplikacija za...
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za sustav mobilnog učenja osnova kemije
Podsustav uvježbavanja i provjere znanja za sustav mobilnog učenja osnova kemije
Luka Anić
Cilj ovoga rada je razvoj podsustav uvježbavanja i provjere znanja za sustav mobilnog učenja osnova kemije s naglaskom na prikaz kemijskih spojeva formulama i karakterističnim strukturama. Mobilna aplikacija namijenjena je za studente koji žele testirati svoje znanje u području osnovne kemije rješavajući razne zadatke vezane za to područje. Podsustav je razvijen za mobilnu napravu sa zaslonom osjetljivim na dodir, pod mobilnim operacijskim sustavom Android. Prilikom razvoja...
Podvodna lokalizacija korištenjem sonarske detekcije prostornih značajki
Podvodna lokalizacija korištenjem sonarske detekcije prostornih značajki
Nikola Filip Fijan
Podvodna lokalizacija jedan je od najvećih izazova u podvodnoj robotici. Zbog nemogućnosti korištenja uobičajenih senzora i sustava za pozicioniranja kao što je GNSS pod vodom, podvodni roboti nerijetko za određivanje pozicije koriste proprioceptivne senzore kao što su inercijske mjerne jedinice, Doppler brzinomjere ili slično. Poteškoća s kojom se podvodni roboti susreću jest da tako prikupljeni podaci vrlo brzo akumuliraju lokalizacijsku pogrešku koju često nije moguće...

Pages