Pages
-
-
Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja
-
Marija Batur Opisan je postupak generacije umjetnih slika za proširenje skupa podataka. Ukratko je objašnjena arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža, s naglaskom na mrežu VGG-16. Opisana je implementacija mreže za klasifikaciju medicinskih mjernih uređaja i dobiveni rezultati. Dano je kratko objašnjenje detekcije objekata i njeno korištenje pri optičkom čitanju znakova. Implementirana je detekcija objekata na znamenkama uređaja pomoću Faster-RCNN i izneseni su dobiveni rezultati.
-
-
Očitavanje pulsa osobe iz video snimke
-
Ivan Juraga Završni rad je bila primjena dubokih neuronskih mreža u svrhu određivanja pulsa osobe preko video snimke lica. Izrada rada sastojala se od 3 glavna dijela: sakupljanje video zapisa i izrada skupa podataka, programiranje samog modela te treniranje modela u svrhu veće točnosti. Modelova mreža je sastavljena od kombinacije konvolucijske, ponavljajuće i potpuno povezane mreže sa adam optimizatorom i MAE kao načinom izračuna pogreške. Model trenutno može sa sigurnošću pretpostaviti...
-
-
Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke
-
Ena Rajković Cilj ovog rada je detektirati puls iz videosnimke u boji. Nakon prikupljanja snimki, predstavljeno je rješenje uz korištenje duboke neuronske mreže za detekciju promjena u boji kože na licu osobe. Iako se videosnimka svodi na niz slika, njena klasifikacija je složeniji problem. Mreža stoga ima konvolucijske i rekurzivne slojeve. Konvolucijskim slojevima nastoje se izvući značajke i regije na kojima bi se mogla vidjeti promjena. Korišteni su unaprijed naučeni konvolucijski modeli...
-
-
Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke lica
-
Ivan Juraga Diplomski rad bila je primjena dubokih neuronskih mreža u svrhu određivanja pulsa osobe preko video snimke lica. Izrada rada sastojala se od 3 glavna dijela: sakupljanje video zapisa i izrada skupa podataka, stvaranje arhitektura prikladnih za problem te donošenje zaključaka i zapažanja uspoređujući rezultate različitih modela. Ideja modela je rješavati problem prostora pomoću konvolucije dok bi problem vremenskog aspekta rješavala ponavljajući i potpuno povezani slojeva. Sama...
-
-
Očitavanje rukom pisanih decimalnih brojeva temeljeno na dubokim modelima
-
Stjepan Dugonjić Problemi analize i obrade slike dio su brojnih grana ljudske djelatnosti. Poseban izazov predstavljaju problemi u kojima se sa slike nastoji očitati rukom pisani tekst. U ovom se radu razmatra segmentacijski pristup očitavanju takvih znakova pomoću dubokih modela. Ispituje se sposobnost takvog sustava na konkretnom primjeru očitavanja rukom pisanih decimalnih brojeva. Prikazani su i komentirani dobiveni rezultati te je dan kratak opis funkcionalnosti razvijenog grafičkog sučelja.
-
-
Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na dubokim modelima
-
Tomislav Božurić Prepoznavanje rukom pisanih znamenaka popularno je od samih ambicioznih početaka strojnog i dubokog učenja. Ovaj rad opisuje sustav koji osim prepoznavanja vrši i lokalizaciju, odnosno vrši detekciju pojedine rukom pisane znamenke. Sustav na ulazu prima sliku rukom pisanih identifikatora koju transformira u binarnu i vrši se podebljanje kontura. Na temelju visine, širine i odnosa između graničnih okvira vrši se spajanje i filtriranje pronađenih komponenti. U fazi postprocesiranja...
-
-
Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
-
Domagoj Latečki U ovom radu razmatran je problem raspoznavanja rukom pisanih studentskih identifikacijskih brojeva. Proučeno je područje raspoznavanja teksta te je opisan kratak pregled tog područja. Opisana je struktura korištene neuronske mreže i algoritma za učenje te su navedene njihove formule i izvodi. Također su navedeni i opisani svi koraci implementiranog sustava za raspoznavanje te je provedena analiza rezultata točnosti raspoznavanja rukom pisanih brojeva. Donesen je zaključak o...
-
-
Očitavanje rukom pisanih korekcija odgovora u ispitnim obrascima
-
Mislav Gillinger Cilj ovog rada bio je razviti sustav za detekciju i ekstrakciju ćelija u tablicama na slikama skeniranih ispitnih obrazaca, a na slova upisana u ćelije primijeniti postupak za raspoznavanje znakova. Metoda za prepoznavanje tablice radi na principu da traži uzorak piksela koji odgovara određenom vrhu. Za prepoznavanje slova brine se neuronska mreža koja na izlazu daje informaciju da je ulaz bio jedno od slova A-F ili prazna ćelija. Metoda zadužena za detekciju tablice i ćelija...
-
-
Očitavanje rukom pisanih slova
-
Filip Gulan U ovom radu prikazan je način rada i implementacija sustav za očitavanje rukom pisanih slova koji je projektiran tako da na svoj ulaz primi sliku slova, a na svom izlazu vrati prepoznato slovo. Primljena slika se obrađuje te se iz nje izdvaja kostur slova. Izvučeni kostur se zatim skalira na uniformne dimenzije i gradi se vektor značajki korištenjem dijagonalne i horizontalne projekcije te broja točaka presjecište i broja krajnjih točaka. Tako dobiveni vektor značajki se dovodi na...
-
-
Očitavanje rukom pisanih studentskih matičnih brojeva
-
Domagoj Nakić U ovom radu opisan je problem očitavanja rukom pisanih studentskih matičnih brojeva. U radu je opisan cijeli postupak analize skeniranog rukom pisanog matičnog broja, od predobrade slike, preko odvajanja znamenki pa sve do prepoznavanja odvojenih znamenki. Predobrada je napravljena korištenjem algoritama binarizacije (prvenstveno Otsuovom metodom) i stanjivanja (Zhang-Suenovim algoritmom). Susjedne znamenke odvojene su algoritmom projekcija vertikalnih histograma. Prepoznavanje znamenaka...
-
-
Očitavanje rukom pisanog JMBAG-a
-
Krešimir Blaić Završni rad bavi se opisivanjem postupka implementacije sustava za prepoznavanje rukom pisanog JMBAG-a, kao i problemima koji se pri tom javljaju. Na početku je dana generalna ideja rješenja koja se kroz tekst objašnjava korak po korak. Glavni koraci u izgradnji takvog sustava su obrada slike, izgradnja neuronske mreže te treniranje mreže. Program kao ulaz prima sliku koja se potom preslikava u crno-bijelu sliku te se izrezuje kako bi se dobio najmanji granični okvir svake znamenke...
-
-
Očitavanje rukom pisanog programskog koda
-
Ivan Sabolić U ovom radu se razmatraju problemi automatskog očitavanja rukom pisanog teksta unutar kvadratičaste mreže. Proučeni su problemi te rješenja raspoznavanja linija sa slike te lokalizacije teksta unutar ćelija mreže. Također, primjenjeni su osnovni algoritmi strojnog učenja kao što su neuronske mreže pomoću kojih je provedeno raspoznavanje samog teksta stvaranje odgovarajućih izvršnih datoteka. Neuronske mreže su trenirane pomoću algoritma propagacije pogreške unatrag čiji...
Pages