Pages
-
-
Otpornost ugrađenih računala na napade koji analiziraju potrošnju električne energije i na napade umetanjem grešaka
-
Domagoj Jurić Otpornost ugrađenih računala na napade koji analiziraju potrošnju energije i na napade umetanjem grešaka
U današnje doba sigurnost ugradbenih računalnih sustava i kriptografskih uređaja pretstavlja velik problem i izazov. Premda su moderni kriptografski algoritmi matematički praktički neslomljivi (uz razumnu količinu vremena i dostupnu količinu računalne snage), gruba sila nije jedini način za probijanje ovih sigurnosnih sustava. Napadi „bočnim/sporednim“ kanalima postali...
-
-
Ozbiljna igra za učenje o protokolima postupanja u slučaju potresa zasnovano na tehnologiji Flutter
-
Josip Kolarec U ovom završnom radu opisano je programsko rješenje koje služi za učenje o protokolima postupanja u slučaju potresa razvijeno u Flutteru. U realizaciji programskog rješenja ostale korištene tehnologije su: Dart, Android Studio i Paint3D. Razvijena je ozbiljna igra koja kroz slikovite scene uči korisnike osnovne protokole postupanja u slučaju potresa te naknadno kroz kviz provjerava stečeno znanje. Cilj igre je na poticajni i interaktivan način educirati korisnike. Svi dijelovi...
-
-
Ozbiljne igre za selekciju i trening proširene s multimodalnim psihofiziološkim mjerenjima
-
Marko Jagodić U ovom radu analiziramo koncept ozbiljnih igara za selekciju i trening proširen
s multimodalnim psihofiziološkim mjerenjima, koja mogu sadržavati informacije o
psihofiziološkom potencijalu korisnika za rad u složenim uvjetima koji su
karakterizirani visokom razinom kognitivnog opterećenja i drugim izvorima
stresa. Koncepti simulacijskog stanja ozbiljne igre i stanja korisnika, kao i
objektivne i subjektivne kompleksnosti simuliranih scenarija koje se računaju iz
ovih stanja...
-
-
Označavanje vremenskih izraza u tekstovima na hrvatskome jeziku
-
Luka Skukan Označavanje vremenskih izraza u zadnje je vrijeme postalo jedno od fokusa obrade prirodnog jezika. Ono se sastoji od identifikacije vremenskih izraza i njihove normalizacije u kanonski oblik. Nedavni uspjesi označivaća baziranih na pravilima, a posebno sustava HeidelTime, kao i nedostatak uspješnih označivaća za hrvatski jezik, potaknuli su oblikovanje skupa pravila za hrvatski za HeidelTime. Stvoren je i korpus sastavljen od članaka s hrvatske Wikipedije baziranih na člancima o...
-
-
Označavanje vrste riječi u hrvatskome jeziku modelom uvjetnih slučajnih polja
-
Vjeran Crnjak Označavanje vrste riječi jedan je od osnovnih zadataka u obradi prirodnog jezika i preduvjet za mnoge druge zadatke. U ovome radu opisana je problematika označavanja vrste riječi i dan je pregled osnovnih i naprednih stohastičkih grafičkih modela te njihova primjena na označavanje vrste riječi visokoflektivnih jezika. Opisan je razvoj morfosintaktičkog označivača temeljen na modelu uvjetnih slučajnih polja s ograničenjima i pažljivo su analizirane sve poteškoće prisutne u...
-
-
Očitavanje 7-segmentnih identifikacijskih oznaka studenata
-
Shadi Zahran Automatsko očitavanje rukom pisanih brojeva i tekstova na temelju slike je računalno težak problem. Kako bi se u obrazovnim institucijama riješio problem unosa identifikacijskih brojeva, studentima je predočen predložak koji se sastoji od 7-segmentnih znakova kojeg onda oni moraju popuniti sa svojim brojem. U okviru ovog diplomskog rada, istraženi su mogući načini za ostvarivanje jednog sustava za identifikaciju studentskih oznaka sa popunjenih predložaka. U sklopu tog...
-
-
Očitavanje JMBAG-a na temelju 7-segmentnih predložaka
-
Damjan Radovanović Pri analizi velike količine dokumenata ljudima uvijek dobro dođu alati koji im skrate vrijeme potrebno za obaviti taj posao, jedan od kojih je optičko prepoznavanje znakova. U sklopu ovog rada optičko prepoznavanje znakova iskorišteno je kako bi se sa slika prepoznavali i klasificirali brojevi od deset znamenaka rukom zapisanih koristeći 7-segmentni sustav prikazivanja brojeva, maksimalno pojednostavljen i deterministički način prikazivanja znamenaka. Razvijeni alat zamišljen je za...
-
-
Očitavanje QR-koda
-
Matija Bačić QR kodovi vrsta su 2D barkodova. Dvije su faze očitavanja ovih barkodova – skeniranje i dekodiranje. Prva faza, faza skeniranja, otkriva poziciju QR koda na fotografiji tražeći unaprijed definirane uzorke pretrage. Nakon otkrivene pozicije, QR kod pretvara se u niz bitova koje čine informaciju. Kako se barkodovi prenose kroz nesavršene komunikacijske kanale, dolazi do grešaka u prijenosu informacija. Prema ISO standardu, QR kodovi zato upotrebaljavaju Reed-Solomon kodove kao metodu...
-
-
Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe
-
Ines Andrijević Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe se može napraviti korištenjem dviju različitih arhitektura. U sklopu ovog rada su razvijene četiri skripte: SaljiPodatke.sh, SaljiDirektno.py, Konfiguriraj.sh i index.php. Obije inačice koriste SaljiPodatke.sh i Konfiguriraj.sh koje mijenjaju svoj sadržaj s obzirom na izbor inačice, dok su SaljiDirektno.py i index.php specifična rješenja pojedine inačice. Jedna arhitektura nudi jednostavnost i brzo rješenje, a druga je nešto...
-
-
Očitavanje brojila pomoću računalnog vida
-
Luka Čular Rad pruža uvod u rješavanje problema čitanja stanja plinskog brojila računalnim vidom. U radu je obrađena Houghova transformacija koja se koristi za detekciju linija. Pružen je uvid u geometrijsku transformaciju slike. Opisan je postupak pronalaženja maski za usporedbu sa brojevima na brojilu. Sama usporedba radi se koristeći 2D-konvoluciju. Svakoj od navedenih metoda ukratko je opisana njena implementacija u Matlabu.
-
-
Očitavanje komunalnih brojila pomoću mobilnog uređaja
-
Zvonimir Čuljak U ovom radu opisana su dva rješenja problema automatskog očitanja komunalnih brojila
pomoću mobilnog uređaja. U prvom rješenju, analiza se obavlja pomoću poslužitelja i Mask
RCNN aplikacije, dok u drugom Android aplikacija sama obavlja analizu koristeći
TensorFlow Lite i SSD MobileNets. Opisan je proces prikupljanja, označavanja i pripreme
podataka, treniranje modela i njihova evaluacija preciznosti. Razvijene su pozadinska
aplikacija za analizu, njen poslužitelj i Android...
-
-
Očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja
-
Luka Šimac Tema završnog rada je očitavanje komunalnih brojila pomoću strojnog učenja. Razvitkom algoritama dubokog učenja u granama računalnog vida došlo je do značajnog napretka u obradi i razumijevanju podataka koji se nalaze u slikama. Problem očitavanja komunalnih brojila riješen je korištenjem konvulucijskih neuronskih mreža radi njihove mogućnosti da uspješno pronađu i klasificiraju ciljani objekt. Algoritam Faster R-CNN pripada porodici algoritama konvolucijskih neuronskih mreža...
Pages
