Pages

Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
Sven Vidak
Razvoj interneta doprinio je bržoj i učikovitijoj komunikaciji, ali je zbog anonimnosti koju nudi korisnicima također povećao broj nepoželjnih aktivnosti. Cilj je takvu aktivnost u potpunosti spriječiti ili barem minimizirati kako bi korištenje interneta bilo što ugodnije. U okviru ovog rada proučeni su postojeći postupci za klasifikaciju teksta koji se danas standardno primjenjuju u radovima vezanim za to područje. Prikupljena je velika količina podataka koja je tada obrađena...
Otkrivanje točkastog polimorfizma
Otkrivanje točkastog polimorfizma
Lucija Segarić
Ovaj završni rad bavi se tematikom otkrivanja točkastog polimorfizma. Objašnjen je pojam točkastog polimorfizma te je napravljena kategorizacija točkastih polimorfizama. Također su opisane jedne od danas najviše korištenih baza podataka koje sadrže genetičke varijacije, pa tako ujedno i točkaste polimorfizme. Ukratko su navedene i opisane metode za otkrivanje točkastih polimorfizama u biološkom smislu, a opisano je nekoliko računalnih programa koji otkrivaju točkaste...
Otkrivanje usluga u Internetu stvari
Otkrivanje usluga u Internetu stvari
Katarina Pelicarić
U današnjem Internetu značajno raste broj jednostavnih uređaja poput senzorskih čvorova koji prikupljaju i odašilju podatke s različitih senzora. Povećanjem procesorske moći senzorskih čvorova te mogućnošću pristupa senzorskim čvorovima putem Interneta javljaju se novi izazovi. Jedan od izazova je otkriti uređaje i usluge koje se nude u fizičkom prostoru oko korisnika. U ovom diplomskom radu istraženi su i analizirani mehanizmi otkrivanja uređaja i usluga u fizičkoj okolini...
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama
Eva Jagodić
Analiza društvenih mreža postala je vrlo dinamično i unosno područje pojavom online društvenih mreža i povećanjem kapaciteta za njihovu obradu. Otkrivanje zajednica jedno je od najvažnijih područja unutar analize društvenih mreža. U ovom radu, predstavljen je pojam društvene mreže, njene karakteristike, pojam zajednice u kontekstu društvenih mreža i problematika procjene njihove kvalitete. Nadalje, napravljena je usporedba Girvan-Newman, Label Propagation i...
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice Snap.py
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice Snap.py
Helena Čeović
U ovom završnom radu obrađen je jedan od najvažnijih problema u analizi društvenih mreža, a to je otkrivanje zajednica. Opisana je struktura društvenih mreža i mjere pomoću kojih se one analiziraju. Objašnjeni su postupci grupiranja u teoriji grafova. Proučeni su i opisani Girvan-Newman i Clauset-Newman algoritmi za otkrivanje nepreklapajućih zajednica u društvenim mrežama. Navedeni algoritmi provedeni su nad stvarnim skupom podataka te nad umjetno stvorenim skupom primjenom...
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
Antoni Dragovčić
U ovom radu je definiran pojam društvenih mreža te je opisana metoda otkrivanja zajednica u društvenim mrežama primjenom tri različita algoritma – Walktrap, Label-propagation i Girvan-Newman. Sva tri algoritma su opisana na konceptualnoj razini te vrednovana kroz dva odvojena testa. Kao metrike vrednovanja koriste se vrijeme izvođenja te modularnost. Prvi test koristi stvarne nepredvidive podatke prikupljene na društvenoj mreži Facebook . Drugi test koristi umjetno generiranu...
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
Daniel Čuturilo
Jedan od najvažnijih zadataka u analizi društvenih mreža jest otkrivanje zajednica s kohezivnim grupama aktora koji su sličniji jedni drugima nego ostalim aktorima u mreži. Algoritmi otkrivanja zajednica su vrlo često korišteni u analizi svojstava društvenih mreža. U ovome radu, osam algoritama otkrivanja zajednica koji su implementirani u knjižnici igraph su vrednovani i testirani na šest skupova podataka koji predstavljaju mreže iz stvarnog svijeta. Algoritmi su uspoređeni...
Otkrivanje zloćudnih programa algoritmom klasifikacije strojem potpornih vektora
Otkrivanje zloćudnih programa algoritmom klasifikacije strojem potpornih vektora
Nicole Bilić
Program za detekciju zloćudnog softvera (eng. malware) napravljen na temelju klasifikacije potpornog stroja vektora (eng. Support vector machine, SVM). Program detektira zloćudni softver u izvršnim datotekama (npr .exe, .dll). Skup podataka za učenje, validaciju i testiranje je asembler dobiven dekompilacijom izvršnih datoteka, a potom izračun frekvencija pojave pojedine naredbe što je ujedno i ulaz u SVM. Korištenjem skupa za validaciju za minimizaciju ukupne pogreške, određen je...
Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari
Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari
Hrvoje Spajić
U ovom radu opisani su uređaji interneta stvari, njihova arhitektura i slabosti te, na njih usmjereni, napadi. Opisani su sustavi za otkrivanje upada te je navedena njihova podjela po izvoru informacija i po načinu opisivanja događaja. Opisan je alat Suricata, prikazana je njegova instalacija i osnovne mogućnosti. U praktičnom dijelu prikazana je statička i dinamička analiza zločudnog programa Mirai te je napisano pravilo za alat Suricatu koje ga otkriva. U praktičnom dijelu...
Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade
Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade
Mario Gjenero
Ovaj rad istražuje suparničke napade na duboke neuronske mreže korištene za probleme računalnog vida. Suparnički napadi mijenjaju ulazne podatke kako bi model strojnog učenja donio pogrešne zaključke. Karakteristika ovih napada je da su promjene na ulaznim podacima gotovo neprimjetne ljudima dok značajno utječu na model. Uvodni dio rada detaljno objašnjava duboke neuronske mreže, njihov rad te osjetljivost na suparničke napade. Kasnije u radu, detaljno su objašnjeni različiti...
Otpornost složenih sustava Interneta stvari u okruženju računarstva u magli
Otpornost složenih sustava Interneta stvari u okruženju računarstva u magli
Marko Rimac
Diplomskim radom prikazana je analiza studijskih slučajeva pametnog mjerenja unutar domene Interneta stvari s naglaskom na sloj računarstva u magli. Analiza je napravljena unutar simulacijskog modela implementiranog pomoću programskog simulatora YAFS. U prvom poglavlju dan je kratak uvod u sve što će se obraditi unutar diplomskog rada. Drugo poglavlje opisuje pojam simulacijskih okolina, gdje su primjenjive i zašto su od nedavno vrlo popularne u brojnim područjima. Opisane su vrste...

Pages