Pages
-
-
Otkrivanje glazbenih žanrova zasnovano na dubokom učenju
-
Krešo Orešković Proučiti i opisati duboko učenje kao i popularne programske okvire za duboko učenje. Opisati strategije otkrivanja značajki iz glazbe primjenom značajki dubokog učenja. Programski ostvariti sustav koji određuje žanr iz glazbe u audio formatu pomoću dubokog učenja. Prikazati učinkovitosti ostvarenog sustava korištenjem prikladno odabranih mjera za vrednovanje uspješnosti te opisati dobivene rezultate.
-
-
Otkrivanje govora mržnje na društvenim mrežama pomoću strojnog učenja
-
Fabijan Čorak U jeku razvoja Interneta podstrek dobivaju i nepoželjeni oblici komunikacije, izmedu
ostaloga govor mržnje. Automatizaciji njegova otkrivanja pristupili su brojni znanstvenici s područja obrade prirodnog jezika i strojnog učenja. U obzir uzimaju mnogobrojne značajke i primjenjuju različite modele s uglavnom solidnom, no ne i idealnom ucinkovitošću. Ovaj rad eksperimentalno pokazuje da model treniran na jednom skupu podataka teško daje dobre rezultate na ulazu iz drugog, nesrodnog...
-
-
Otkrivanje govora mržnje zasnovano na modelima strojnog učenja
-
Eva Šmuc U ovom radu, odnos govora mržnje i sličnih zadataka obrade prirodnog jezika
istražen je kroz tehniku prijenosa učenja. Skup podataka ETHOS odabran je
kao ciljni skup podataka za klasifikaciju. Nekoliko je algoritama trenirano za
srodne zadatke (npr. toksični govor) na većim skupovima podataka, a dobiveni
modeli su iskorišteni za dobivanje predikcija za ciljni skup podataka. Predikcije
su korištene kao jedine ili dodatne značajke u eksperimentima koji slijede.
Eksperimenti se provode...
-
-
Otkrivanje i evaluacija društvenih krugova na društvenim mrežama
-
Laura Kokotović U ovom diplomskom radu spomenute su i objašnjene neke od već postojećih metoda koje se bave računanjem povjerenja i detekcijom zajednicama. Pojam povjerenja i krugova, kao i njihova svojstva, su analizirana općenito i u kontekstu društvenih mreža. Predložen je i objašnjen algoritam za računanje povjerenja kao i proces detekcije zajednica. Tri grupe prijatelja su definiriane: bliski prijatelji, dobri prijatelji i poznanici. Metode koje su korištene za određivanje granica između...
-
-
Otkrivanje informacija iz životopisa zadanih u slobodnom obliku
-
Nicolas Assouline Otkad znaju za sebe, ljudi teže prema automatizaciji. Dosad smo uspjeli automatizirati velik broj repetitivnih poslova, i time oslobodili više našeg vremena za produktivnije stvari. Neke poslove je zbog njihove prirode teže automatizirati, a parsiranje i kategorizacija životopisa je jedna od njih. Cilj ovog rada je istražiti područje analize prirodnog jezika i napraviti aplikaciju koja može rastaviti životopis po kategorijama u formatu koji je pogodan za daljnju obradu pomoću...
-
-
Otkrivanje izvandistribucijskih podataka analizom izlaza dubokog modela
-
Bruno Kovač Konvolucijske neuronske mreže danas su često korištene za klasifikacijsku ulaznih podataka u pojedine moguće razrede za koje je model prethodno istreniran. Neovisno o testnom podatku, model će uvijek s određenom sigurnošću predvidjeti pripradnost ulaza u jedan od klasifikacijskih razreda. Ključna problematika ovog pristupa je nemogućnost otkrivanja ulaznih podataka za koje će model najvjerojatnije pogriješiti. Upravo zbog toga potrebno je otkriti izvandistribucijske podatke...
-
-
Otkrivanje koda slične funkcionalnosti sažimanjem značajki izvršnih datoteka operacijskog sustava Android
-
Drago Crnjac Oktrivanje funkcionalno sličnog koda zanimljiv je problem te njegovo rješenje
može pomoći u raznim područjima poput detekcije zlonamjernih programa. U
ovom radu predložen je algoritam za otkrivanje sličnosti koji koristi sažimanje
određenih značajki Android izvršnih datoteka. Postoje četiri inačice algoritma
koje s različitom preciznošću pronalaze funkcionalno slične Android primjenske
programe. Provedeno je ispitivanje i analiza na skupu od 50000 Android primjen-
skih...
-
-
Otkrivanje kompetencija iz životopisa zadanih u slobodnom obliku
-
Sebastian Dovičin U životopisu se nalaze čovjekove kompetencije, koje pobliže predstavljaju sposobnosti osobe. Koristeći alate za obradu prirodnog jezika, moguće je izdvojiti samo kompetencije iz svakog životopisa. Prirodni jezik je složen, stoga za programsko ostvarenje treba koristiti napredne tehnologije poput neuronskih mreža. Svaku riječ prije slanja u neuronsku mrežu potrebno je pretvoriti u jedinstveni vektor brojeva zbog prirode rada računala s brojevima. Sustav uči nad označenim skupom...
-
-
Otkrivanje kompetencija iz životopisa zadanih u slobodnom obliku
-
Dario Nikolić Odjeli za ljudske resurse velikih tvrtki svakodnevno moraju pročitati veliki broj životopisa iz kojih je potrebno provjeriti i usporediti kompetencije kandidata kako bi odabrali prave ljude za tražene pozicije. U radu se ostvaruje programsko rješenje koje će za predane životopise automatski izvući kompetencije kandidata. Načelo rada programskog ostvarenja te potrebno teorijsko znanje koje pokriva programsko ostvarenje detaljno su objašnjeni. Programsko ostvarenje predstavlja...
-
-
Otkrivanje korisnih informacija iz životopisa zadanih u slobodnom obliku
-
Davor Vukadin U ovom radu prikazan je način rada arhitekture za obradu sekvencijalnih podataka - transformera te implementacije enkoderskog dijela u obliku jezičnog modela BERT. Implementirana su dva modela koja koriste BERT kao višejezični ekstraktor značajki te su učeni na dva skupa podataka, jedan za ekstrakciju "tvrdih" informacija i njihovog konteksta iz životopisa, a drugi za označavanje kvalitete samoprocjene korištenja vještina. Unutarnji slojevi pozornosti modela su analizirani kako bi...
-
-
Otkrivanje korisnika sklonih promjeni pokretne mreže temeljem analize društvenog konteksta
-
Bojan Bajac Rad opisuje algoritme za predikciju odlaska korisnika iz telekomunikacijske mreže. Na početku rada opisan je algoritam „stablo odlučivanja“ koji ne koristi društveni kontekst kao varijablu za predikciju. Kasnije u radu opisuju se nešto složeniji algoritmi. Prvi opisani, koji koristi društveni kontekst, je „Identifikacija influencera“. Nije klasični algoritam za predikciju churna već više prevencija odlaska vrijednog korisnika. Sljedeći opisan algoritam „Identifikacija...
-
-
Otkrivanje lažno pozitivnih i lažno negativnih preklapanja u grafu sastavljanja
-
Luka Požega Među središnjim problemima bioinformatike je rekonstrukcija genoma. Manji dijelovi genoma, zvani očitanjima, trebaju biti sastavljena u potpuni genom. Očitanja se međusobno preklapaju u svrhu određivanja onih koja su zaista susjedna u originalnom genomu. Alati za rekonstrukciju ponekad uzimaju u obzir preklapanja koja u stvarnom genome ne postoje, ili propuste točna preklapanja. Ovaj rad nastoji klasificirati takva očitanja u točno pozitivnu, lažno pozitivnu ili lažno negativnu...
Pages
