Pages
-
-
Model raspoređivanja upravljačkih uređaja za kontrolnu ravninu otpornu na kvarove
-
Lorena Svržnjak Programski upravljana mreža (SDN) i mrežna virtualizacija (NV) povećavaju programabilnost i fleksibilnost današnjih komunikacijskih mreža. Kombinacija oba pristupa dodatno može povećati efikasnost iskorištenja mrežnih resursa. Dvije ključne stvari u kontekstu SDN-a i NV-a su osigurati otpornost na kvarove kontrolne ravnine raspodijeljene između više instanci SDN upravljačkog uređaja te efikasno ugraditi virtualnu mrežu povrh fizičke infrastrukture. Problemi koji se javljaju u...
-
-
Model reverzibilne hidroelektrane
-
Ivan Lovrić U ovom radu obrađene su reverzibilne hidroelektrane, njihov razvoj kroz povijest i tehnologije koje očekujemo vidjeti u budućnosti. U prošlom stoljeću osjeti se veliki napredak u ovoj grani energetike, na sustavima velike i male snage. Jedan od razloga zbog kojih je došlo do toga je razvoj tehnologija s većom efikasnosti, kao npr. reverzibilne Francis-turbine i sustava s varijabilnom brzinom turbine koji omogućuje bolju sinkronizaciju s mrežom...
Prikazana je struktura reverzibilne...
-
-
Model ruralnog područja temeljen na realnim podacima
-
Borna Cafuk Ovaj rad istražuje generiranje trodimenzionalnih modela proizvoljnih ruralnih područja korištenjem knjižnice Three.js. Rad diskutira o izvorima kartografskih podataka. Predstavljen je kratak uvod u korištenje Three.js-a i objašnjene su neke od njegovih poveznica s WebGL programskim sučeljem. Razvijena je web aplikacija u programskom jeziku TypeScript radi istraživanja načina generiranja takvih modela iz podataka dostupnih korištenjem programskog sučelja Google Maps Platform. U...
-
-
Model solarne elektrane za proračun prijelaznih pojava u elektroenergetskom sustavu
-
Luka Jurinjak U ovom radu obrađeni su problemi vezani uz prijelazne pojave u elektroenergetskom sustavu na primjeru mreže s priključenom solarnom elektranom. Gotov model solarne elektrane, s priključnom mrežom i pripadnim elementima, koji je konstruiran u programu za proračun prijelaznih elektromagnetskih pojava EMTP-RV, detaljno je opisan te su provedene simulacije utjecaja prijelaznih pojava na mrežu. Također, opisane su glavne karakteristike solarne ćelije te ovisnosti njezine I-U...
-
-
Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama
-
Mihael Nikić Strojno prevođenje jedan je od središnjih i komercijalno najisplativijih zadataka obrade prirodnog jezika. Najnoviji modeli temeljeni na dubokom strojnom učenju, odnosno modeli neuronskog strojnog prevođenja, doveli su do značajnih napredaka u točnosti sustava strojnog prevođenja. Iako se modeli neuronskog strojnog prevođenja obično temelje na povratnim neuronskim mrežama, u okviru ovog rada izgrađen je model neuronskog strojnog prevođenja koji se u potpunosti temelji na...
-
-
Model strojnog učenja za detekciju kompromitiranih web-stranica u hrvatskom domenskom prostoru
-
Bruno Skendrović Sa sve većim brojem aktivnih web stranica rastu i kriminalne aktivnosti na Internetu. Napadači putem weba pokušavaju prevariti korisnika u davanje osjetljivih podataka ili skidanja i pokretanja zlonamjernih programa. Radi sprječavanja takvih aktivnosti ovaj rad se bavi detekcijom zlonamjernih web stranica strojnim učenjem. Proučavan je skup podataka MalCrawler te su napisane skripte za dobivanje njenih značajki u svrhu stvaranja novog skupa podataka nad stranicama u hr domeni....
-
-
Model strojnog učenja za klasifikaciju Alzheimerove bolesti uporabom slika magnetske rezonancije mozga
-
Petra Buršić Ovaj rad istražuje primjenu strojnog učenja za klasifikaciju Alzheimerove bolesti koristeći strukturne MRI slike iz ADNI baze podataka. Implementirani su modeli stabla odluke, nasumične šume i stroja potpornih vektora. Model nasumične šume postiže točnost od 69%, dok stroj potpornih vektora postiže 66%, a stablo odluke 68%. Usporedba s relevantnim radovima iz literature pokazuje da naši modeli ostvaruju konkurentne rezultate, ali postoji prostor za poboljšanje, posebno u...
-
-
Model strojnog učenja za klasifikaciju poremećaja iz spektra autizma
-
Lucija Petkoviček Poremećaji iz spektra autizma (ASD) smatraju se kompleksnijim izazovom današnje
medicine, a primjenom strojnog učenja pokušavaju se otkriti najbolje metode dijagnostike,
najčešće korištenjem funkcijskih MRI podataka u stanju mirovanja. ABIDE je inicijativa
koja osigurava skup podataka i metode pretprocesiranja. U ovom radu se koristi
Preprocessed Connectomes Project CPAC (Configurable Pipeline for the Analysis of
Connectomes) metoda pretprocesiranja, ekstrakcija matrice...
-
-
Model strojnog učenja za predviđanje trendova na financijskim tržištima
-
Bruno Skendrović Zbog težine procjene kretanja cijena dionica koristimo razne metode i tehnike interpretiranja trenda na financijskom tržištu. Jedan od takvih metoda su modeli strojnog učenja.
U prvom poglavlju analiziramo algoritme više od 15 različitih filtra s pomičnim presjekom. Filtre koristimo za odstranjivanje šume i zaglađivanje vremenskog niza podataka. Zaglađenost filtra ovisi o duljini vremenskog perioda (prozora) u kojem računa prosjek stoga odabiremo onakvu duljinu prozora koja daje...
-
-
Model strojnog učenja za procjenu visokodimenzionalnih korelacijskih matrica
-
Ante Nekić Matrice korelacije se koriste za opis međusobne povezanosti varijabli. Problem kod njih nastaje kada je broj varijabli kojima određujemo korelaciju slične veličine kao i broj dostupnih uzoraka mjerenja po varijabli. Standardne metode procjene stvarne korelacije prestaju davati povjerljive rezultate, te moramo pronaći način kako da ih ispravimo.
U ovom radu ću se baviti navedenom tematikom korištenjem metoda iz familije modela „Analiza glavnih komponenti“ ili na engleskom...
-
-
Model strojnog učenja za rano predviđanje prinosa u pametnoj poljoprivredi
-
Fran Kozjak Pametna poljoprivreda je sve više u fokusu agronomske zajednice i industrije zbog svoje sposobnosti poboljšanja učinkovitosti proizvodnje i smanjenja troškova. Jedan od ključnih čimbenika u postizanju ovih ciljeva je upotreba tehnologija poput strojnog učenja za predviđanje prinosa usjeva. Predviđanje prinosa je ključno za donošenje važnih odluka u poljoprivrednom sektoru, kao što su planiranje proizvodnje, upravljanje zalihama i tržišnim cijenama. U ovom radu predstavljeni su...
-
-
Model strojnog učenja za trgovanje na temelju podataka iz knjige narudžbi
-
Božo Đerek Formiranje i kretanje cijena financijskih instrumenata na tržištu pokazuje se prikladnim zadatkom za strojno učenje. U ovome radu pokriveni su osnovni pojmovi i poveznice svjetova strojnog učenja i elektroničkog trgovanja. Također, analiziran je i implementiran jedan od postojećih modela strojnog učenja iz literature, konkretno model duboke neuronske mreže, kako bi se ocijenila njegova učinkovitost u predviđanju kretanja cijena na financijskim tržištima.
Pages
