Pages
-
-
Kratkoročna predikcija potrošnje električne energije primjenom regresijskih modela
-
Tea Kuprešak Većina metoda predikcije potrošnje električne energije koristi statističke metode ili algoritme s umjetnom inteligencijom poput regresijskih postupaka, neuronskih mreža, neizrazite logike i ekspertnih sustava. U radu je analizirana primjena regresijskih postupaka za kratkoročnu predikciju potrošnje električne energije u Poslovnici Livno, korištenjem dva različita programska okruženja. Temeljem dobivenih podataka o potrošnji električne energije, tipu dana i blagdana, te...
-
-
Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije
-
Mirela Ćosić Danas je kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije istraženo i razvijeno područje, ali i dalje se u njega ulaže. Glavni razlog tome je to što od dobrog predviđanja svi sudionici u elektroenergetskim sustavima profitiraju. U ovom radu je istraženo područje predviđanja potrošnje električne energije i opisani glavni problemi, kao i osnovne preporuke prilikom izrade prediktora. Opisane su moguće ulazne i izlazne varijable. Predstavljeni su neki od značajnijih...
-
-
Kratkoročno predviđanje cijena kriptovaluta upotrebom dubokog učenja
-
Andrea Bernat Ovaj rad predstavlja primjenu modela povratne neuronske mreže s mogućnošću kratkoročnih i dugotrajnih ovisnosti (engl. \textit{Long Short Memmory}, LSTM) na problemu predviđanja kretanja cijena kriptovaluta. LSTM mreža je snažan model za modeliranje podataka vremenskih serija jer ima definirano unutarnje stanje kako bi se mogli pratiti već viđeni podaci. Predviđanje cijena kriptovaluta smatra se vrlo izazovnim zadatkom zbog svoje kaotične prirode. U ovome radu pristupili smo tom...
-
-
Kratkoročno predviđanje cijene energenata
-
Kristijan Bartol Predviđanje cijene sirove nafte važno je zbog značajnog utjecaja na trendove rasta i pada cijena
za cjelokupno globalno tržište. Opisan je problem kratkoročnog predviđanja cijene sirove nafte.
Predstavljeno je i opisano moguće rješenje korištenjem skupa regresijskih stabala i optimizacije
aditivnim gradijentnim spustom. Model je evaluiran različitim regresijskim metrikama te uspoređen
s modelom slučajnih šuma na stvarnom problemu. Rezultati su uspoređeni s postojećim...
-
-
Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja
-
David Podrebarac Ovaj rad fokusira se na kratkoročno predviđanje cijene sirove nafte upotrebom povratnih neuronskih mreža. Analizirano je nekoliko ulaznih značajki kao što su
cijena zlata, indeks dolara i cijena loživog ulja. Implementirana je posebna vrsta povratnih neuronskih mreža, mreža s dugim kratkoročnim pamćenjem(engl. Long Short Term Memory, LSTM). Razne konfiguracije mreže su testirane kako bi se odredili optimalni hiperparametri. Dobiveni rezultati uspoređeni su sa sličnim...
-
-
Kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije
-
Marko Deak Problem kratkoročnog predviđanja potrošnje električne energije jedan je od osnovnih primjera prognoze vrijednosti vremenskih sljedova te ima značajnu ulogu u električnoj opskrbi. Svrha ovog rada je demonstrirati primjenu metoda genetskog programiranja na problemu kratkoročnog predviđanja potrošnje električne energije te usporedba rezultata sa postojećim dobivenim primjenom drugih metoda. Uz osnovnu implementaciju genetskog programiranja dodano je i linearno skaliranje te...
-
-
Kratkoročno predviđanje potrošnje i cijene električne energije
-
Luka Mate Granić Predviđanje potrošnje i cijene električne energije važno je za ispravno upravljanje elektro-energetskim sustavom i donošenje pravilnih ekonomskih odluka.
Opisani je problem kratkoročnog predviđanja potrošnje i cijene električne energije.
Predstavljena su moguća rješenja problema predviđanja i implementirano je vlastito rješenje koristeći neuronsku mrežu sa nasumično postavljenim težinama (ELM mreža).
Opisan je rad ELM mreža i uspoređena je njihova učinkovitost sa drugim...
-
-
Kratkotrajna prognoza opterećenja elektroenergetskog sustava korištenjem umjetnih neuronskih mreža
-
Mario Crnčević Predviđanje potrošnje električne energije ima utjecaj na brojne aspekte društvenog života. Osim što donosi financijske uštede kod potrošnje i proizvodnje, povećava sigurnost opskrbe električnom energijom, pomaže razvoju i boljem planiranju infrastrukture. Zbog tih razloga razvijeni su različiti modeli predviđanja potrošnje električne energije. Svakako jedan od preciznijih predstavljaju neuronske mreže. U radu su dani primjeri upotrebe neuronskih mreža u mnogim poljima...
-
-
Kreiranje dubinske mape za postizanje 3D efekata u 2D slikama
-
Ivan Taradi U ovom radu daje se definicija dubinske mape i objašnjava se koja je njezina uloga u stvaranju 3D slika. Opisuju se načini stvaranja dubinske mape. Automatko generiranje dubinske mape objašnjeno je na primjeru programa DMAG (Depth map automatic generator) koji se temelji na stereo podudaranju varijacijskih metoda u kontekstu optičkog toka stereo para slika. Samostalna izrada dubinske mape objašnjena je korištenjem programa GIMP (GNU image manipulation program). Kao referentna slika za...
-
-
Kreiranje prefiksnog koda tehnikom Shannon-Fano
-
Andrej Ceraj Kodiranje je pridruživanje kodnih riječi simbolima poruke sa svrhom da se poruka pretvori u oblik koji ima neka bolja svojstva. Kompresijsko kodiranje je pretvorba poruke u oblik koji ima svojstvo lakšeg prijenosa i pohrane. Prefiksni kod je kod u kojem niti jedna kodna riječ nije prefiks neke druge kodne riječi tog koda, a svojstvo prefiksnosti je posebno važno zbog mogućnosti trenutnog dekodiranja svake kodne riječi. Shannon-Fanoova tehnika jedna je od tehnika kreiranja prefiksnog...
-
-
Kretanje mobilnog robota u strukturiranom zatvorenom okolišu korištenjem pametnih mapa
-
Ivan Bejić Za prethodno mapirani strukturirani zatvoreni prostor razraditi metodu kretanja i izvršavanja zadanog zadatka od strane mobilnog robota uz pomoć pametnih mapa. Pametnu mapu prostora kreirati tako da se postojećoj fizičkoj mapi pridruži ontološki opis elemenata u mapiranom prostoru koji dinamički prati, dodaje i eliminira bitne značajke elemenata povezanih sa zadanim zadatkom i njihove relacije kao potporu odlučivanju robota o načinu kretanja kod izvršenja zadanog zadatka. Za...
-
-
Kriptiranje komunikacije koristeći suparničko učenje evolucijskih algoritama
-
Ante Gazibarić Kriptografija se bavi problemima kriptiranja i dekriptiranja informacija prilikom njihovog prijenosa nesigurnim komunikacijskim kanalom od pošiljatelja ka primatelju, kada bivaju izložene potencijalnim napadima. U ovom radu pokušalo se pronaći kriptografski algoritam pomoću optimizacije, konkretno pomoću Kartezijskog genetskog programiranja (eng. Cartesian genetic programming, CGP) koji pripada evolucijskim algoritmima. Klasična situacija u komunikaciji koja sadrži tri glavne uloge,...
Pages
