Pages
-
-
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom
-
Rujana Perić Tema ovog rada je razvoj metoda za klasifikaciju Chronove bolesti i Ulceroznog ko-
litisa pomoću dubokih neuronskih mreža. Rad objašnjava postupak preobrade malog
skupa podataka nepogodnog za klasifikaciju što uključuje pronalaženje regija interesa,
ekstrakciju malih sličica regija interesa, uniformiranje količine podloge u odnosu na
tkivo, povećavanje dataseta, te podjelu na skup za treniranje i skup za testiranje. Opisuje
se arhitektura jednostavne konvolucijske mreže s dva...
-
-
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva predtreniranim neuronskim mrežama
-
Dominik Poljak U ovom radu istražujemo primjenu konvolucijskih neuronskih mreža i prijenosnog učenja na zadatku klasifikacije Crohnove bolesti i ulceroznog kolitisa na temelju histoloških snimaka. Fokus je na treniranju predtrenirane mreže EfficientNet, te obradi i prilagodbi ulaznih podataka i njihovoj podjeli na skupove za treniranje, validaciju i testiranje. Rad daje pregled i objašnjenje neuronskih mreža i teorije prijenosnog učenja. Prolazimo kroz postupke stvaranja zakrpa, multi-Otsu...
-
-
Klasifikacija histopatoloških snimaka dijelova limfnih čvorova pomoću strojnog učenja
-
Domagoj Pluščec Prilikom analize histopatoloških slika ukazuje se potreba za automatiziranim sustavom koji bi mogao pomoći doktorima u analizi slika i dijagnostici. Takav sustav bi mogao povećati točnost i brzinu analize i dijagnostike.
U okviru ovog rada dan je pregled područja analize histopatoloških slika te je izrađena programska implementacija za klasifikaciju limfnih čvorova temeljena na strojnom učenju.
Za učenje i testiranje modela strojnog učenja korišten je skup podataka...
-
-
Klasifikacija i analiza stavova u korisničkim komentarima na internetu
-
Ivan Paljak Korisnički komentari na internetu vrijedan su izvor informacija za analizu stavova i mišljenja ljudi o događajima i njihovim protagonistima, političkim odlukama i političkim subjektima, ideološkim pitanjima, kontroverznim temama itd. Računalna analiza stavova razmjerno je novo područje u okviru analize prirodnog jezika koje se bavi automatskom klasifikacijom i analizom stavova izraženih u tekstu, primjerice korisničkih komentara na internetu. Riječ je o posebno izazovnom zadatku,...
-
-
Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima
-
Ivan Almer Klasifikacija slika je jedan od još neriješenih problema računalnog vida, no iz godine u godinu se vidi napredak u tom području. U ovom radu opisane su konvolucijske neuronske mreže te njihova primjena u klasifikaciji slika. Dodatno opisane su i rezidualne neuronske mreže koje su omogućile velik pomak u području računalnog vida. U okviru ovog rada koristio sam implementaciju rezidualne mreže ResNet-50 za problem klasifikacije slika kožnih nepravilnosti na skupu podataka HAM:10000....
-
-
Klasifikacija metagenomskog uzorka pomoću alata za mapiranje
-
Tea Madžarac Metagenomika je relativno nova grana bioinformatike koja se bavi proučavanjem genetskih uzoraka prikupljenih direktno iz okoliša te nam nudi mogućnost primjene stečenog znanja u mnogim područjima, među kojima su medicina, agrikultura i ekologija. Jedan od osnovnih koraka u analizi metagenomskog uzorka je određivanje organizama koji se u njemu nalaze te njihove zastupljenosti u uzorku. Iz toga razloga važno je koristiti dobre alate za klasifikaciju. Ovaj rad bavi se osmišljavanjem...
-
-
Klasifikacija mikroba uporabom dubokog učenja
-
Kristijan Pongračić Mikrobi su sveprisutni, golim okom nevidljivi organizmi. Oni utječu i međudjeluju s ljudima na više načina. Stoga je važno moći prepoznati i klasificirati mikrobe kako bi otkrili bolesti, propisali liječenje i zadržali zdrav način života. Cilj ovog rada bio je razviti klasifikator koji bi mogao odrediti kojoj klasi pripada sekvencionirano očitanje nekog mikroba. Arhitektura modela temelji se na modelu transformera. Za poboljšanje performansi koriste se dvije različite metode...
-
-
Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog učenja na temelju snimki magnetske rezonancije
-
Katarina Šabić Ovaj rad prikazuje primjenu dubokog učenja, odnosno konvolucijskih neuronskih mreža u rješavanju klasifikacijskog problema u području medicinske dijagnostike. Prikazana je izgradnja dva modela neuronskih mreža i analizirane su razlike u njihovoj građi koje utječu na performanse i dobivene rezultate. Rezultati učenja neuronskih mreža dani su u obliku funkcija gubitka i preciznosti, i matrice konfuzije. Postignuta je točnost klasifikacije četiri klase moždanih tumora od preko 93%...
-
-
Klasifikacija napada i procjena sigurnosti velikih jezičnih modela
-
Dorian Granoša Veliki jezični modeli (LLMs), kao što su GPT-4, Llama i Claude, omogućili su stroje-
vima da razumiju i generiraju ljudski jezik s izuzetnom točnošću. Ovi su modeli imaju
razne primjenama, od korisničke službe i financija do zdravstvene skrbi, pokazujući nji-
hovu svestranost i potencijal. Međutim, korištenje velikih jezičnih modela donosi zna-
čajne izazove, posebno u pogledu stvaranja štetnog ili pristranog sadržaja. Ovaj diplom-
ski rad istražuje sigurnosne probleme...
-
-
Klasifikacija navika vozača strojnim učenjem
-
Matej Galić Ovaj rad istražuje primjenu strojnog učenja za klasifikaciju stilova vožnje vozača. Korištenjem algoritma ID3, prikupljeni podaci iz GPS-a, akcelerometra i žiroskopa analizirani su kako bi se identificirali ekološki, udobni i sportski stilovi vožnje. Rezultati pokazuju da je moguće smanjiti potrošnju goriva i emisije stakleničkih plinova optimizacijom vozačkih navika. Daljnja istraživanja mogla bi unaprijediti točnost modela i proširiti njegovu primjenu u autoindustriji i...
-
-
Klasifikacija nepoznatih organizama u simuliranom metagenomskom uzorku
-
Sara Rivić Carević Velikom primjenom bioinformatike i metagenomike, ovo istraživanje se fokusiralo na klasifikaciju nepoznatih organizama u simuliranim metagenomskim podatcima. Korištenjem naprednih alata i algoritama, analizirane su genetske sekvence kako bi identificirali i klasificirali različite bakterijske taksonomske jedinice. Uz pomoć tri ključne baze podataka, kombiniranjem podataka o sekvencama s referentnim informacijama, uspješno smo pružili uvid u složene mikrobne zajednice prisutne u...
Pages
