Pages
-
-
Klasifikacija bolesti na temelju podataka o ekspresiji gena
-
Lana Tuković Ekspresija gena odnosi se na proces kojim se informacije kodirane u DNA pretvaraju u funkcionalne molekule poput proteina. Razvojem tehnika analize ekspresije gena u posljednjim godinama omogućen je uvid u uzroke i liječenje različitih bolesti, uključujući karcinom. Cilj rada bio je razviti modele strojnog učenja za klasifikaciju karcinoma primijenjujući tehnike nadziranog i nenadziranog strojnog učenja, kao i duboko učenje, te usporediti njihove performanse. Implementirani su...
-
-
Klasifikacija bolesti temeljem rendgenskih snimki prsnog koša korištenjem metoda strojnog učenja
-
Andrea Milanović Ovaj rad prikazuje primjenu konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju i detekciju
bolesti temeljem rendgenskih snimki prsnog koša. Prikazana je izgradnja dva
klasifikacijska te dva detekcijska modela i uspoređena je njihova uspješnost. Analizirane
su metrike točnosti, preciznosti i konfuzijske matrice za izgrađene modele. Za izradu
rada korišten je programski jezik Python te modeli ResNet, EfficientNet i YOLOv8.
Model ResNet postigao je točnost od 50 %. Model YOLO ukupno...
-
-
Klasifikacija emocija konvolucijskim neuronskim mrežama pomoću glasovnih podataka
-
Nikola Vrebčević Računala su postala neizostavan dio svakodnevice, međutim komunikacija između korisnika i računala nije prilagođena uobičajenom načinu na koji ljudi komuniciraju. Afektivno računarstvo ima cilj osposobiti računala kako bi mogla prepoznavati emocije te prilagođavati odgovor na korisničke naredbe ovisno o emocionalnom stanju korisnika. U tom procesu potrebno je odrediti emocije na neinvazivan način te se kao jedna moguća metoda pokazala detekcija emocija iz govora. U ovom radu...
-
-
Klasifikacija fragmenata datoteka nad otvorenim skupom razreda
-
Laura Petan Problem klasifikacije fragmenata datoteka jedan je od ključnih problema kojim se bavi računalna forenzika. Zbog složenosti problema koriste se tehnike strojnog učenja. U pravim forenzičkim slučajevima često nailazimo na razrede datoteka na kojima mreže nisu učene. U ovom radu proučavaju se načini klasifikacije na otvorenom skupu razreda. Opisana su i implementirana četiri algoritma. Algoritmi su uspoređeni s rezultatima na zatvorenom skupu podataka kako bi se ocijenila njihova...
-
-
Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
-
Toni Krešo Umjetna inteligencija danas obogaćuje život ljudi na razne načine, od samog luksuza do pružanja nužnih usluga ljudima kojima su potrebne. S vremenom će vrijednost koju dobivamo od nje rasti. U ovom radu je pružen lagani uvod u neuronske mreže, razne načine za klasifikaciju video snimaka koristeći neuronske mreže te je pokazan način kako uspješno istrenirati mrežu za klasifikaciju gesti američkog znakovnog jezika.
-
-
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
-
Ivan Mikulić U sklopu ovog diplomskog rada opisana je problematika klasifikacije glazbe u odgovarajuće muzičke žanrove. Pojašnjena je osnovna teorijska podloga iz područja obrade glazbe potrebna za razumijevanje rada, te je dan kratki uvod u strojno i duboko učenje, poglavito konvolucijske neuronske mreže. Opisan je postupak kojim je dobiven korišteni skup podataka i izneseni su rezultati učenja različitih modela na tom skupu podataka. Napravljena je kratka diskusija o dobivenim rezultatima i...
-
-
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom učenju
-
Luka Čupić Klasifikacija glazbe zanimljiv je računalni problem koji često ne predstavlja velik interes poput ostalih problema kao što su računalni vid ili analiza društvenih mreža. Ovaj rad predstavlja sustav baziran na strojnom učenju koji može klasificirati glazbene instrumente. Kako bi model to mogao učiniti, karakterističan skup značajki izvučen je iz izvornih zvučnih zapisa. Ove značajke, MFC koeficijenti, predstavljaju suvremenu tehniku za predstavljanje audio zapisa kako bi mogli...
-
-
Klasifikacija glazbe u žanrove postupcima dubokog učenja
-
Matija Bertović U ovom radu opisani su postupci svrstavanja glazbe u odgovarajuće žanrove upotrebom računala. U tu svrhu korišten je skup podataka GTZAN, koji se sastoji od 1000 primjera trajanja 30 sekundi, podijeljenih u dijelove od 5 sekundi i svrstanih u ukupno 10 žanrova. Svi postupci uključuju ručni izračun spektralnih značajki, a potom primjenu modela dubokog učenja. Od spektralnih značajki korišteni su spektrogrami STFT, Mel spektrogrami i koeficijenti MFCC. Na generiranim značajkama...
-
-
Klasifikacija glazbenih kompozicija pohranjenih u formatu glazbene notacije
-
Antun Razum Proučiti i opisati postupke klasifikacije vremenskih nizova diskretnih značajki korištenjem metoda strojnog učenja i konkretno dubokog učenja. Proučiti i izlučiti značajke relevantne za klasifikaciju zvučnog zapisa u formatu glazbene notacije. Istražiti mogućnost primjene metoda dubokog učenja poput povratnih neuronskih mreža i LSTM mreža na problem klasifikacije glazbenih kompozicija u formatu glazbene notacije. Razviti rješenje u programskog jeziku Python korištenjem...
-
-
Klasifikacija grafova korištenjem metoda strojnog učenja
-
Ana Čačić Područje strojnog učenja temeljeno na grafovima je u posljednje vrijeme privuklo značajnu pozornost zbog svojeg potencijala rješavanja složenih realnih problema koji se mogu modelirati pomoću strukture grafa. Ovaj rad proučava problem klasifikacije grafova stvarajući novi skup podataka, koji predstavlja cestovne mreže europskih gradova, s ciljem da se modele istrenira klasificirati gradove u njihovu odgovarajuću državu. Problemu se pristupilo koristeći različite neuronske mreže...
-
-
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva
-
Fran Hrabar Tema ovog rada je klasifikacija Crohnove bolesti ili ulceroznog kolitisa na temelju histoloških snimki crijeva pomoću dubokih neuronskih mreža.
Rad objašnjava postupak predobrade malog, visokodimenzionalnog i neuravnoteženog skupa podataka kao što su segmentacija i razlamanja snimki na zakrpe radi smanjenja dimenzija ulaza, očuvanja detalja, eliminacije šuma te povećanja primjeraka u skupu podataka te uravnotežavanje skupa podataka i podjelu skupa podataka na skup za treniranje i...
Pages
