Pages
-
-
Klasifikacija podataka za detekciju zlonamjernog prometa u informacijskim sustavima
-
Matej Čubek Ovaj rad analizira potrebu računarske sigurnosti, potrebu kibernetičke sigur- nosti i problem zlonamjernih programa te njihov utjecaj na računalne sustave.
Analiziraju se i opisuju izvršne datoteke programa operacijskog sustava Microsoft Windows i njihovo PE zaglavlje koje sadrži razne vrijednosti od kojih neke uka- zuju na legitimnost, odnosno zlonamjernost programa. Rad zatim opisuje teoriju nekoliko izabranih algoritama nadziranog strojnog učenja, područja umjetne in- teligencije,...
-
-
Klasifikacija pokreta ljudskog tijela temeljena na podacima s inercijskih senzora
-
Ivan Trubić Klasifikacija ljudskih pokreta korisna je iz više razloga. Ona se može koristiti za identifikaciju ljudi, potrebe praćenja tjelovježbe, praćenje fizikalne terapije i slično. Kako su pokreti svake osobe jedinstveni općenita klasifikacija je vrlo teško ostvariva koristeći klasične metode obrade signala. U ovome radu klasifikacija pokreta obavlja se implementacijom neuronske mreže treniranoj na javno dostupnoj bazi podataka. Razmatraju se razne metode prikupljanja podataka o ljudskim...
-
-
Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
-
Domagoj Matić U ovom je radu predstavljena analiza teksture slike u svrhu detekcije proizvoda na polici, ali i pronalaska praznina na policama. Metoda za analizu teksture slike ima mnogo i dijele se u četiri grupe, a u ovom radu je poseban naglasak stavljen na statističke metode: GLCM i LBP. Obje metode sadrže numeričke podatke koji omogućuju pronalaženja značajki slike na temelju tekstura u slici. Kroz rad su navedene prednosti i nedostatci za obje metode te prikazani primjeri detekcija praznina...
-
-
Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka
-
Ivan Horvatin U ovom radu razmatra se klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka. Za izlučivanje značajki korišten je algoritam SIFT. Za grupiranje lokalnih značajki slika iz skupa za učenje korišten je algoritam k-srednjih vrijednosti. Grupe koje smo dobili i njihove srednje vrijednosti tvore slikovni rječnik, gdje svaka srednja vrijednost predstavlja jednu slikovnu riječ. Izgrađeni su histogrami slikovnih riječi iz svih slika skupa za učenje i ti histogrami su korišteni za učenje...
-
-
Klasifikacija rendgenskih slika pluća primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
-
Petra Ilić Pandemija koronavirusa izbila je krajem 2019. godine u Wuhanu u Kini i ubrzo postala ozbiljan problem u cijelom svijetu. Iako su razvijena cjepiva, još uvijek je ozbiljan problem i svakodnevno obolijeva znatan broj ljudi. PCR test i antigenski test najčešće su korištene metode detekcije COVID-a. Antigenski ili brzi test manje je osjetljiv i daje bolje rezultate kod osoba koje su već razvile simptome. PCR test je znatno osjetljiviji, ali često nije prvi izbor zbog visoke cijene i...
-
-
Klasifikacija rijetkih događaja
-
Bruno Marović Rijetki događaji u podatkovnim skupovima predstavljaju velik problem zbog velike zahtjevnosti njihove klasifikacije. Problem proizlazi iz neuravnoteženosti instanci normalnih i rijetkih događaja. Upravo zbog toga je potrebno promijeniti pristup izrade predikcijskog modela koji bi ih uspješno klasificirao. Ovakve situacije se često javljaju u područjima medicine i informacijske sigurnosti, sve do prijevara u kartičnom poslovanju, čijom problematikom se ovaj rad bavi. Za savladavanje...
-
-
Klasifikacija rukom pisanih slova uporabom ograničenog Boltzmannovog stroja
-
Dunja Vesinger Ovaj rad proučava klasifikaciju rukom pisanih slova engleske abecede uporabom binarnog ograničenog Boltzmannovog stroja.
Korištena metoda klasifikacije provodi se nad reprezentacijama slova u obliku binarnih vektora na koje je nadodan jednojedinični kod. Algoritmom kontrastne divergencije s jednim korakom nastoji se naučiti Boltzmannov stroj da generira odgovarajući jednojedinični kod za svaki primjerak binarizirane slike rukom pisanog slova.
Metoda klasifikacije primijenjena je na...
-
-
Klasifikacija rukom pisanih znamenki upotrebom spektralne analize na grafu
-
Suzana Pratljačić Spektralno klasteriranje metoda je analize podataka čiji je cilj grupirati podatke prema zadanom kriteriju sličnosti. U radu je objašnjena teorijska pozadina spektralne analize grafa, svojstva Laplaceove matrice grafa te način prikazivanja slika u formi grafa sličnosti. Prepoznavanje znamenke na slici ostavreno je kao dodavanje nove točke u graf. Implementirani su algoritam grupiranja zasnovan na spektralnim metodama i algoritam dodavanja nove točke u graf zasnovan na Nystromovoj...
-
-
Klasifikacija sentimenta i emocija u javnim komentarima iz domene telekoma
-
Vedran Kurdija Komentari korisnika sadrže neprocjenjive informacije za pružatelje usluga. Značajan dio tih informacija leži u emocijama i sentimentu komentara. Ručna obrada tih komentara skupa je i vremenski zahtjevna. Cilj ovog rada bio je osmisliti i implementirati modele dubokog učenja koji mogu obavljati ovaj zadatak.
Provedena je analiza skupa podataka CATACX koji sadrži javne korisničke komentare na hrvatskom jeziku s označenim emocijama i sentimentima. Istražene su korelacije između...
-
-
Klasifikacija slika dubokim konvolucijskim modelima
-
Krešimir Kralj Klasifikacija slika prirodnih scena je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima. Za ovaj rad posebno su zanimljivi nadzirani pristupi gdje je svaka slika skupa za učenje označena semantičkim razredima objekata koje slika sadrži. U ovom radu, korištene su konvolucijske neuronske mreže, trenutno najpopularniji alat u području...
-
-
Klasifikacija slika dubokim konvolucijskim modelima s rezidualnim vezama
-
Antonio Borac Klasifikacija slika prirodnih scena je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje
vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima. Za ovaj rad posebno su zanimljivi nadzirani pristupi gdje je svaka slika skupa za učenje označena semantičkim razredima objekata koje slika sadrži.
U okviru rada, bilo je potrebno proučiti dokumentacije programskih okvira Tensorflow i PyTorch te...
-
-
Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima
-
Ivana Viduka Za ovaj rad su opisane i implementirane dvije metode klasifikacije slika. Prvu metodu čini duboki model temeljen na arhitekturi VGG16 konvolucijske mreže čiji su parametri inicijalizirani težinama naučenima na slikama ImageNet baze. Drugi pristup uključuje konvolucijske značajke dobivene uz pomoć javne parametrizacije VGG19 mreže iz kojih se generiraju Fisherovi vektori, a zatim se provodi klasifikacija pllitkim klasifikatorom. Usporedbom rezultata klasifikacije dobivenih učenjem i...
Pages
