Pages
-
-
Duboko učenje za detekciju pisanih matematičkih izraza korištenjem mobilnih uređaja
-
Luka Zuanović Detekcija objekata je postupak kojim se na slici pronalaze područja koja predstavljaju potencijalne objekte, dok je klasifikacija postupak u kojem se tim područjima dodijeli neki od mogućih razreda objekata. Konvolucijske neuronske mreže pokazale su se kao dobar izbor za izlučivanje značajki za klasifikaciju. Faster R-CNN model objedinjuje postupak detekcije i klasifikacije objekata na slici te je pokazao zavidne rezultate u tom području. Korištenjem Faster R-CNN modela izgrađen je...
-
-
Duboko učenje za detekciju registarskih pločica korištenjem mobilnih uređaja
-
Mateja Škriljak Sustavi za automatsko čitanje tablice imaju razne primjene, od sustava sigurnosti i kontrole prometa do olakšavanja parkinga. Postupak se sastoji od dva koraka: detekcije tablice na slici te raspoznavanja teksta na tablici. Detekcija tablice na slici je složen problem analize slike. U okviru rada su istraženi modeli za detekciju objekata temeljeni na dubokom učenju. Implementirano je rješenje koristeći Faster R-CNN metodu. Sustav je učen na generiranom skupu slika tablica te je model...
-
-
Duboko učenje za klasifikaciju stanica srčanog tkiva
-
Luka Justić U ovome radu opisan je postupak klasifikacije srčanog tkiva uporabom dubokog
učenja. Opisani su podatci s kojima se radilo te način obrade podataka. Kako bi se povećao
skup podataka, korišteni su postupci augmentacije podataka te su i oni detaljno opisani u radu.
Za klasifikaciju srčanog tkiva koristila se konvolucijska neuronska mreža prilagođena iz
VGG16 mreže te je proveden prijenos učenja. Opisan je postupak treniranja i prikazani su
rezultati mreže kroz niz metrika. Dan je...
-
-
Duboko učenje za prepoznavanje simbola unutar računalne igre
-
Luka Ivanković Ovaj rad prikazuje proces izrade računalne igre Frka u Svemiru. Igra se bazira na tučnjavi između više igrača koji su skupa u igri. Cilj igre je spustiti protivničke životne bodove na nula. Igrači rade udarce tako da nacrtaju neki simbol na ekranu (trokut, zvijezda, krug) i ovisno o nacrtanom simbolu pokrene se drugačija vrsta napada. Prepoznavanje simbola odrađuje neuralna mreža. Arhitektura igre sastoji se od servera i klijenta. Server neprekidno prima i obrađuje podatke od...
-
-
Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija
-
Luka Giljanović Cilj ovog rada bio je istražiti kako evaluirati šahovsku poziciju pomoću dubokog učenja. Na
početku rada iznesena je problematika evaluacije šahovske pozicije. U prvom dijelu rada
opisuje se kako su se prikupljali podatci koji su kasnije korišteni u izgradnji modela. U
drugom dijelu rada opisano je kako su se podatci pripremili, odnosno kako su se prilagodili
za učenje modela konvolucijske neuronske mreže. U trećem dijelu rada prikazana je
izgradnja modela i objašnjena je njegova...
-
-
Duboko učenje za procjenu stanja pacijenata s neurodegenerativnim bolestima na temelju snimaka elektroencefalografom
-
Ena Džanko Fokus rada je implementacija dubokog učenja u svrhu procjene stanja pacijenata s neurodegenerativnim bolestima. Rad sadrži osnovne koncepte u području neuroznanosti i bioelektričnog potencijala mozga, te objašnjava procese elektroencefalografskog snimanja mozga i implementira obrade biosignala s izvorom u mozgu. Podaci su dobiveni mjerenjem elektroencefalografom prilikom istraživanja reakcije na podražaj po 3-Oddball paradigmi. Nakon procesiranja se radi ekstrakcija značajki...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju krvnih žila srca
-
Lucija Šošić Metode za segmentaciju medicinskih slika igraju kritičnu ulogu pri kvalitetnoj primjeni terapije, ali se pri tome moraju nositi s različitim ograničenjima koje ona povlači. U okviru diplomskog rada prikazan je pristup segmentaciji krvnih žila srca uporabom modela dubokog učenja. Detaljno je objašnjen cjevovod model gdje Mask R-CNN model vrši detekciju krvnih žila na slici, a potom UNet model daje konačnu semantičku masku. Rad je takod̄er posvećen opisu tehnika obrade slika kao...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju slojeva u slikama retine
-
Nikola Biliš Posljednjih godina su metode dubokog učenja u mnogim slučajevima ostvarile su-
periorne rezultate za probleme segmentacije slika u odnosu na tradicionalne metode.
Modeli ispitani u ovom radu, CNN-S i U-Net su duboke konvolucijske neuronske
mreže čija je arhitektura dizajnirana za segmentaciju slojeva retine na slikama dobive-
nima optičkom koherentnom tomografijom. CNN-S koristi regresijski model, a U-Net
klasifikacijski. Oblik i debljina slojeva retine su ključni za dijagnozu brojnih...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju srca
-
Marko Meštrović U ovome radu uspoređivane su dvije različite arhitekture neuronskih mreža za segmentaciju biomedicinskih slika. Slike iz korištenog skupa podataka su dobivene pomoću X-PCI metode snimanja srca štakora. Arhitekture mreža koje se koriste su U-net i Tiramisu. Segmentacija slike je proces dijeljenja digitalne slike na više smislenih, logično izabranih skupova piksela ili segmenata. Obje korištene mreže su konvolucijske mreže. Prema dobivenim rezultatima zaključuje se da točnost...
-
-
Duboko učenje za simuliranje slika raspršenja goriva
-
Jakov Gracin Ovaj rad bavi se računalnim stvaranjem slika oblaka dizelskog goriva iz
raspršivača u motoru s unutarnjim izgaranjem, sa svrhom unaprijeđenja i istraživanja biodizelskog goriva.
Time se nastoji riješiti problem ograničene količine dostupnih slika dobivenih snimanjem, kako je iz
relativno malenog broja izvornih slika moguće digitalnim stvaranjem dobiti skup slika dostatne veličine za daljnje istraživanje.
Uvode se i opisuju općeniti koncepti i metode dubokog učenja poput...
-
-
Duboko učenje za vizualnu odometriju
-
Jelena Lončar Rad istražuje implementaciju i evaluaciju sustava vizualne odometrije temeljenog na dubokom učenju, poznatog kao DeepVO. Vizualna odometrija ključna je značajka za praćenje kretanja kamere u stvarnom vremenu. Naglasak je na integraciji dubokih neuronskih mreža u svrhu poboljšanja preciznosti i robusnosti odometrijskog sustava automatskim ekstrahiranjen složenih značajki iz vizualnih podataka. Pomoću detaljno opisanih metodoloških pristupa, predočava se arhitektura DeepVO sustava,...
-
-
Duffingov oscilator: primjene i računalne simulacije
-
Martin Šaš Bogović Duffingov oscilator je primjer oscilatora s periodičkom vanjskom silom i nelinearnom elastičnošću modeliran neautonomnom diferencijalnom jednadžbom drugog reda. Fizikalno sustav modelira periodično prisilno savijanje čelične šipke između dva magneta. Opisali smo sustav za različite parametre, a posebna pažnja posvećena je parametrima pri kojima nastaju bifurkacije udvostručenja perioda. Ponašanje je povezano onom logističkog preslikavanja pa je i ono obrađeno. Provedene su...
Pages
