Pages
-
-
Eksperimentalna verifikacija dijagrama zračenja u milimetarskom valnom području
-
Filip Sučevac U ovom diplomskom radu provedena je analiza tehnologije oblikovanja dijagrama zračenja 5G odašiljača namijenjenog za rad na frekvenciji od 28 GHz. Za dani odašiljač, opisana je njegova arhitektura te struktura antenskog elementa, struktura planarnog antenskog polja te parametri cjelokupnog antenskog sustava. Na primjeru dijagrama zračenja s uskom glavnom laticom, prvo je provedeno njegovo oblikovanje u Matlab programskom okruženju. Kao rezultat Matlab simulacije dobiveni su prikazi...
-
-
Eksperimentalni postav za mjerenje visine iskakanja objekta iz vode
-
Bojan Spahija Cilj završnog rada je poboljšati rezultate projekta u kojem se određivala visina
iskakanja stiropornih kuglica različitih veličina s različitih dubina iz bazena. Objekt
iskakanja mora izroniti iz vode okomito da bi detekcija maksimalne visine bila što
preciznija. U prvom eksperimentu su kuglice zbog turbulencija iskakale u stranu i na
kraju je bilo vrlo malo dobrih mjerenja. Kako bi se to poboljšalo, lijepi se stožac na
kuglicu koja se prethodno trebala precizno odrezati. Takav spoj...
-
-
Eksperimentalno vrednovanje interakcije temeljene na praćenju očiju
-
Ana Granić Za razliku od tradicionalnih WIMP sučelja koja koriste metafore te interakciju uobičajeno realiziranu putem ulaznih uređaja kao što su tipkovnica i miš, višemodalna sučelja uključuju čovjeku prirodnije ulazne modalitete - auditorni, vizualni i taktilni. Korištenjem vizualnog kanala, sučelje je u mogućnosti pratiti pokrete očiju uz pomoć uređaja za praćenje pogleda. Iako se interakcija temeljena na praćenju očiju (engl. eye tracking) već godinama primjenjuje u različitim...
-
-
Eksperimentalno vrednovanje metoda za monokularnu predikciju dubine
-
Dominik Špiljak Do nedavno, konvolucijski modeli su dominirali područjem računalnog vida koristeći preskočne veze i U-net strukturu. U području obrade prirodnog jezika je predstavljen transformer, model koji se temelji na mehanizmu pažnje te ostvaruje state-of-the-art rezultate. U području računalnog vida, inspiriran transformer modelom, predstavljen je vision transformer model koji ostvaruje state-of-the-art rezultate tom području. Najveći nedostaci modela koji se temelje na mehanizmu pažnje su...
-
-
Eksperimentalno vrednovanje strojno naučenog postupka za pronalaženje istaknutih značajki slike
-
Kristijan Biščanić Rad razmatra i evaluira postupke čija je zadaća pronalaženje istaknutih značajki slike. Usporedno su evaluirani postupci FAST, strojno naučeni postupak za pronalaženje istaknutih značajki, te Harrisov detektor kutova. U okviru rada je razvijena komponenta koja omata FAST postupak za pronalaženje istaknutih značajki iz biblioteke OpenCV te implementira zadano apstraktno sučelje kako bi se mogla koristiti umjesto postojećih komponenata za pronalaženje značajki. Navedena se...
-
-
Eksploratorna analiza telekomunikacijskih podataka u svrhu detekcije anomalija
-
Tin Ivan Križ Ovaj rad prolazi kroz osnovne teoretske principe eksploratorne analize i njenu primjenu
na stvarnim podacima iz telekomunikacijske domene. U središtu rada je tijek
eksploratorne analize, ali se dotiče i problema detekcije i analize anomalija, prediktivne
analize i izvještavanja. Sustavni pristup analizi podržan je i isječcima koda u
programskog jeziku R kojima se čitatelja poziva na aktivno sudjelovanje.
-
-
Eksploratorna i dubinska analiza medicinskih podataka
-
Luka Macan Eksploratorna i dubinska analiza bave se proučavanjem podatkovnih skupova te izvlačenja korisnih informacija iz njih primjenom metoda statistike i strojnog učenja. Primjena ovakvih metoda u domeni medicine danas je od velike važnosti zbog mogućnosti poboljšanja dijagnosticiranja različitih bolesti, pa čak i u slučaju pandemija poput aktualnog Covid-19, za kontrolu širenja epidemija odnosno pandemija. Primjene eksploratorne i dubinske analize su beskonačne te postoji još puno...
-
-
Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka
-
Tin Ivan Križ Kako raste ukupna količina podataka u svijetu svake godine, tako i analiza podataka postaje sve zahtjevniji zadatak.
Ovaj rad prolazi kroz uobičajeni tijek eksploratorne analize i rudarenja velikih podataka u raspodijeljenom okruženju za obradu podataka.
Točnije, predstavljena je analiza napojnica u taksi vožnjama u New York City-u od siječnja 2009. do lipnja 2016. godine korištenjem programskog jezika R i platforme Apache Spark.
Iako je istraženo dvadeset sedam značajki i trenirana...
-
-
Ekstrakcija društvenih pokazatelja iz video razgovora u stvarnom vremenu
-
Marin Luketin Za ovaj diplomski rad napravljena je video chat aktivnost i analiza video razgovora u stvarnom vremenu. Video chat aktivnost važna je za FROG jer implementira važnu funkcionalnost u postojeću platformu. Korištenje video razgovora u platformi otvara mogućnosti za stvaranje orkestracijskih grafova koji do sada nisu bili mogući i unaprijeđuje se trenutno rješenje komunikacije bazirano na tekstualnim porukama. Svi dijelovi potrebni za ispravno funkcioniranje video chat aktivnosti...
-
-
Ekstrakcija geoprostornih podataka iz zračnih snimaka primjenom tehnika dubokog učenja
-
Stjepan Bašić U ovom radu predstavljeni su rezultati te proces izrade modela dubokog učenja za semantičku segmentaciju pokrova tla u 6 klasa kojemu su ulazni podaci dronske snimke ljudskih naselja. Obrada i priprema ulaznih podataka vršena je u alatu ArcGis Pro, a krajnji model je pogodan za korištenje i primjenu u istom alatu. Ulaz u model je slika rezolucije 256x256 gdje jedan slikovni element odgovara stvarnoj površini 30x30 centimetara. Korištene klase pokrova su: Zgrada, Visoka Vegetacija,...
-
-
Ekstrakcija i klasifikacija tekstualnih značajki u svrhu detekcije lažnih vijesti
-
Zdravko Grgić Ovaj rad se bavi temom detekcije lažnih vijesti na način da gleda problem klasifikacije na niz manjih problema. U ovom radu je kreirana modularna arhitektura modela koja omogućava kombinaciju naučenih modela u svrhu detekcije lažnih vijesti. Arhitektura iskorištava transformersku arhitekturu u obliku BERT modela. Rezultati su dobiveni predtreniranjem tekstovima na hrvatskom jeziku, dok su klasifikacijske performanske zabilježene nad skupom podataka iz komentara i objava pojedinaca na...
-
-
Ekstrakcija informacija o zlonamjernom softveru iz izvještaja o kibernetičkoj sigurnosti
-
Dorian Farkaš U radu su predstavljena moguća rješenja ekstrakcije informacija iz stručnih izvještaja o kibernetičkoj sigurnosti. Uvodom je dana motivacija izrade rada te posljedice koje zlonamjerni softveri imaju na svijet. U ostalim su poglavljima detaljno opisani korišteni podaci, algoritmi strojnog i dubokog učenja te dobiveni rezultati. Na samom su kraju predložena moguća poboljšanja korištenih rješenja.
Pages
