Pages
-
-
Detekcija zlonamjernih URL-ova
-
Nina Petrušić U radu "Detekcija zlonamjernih URL-ova" navode se problemi tradicionalnih me-
toda detekcije zlonamjernih URL-ova te se bavi rješavanjem problema korištenjem me-
toda strojnog učenja. Opisane su metode: stablo odlučivanja i slučajna šuma. Opisuje
se korišteni skup podataka te način analize URL-a. Navedene metode implementirane
su u programskom jeziku Python te su uspoređeni rezultati dobiveni na istom skupu
podataka.
-
-
Detekcija zlonamjerno ubačenih poveznica na sjedištima weba
-
Nikola Petrović Zlonamjerno ubačeni sadržaj pogađa velik broj sjedišta weba. U ovome radu opisan je specifičan tip zlonamjerno ubačenog sadržaja, a to su skrivene poveznice. Opisana su dva postojeća sustava za detekciju skrivenih poveznica, jedan temeljen na pravilima, a drugi koristi metode strojnog učenja. Predložen je sustav koji bi otkrivao zlonamjerno ubačene poveznice na temelju sličnosti anchor teksta vanjskih poveznica sa sadržajem stranice. Temeljna pretpostavka je da bi normalna...
-
-
Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka
-
Marko Mesarić U ovom radu analiziran je pojam zloćudnog programa i prikazana je podjela zloćudnog programa u karakteristične razrede. Analizirane su metode detekcije zloćudnog koda iz tokova podataka s naglaskom na metode koje detektiraju zloćudan kod iz podatkovnog dijela paketa mrežnog prometa. Dan je uvod u konvolucijske neuronske mreže. Prezentiran je ostvaren sustav za detekciju zloćudnog koda iz podatkovnog dijela TCP paketa temeljen na dubokom učenju, odnosno konvolucijskim neuronskim...
-
-
Detekcija znakova na registarskoj pločici vozila
-
Martin Vrpoljac U ovome radu razvijen je sustav za detekciju registarske pločice. Sustav se sastoji od podsustava za detekciju same registarske pločice i sustava za detekciju znakova unutar iste. Za razvoj danog sustava korišteni su programski jezik Python2 sa uključenom bibliotekom za obradu i analize slike u stvarnom vremenu OpenCV. Sustav je testiran na skupu slika automobila, te su prikazani rezultati i greške sustava. Kao zaključak smo naveli neke od mogućnosti unapređivanja sustava.
-
-
Detekcija zuba u ortopantomogramima
-
Miljenko Šuflaj Metodama dubokog učenja uz arhitekturu RetinaNet istražujemo jednoprolaznu neuronsku mrežu i njen učinak na problemu detekcije zuba u ortopantomogramima. Prvo se upoznajemo s najosnovnijim konceptima neuronskih mreža općenito, pa krećemo u specifičnosti našeg zadatka. Uspoređujemo različite pristupe problemu uz bazu podataka za učenje koja sadrži zube koji pripadaju širokom rasponu ljudi. Dolazimo do optimalne srednje preciznosti od 90.26%, što je nakon usporedbe bolje od...
-
-
Detekcija zvuka korištenjem ugradbenog računalnog sustava
-
Luka Lavrnja WiFi modul ESP8266 se u ovom radu koristi kao bazna komponenta za povezivanje preostalih komponenti sustava. Mikrofon koji se koristi ima operacijsko pojačalo MAX4466, a platforma upotrijebljena za upravljanje LED trakom WS2812B je Blynk. Sustav radi na način da WiFi modul pokreće instancu lokalnog web servera preko koje se bira WiFi mreža na koju će se modul spojiti radi mogućnosti komunikacije modula i platforme Blynk. Implementirana su 4 efekta LED trake na osnovu rezultata audio...
-
-
Detekcija žanra igre temeljena na strojnom učenju
-
Tina Mustapić Cloud gaming je usluga igranja videoigri na oblaku koja radi na sličan način kao
i usluge videa na zahtjev. Videoigre se pohranjuju i izvode na daljinu na hardveru
poslužitelja, te se prenose kao video na ured̄aj igrača putem klijentskog softvera. Me-
d̄utim, cloud gaming zahtijeva pouzdanu, brzu vezu s internetom. Loša kvaliteta, kao
i zastajkivanje te veliko kašnjenje videa komplikacije su koje mogu iznimno smanjiti
iskustvenu kvalitetu igrača. Jedan od načina poboljšavanja...
-
-
Detektiranje ogrebotina i udubina na crnim površinama te primjena računalnog vida za automatizirani popravak skija
-
Kristijan Matan Čagalj Skija se prvo postavlja na držače skije koji su montirani na donji dio konstrukcije stroja, nakon toga se cijela skija slika nizom slika. Svaka od niza slika se obrađuje naprednom metodom obrade slike dok se sve ogrebotine ne izluče od ostatka skije. Pomoću pronađenih ogrebotina na slici se računaju mjesta na koja je potrebno kapnuti plastiku kako bi se te ogrebotine pokrile. Uređaj koji kapa plastiku se dovodi u početni položaj te se nakon toga pozicionira na jedno po jedno mjesto...
-
-
Detektiranje trovanja podataka primjenom interpretabilnih modela
-
Anto Matanović Treniranje dubokih modela je skupo i dugotrajno, a vanjski servisi mogu umetnuti
maliciozna stražnja vrata u modele ili podaci s interneta mogu biti zatrovani. Istraživanje napada i obrana je ključno za validaciju podataka i modela. U radu smo predstavili novi pristup koristeći interpretabilni model, pokazavši da objašnjenja malicioznih
primjera sadrže više informacija od čistih objašnjenja. Jednostavno K-means grupiranje
može odvojiti maliciozne primjere, osim kod napada WaNet...
-
-
Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora
-
Andrija Dumančić Tehnologija velikih jezičnih modela napredovala je impresivnom brzinom,
omogućujući generiranje teksta ljudske kvalitete. Koristi se u prevođenju jezika,
prepoznavanju govora i komunikaciji putem chatbotova, povećavajući efikasnost i
kreativnost. Klasifikacija LLM-ova je važna zbog sigurnosti i transparentnosti, jer
ovi modeli mogu pružati maliciozne i zavaravajuće informacije koje je nužno
prepoznati i otkriti. Cilj ovog rada je razvoj klasifikatora koji može identificirati...
-
-
Detektor metala s impulsnom pobudom
-
Mario Obradović Detektori metala s impulsnom pobudom su uređaji koji rade na principu mjerenja vremenskog odziva napona promatranog na prijamnoj zavojnici koji nastaje nakon naglog pada strujne pobude na odašiljačkoj zavojnici. U prisutnosti metalnog predmeta, sami predmet će spremiti dio energije reflektiranog impulsa i povećat će se vrijeme koje je potrebno da impuls padne u nulu. Koriste se u raznim područjima znanosti te svoju primjenu nalaze u sve širem spektru djelatnosti. U radu je razvijeno...
Pages
