Pages
-
-
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
-
Filip Pešut Fokus ovog rada je bio opisati problem i postojeće načine upotrebe dubokog učenja, specifično, dubokih konvolucijskih modela, za detekciju lažnih slika i video zapisa (eng. deepfakes). Izabrati prikladan tip dubokih konvolucijskih modela za implementaciju za navedenu primjenu i obrazložiti odabir. U radu je predložen model baziran na EfficientNet oblitelji konvolucijskih modela za detekciju lažnih video sadržaja i slika. Predloženi model nastoji povećati efikasnost i točnost...
-
-
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
-
Kristijan Grubešić U ovom radu dan je osnovan pregled pojma deepfake koji se pridaje svakoj slici ili videozapisu koji je modificiran pomoću strojnog i dubokog učenja najčešće s ciljem širenja dezinformacija. U drugom poglavlju opisan je proces stvaranja deepfake – ova pomoću autoencoding metode te raznih neuronskih mreža poput generativne suparničke mreže te je dan primjer programskog koda generativne suparničke mreže. U trećem poglavlju glavna tema je detekcija lažnih slika i videozapisa....
-
-
Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
-
Ivana Cvitanović Automatska detekcija lažnih vijesti važan je zadatak u području obrade prirodnog jezika. U ovom radu iznešen je kratki pregled prijašnjih istraživanja i pristupa problemu detekcije lažnih vijesti. Konstruran je skup podataka korištenjem javno dostupnih skupova podataka namjenjenih za detekciju lažnih vijesti. Četri binarna klasifikatora su istrenirana i validirana. Sva četri modela koriste “self-attention” mehanizam. Tri modela koriste tradicionalno nadzirano strojno učenje...
-
-
Detekcija leukemije primjenom metoda digitalne obrade slike
-
Mia Gmiza Rana dijagnoza leukemije ključna je u ozdravljenju osoba oboljelih od ove teške bolesti. Zbog toga se razvijaju brojne automatske metode kod detekcije. Ovaj rad proučavao je mikroskopske slike iz ALL-IDB baze. To su slike mikroskopskih uzoraka krvi ljudi oboljelih od akutne limfocitne leukemije. Proučen je postupak digitalne obrade slike za izdvajanje limfocitnih jezgri iz znanstvenog rada „Diagnosis of Leukemia and its types Using Digital Image Processing Techniques“ u literaturi...
-
-
Detekcija lica dubokim neuronskim mrežama
-
Vedran Ivanušić Ovaj rad bavi se detekcijom lica uporabom dubokih neuronskih mreža. Rad opisuje način pripreme ulaznih podataka koja je od izrazite važnosti za ispravnost i kvalitetu detekcije. Navedeno uključuje normalizaciju ulaznih podataka, kao i predmeta koji je meta detekcije. Opisan je način rada konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih aktivacijskih funkcija i kriterija pogreške. Kratko je opisan postupak učenja i optimizacije nad neuronskom mrežom. U završnom...
-
-
Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja
-
Mario Klaić Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja
Rješavanje problema detekcije lica na fotografija pomoću klasičnih i modernih metoda. Za rješenje pomoću klasične metode koristio se MTCNN model te su istaknute njegove prednosti i nedostatci. Model je pokrenut na zajedničkom skupu podataka i zabilježeni su dobiveni rezultati.
Za moderni pristup iskorištena su dva modela temeljena na metodama dubokog učenja. Prikazan je način rada MTCNN modela i zabilježeni su...
-
-
Detekcija lica na slikama
-
Josip Matun U ovom radu opisan je postupak detektiranja objekata prema Violi i Jonesu. Razmatra se primjena postupka za detekciju lica na slikama. U implementaciji ove metode koristi se kaskada binarnih klasifikatora koji se dobivaju boostanjem slabijih klasifikatora dobivenih direktno iz Haarovih značajki.
U radu je analizirana implementacija algoritma unutar programskog paketa OpenCV te je, također, napravljena vlastita implementacija u jeziku Python 2.7.7.
Također je napravljena evalucija...
-
-
Detekcija lica na temelju fuzije boje kože i dubine scene
-
Franjo Matković Ovaj rad obrađuje detekciju i lokalizaciju lica koristeći više od jedne vrste informacija. Većina klasifikatora poput Viola-Jones-ovog koriste samo informacije u boji te iscrpnim pretraživanjem kroz nekoliko slijednih klasifikatora se pronalazi lice. Metode koje su korištene u radu su podudaranje s predloškom (normalna križna korelacija) u dubini te Gaussov model za detekciju boje kože na slici u boji.
-
-
Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi
-
Tomislav Filipović YOLO je trenutno jedan od vodećih modela za detekciju objekata. Poznat je po svojoj brzini uz relativno prihvatljivu preciznost. Korištenjem modela se može vidjeti da nastaju problemi kod malih objekata ili kod gusto rasprostranjenih objekata. Davanje većih podataka mreži omogućava da mreža bolje radi uz cijenu veće mreže. Daljnja poboljšanja su moguća u obliku optimizacije slojeva. Bazirano na drugim radovima moguće je skalirati mrežu tako da ima slične ili bolje rezultate uz...
-
-
Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
-
Andrea Kurek Cilj rada je detaljan teorijski i praktični osvrt na tehnologiju koja u posljednje vrijeme dobiva sve veći značaj u području umjetne inteligencije – detekciju lica. Teorijski dio rada daje uvid u sam pojam detekcije lica, njenu primjenu i problematiku koja se pri tom javlja. Osim toga, objašnjeni su pojmovi važni za razumijevanje ostatka rada, primjerice omjer detekcije, te je opisana klasifikacija osnovnih metoda i podmetoda na koje se dijeli detekcija lica. Također, dana je...
-
-
Detekcija lica u videosnimkama
-
Ivana Žeger Detekcija lica je metoda lociranja i odvajanja područja lica u samostalnim slikama i nizovima slika u vremenu (videosnimkama). Početni je korak u mnogim primjenama računalnog vida. Iz perspektive računala, predstavlja vrlo kompleksan zadatak. Lica se razlikuju estetski, iskazivanjem emocija, po boji kože, ali i utjecajem vanjskih faktora kao što su osvijetljenost scene, orijentacija lica, kontrast lica i pozadine, zaklonjenost, udaljenost od objektiva, itd. Ne postoji jedinstven...
-
-
Detekcija lica u videu na temelju Viola-Jones algoritma i informacije o dubini scene
-
Hrvoje Backović U ovom radu prikazan je postupak detekcije lica na video sekvencama koji se temelji na fuziji Viola-Jones algoritma i informaciji o dubini scene. Detekcija se obavlja algoritmom Viola-Jones koji na video sekvenci pronalazi okvire koji su kandidati za lice, a zatim se pomoću informacije o dubini scene odbacuju oni okviri koji ne odgovaraju zadanim uvjetima. Osim teorijskog opisa samog postupka, analizira se i implementacija samog algoritma na vlastito oblikovanoj eksperimentalnoj bazi video...
Pages
