Pages
-
-
Detekcija osoba konvolucijskim neuronskim mrežama
-
Tihomir Jovičić Detekcija osoba u slikama i videu ima brojne primjene. U okviru diplomskog rada proučen je model zasnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama, te nekoliko metoda predlaganja prozora. Odabrani su prikladni alati za modeliranje konvolucijskih neuronskih mreža te primijenjeni za oblikovanje sustava za detekciju osoba. Pripremljena je baza uzoraka za učenje i testiranje sustava. Analizirani su dobiveni rezultati u pogledu točnosti detekcije. Uz rad priložen je izvorni i izvršni kod...
-
-
Detekcija osoba temeljena na konvolucijskim modelima
-
Domagoj Krivošić Problem detekcije objekata je jedan od najraširenijih problema u području računalnog vida, a u ovom radu se koncentriramo specifično na detekciju ljudi. Započinjemo teorijskim pregledom algoritama za detekciju gdje prvo opisujemo algoritam koji se ne temelji na konvolucijskim mrežama. Zatim detaljnije opisujemo nekoliko danas popularnih konvolucijskih modela i uspoređujemo ih na problemu detekcije ljudi. Modele uspoređujemo na nekoliko skupova podataka, a osim preciznosti,...
-
-
Detekcija osoba u pametnoj okolini korištenjem računalnog vida
-
Karlo Lochert Pametne okoline opisane su kao fizički prostori obogaćeni senzorima, kamerama i raznim uslugama koje mogu biti ugrađene u uređaje ili samostalne. Ovaj rad istražuje primjenu računalnog vida u takvim okolinama za detekciju osoba. Konkretno, koriste se aktualni modeli YOLOv5 i Faster RCNN za detekciju osoba i njihovu daljnju klasifikaciju u jednu od dvije klase, dijete ili odrasla osoba. Primjena leži u sustavima sigurnosti koji se nalaze u pametnim okolinama gdje se nalaze djeca poput...
-
-
Detekcija osoba u slikama
-
Marin Vernier Detekcija osoba u slikama ima široku primjenu u različitim područjima. U ovom radu prvo je dan pregled nekih tehnika koje su se za detekciju koristile kroz povijest, a najviše je pažnje posvećeno konvolucijskim neuronskim mrežama. Prvo je teoretski opisano kako one funkcioniraju, a potom je dan uvid u gradnju arhitekture i učenje pomoću biblioteke Keras. U nastavku su prokomentirani dobiveni rezultati i opisane vrijednosti na koje moramo pripaziti, kako ne bi došlo do...
-
-
Detekcija osoba u slikama i video zapisima temeljena na strojnom učenju
-
Mateo Srebot Objašnjen je pojam detekcije osoba, te područja primjene. Opisani su osnovni pojmovi vezani
za strojno učenje. To su regresijski i klasifikacijski problemi, te problemi grupiranja, zatim
pojam nadziranog i nenadziranog učenja, mjerenja pogreške, odabir skupa za treniranje, skupa za testiranje, fleksibilnost i fenomen pretreniranja. Detaljno je opisan postupak odabira
značajki kod problema detekcije osoba pomoću integralne slike i kanala dobivenih iz
originalne slike. Objašnjeni su...
-
-
Detekcija otočnog rada sinkronog generatora priključenog na distribucijsku mrežu upotrebom sustava uzbude Unitrol 6080
-
Filip Rabuzin Otočni pogon nedozvoljeno je pogonsko stanje i trenutna je praksa da skoro svi opskrbljivači zahtijevaju što brže odvajanje distribuirane proizvodnje od ostatka distribucijske mreže. Nedetekcija otočnog pogona može uzrokovati oštećenje opreme, ugroziti sigurnost radnika na dalekovodnim linijama i uzrokovati degradaciju kvalitete električne energije u distribucijskoj mreži. Metode detekcije se dijele na lokalne (aktivne, pasivne i hibridne) i daljinske. Rad se fokusira na aktivnu...
-
-
Detekcija oštećenog tkiva na CT slikama pluća pomoću umjetne neuronske mreže
-
David Ivušić Cilj ovog rada je prikazati kako umjetne neuronske mreže mogu pomoći zdravstvenim djelatnicima pri dijagnozi bolesti te tako olakšati i ubrzati proces liječenja pacijenta. Za taj zadatak korištena je darknet implementacija YOLO (You Only Look Once) arhitekture čija je glavna prednost nad ostalim mrežama za detekciju objekata njegova brzina. Osim YOLO arhitekture opisane su i R-CNN (Regions with CNN features) arhitekture. Model istreniran u ovom radu ima mAP (mean average precision)...
-
-
Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama
-
Lovre Antonio Budimir U posljednjih nekoliko godina napredni sustavi za pomoć u vožnji preuzimaju sve veću ulogu u sprječavanju prometnih nesreća uzrokovanih ljudskom nepažnjom. Jedna od glavnih funkcionalnosti takvih sustava je mogućnost detekcije pješaka. U sklopu ovog rada opisane su konvolucijske neuronske mreže i njihove glavne značajke. Proučene su poznate arhitekture konvolucijskih neuronskih mreža koje u posljednjih nekoliko godina postižu jako dobre rezultate u području klasifikacije i...
-
-
Detekcija podvodnog kabela korištenjem linijskog lasera
-
Antonio Matušan Koristeći postojeće algoritme za obradu slike detektira se pozicija podvodnog kabela. Na raspolaganju je linijski laser usmjeren prema morskome dnu. Analizom slike iz kamere podvodnog vozila detektira se laserska linija i neravnine u podlozi te uz pomoć analize detekcija izolira se lokacija kabela. Rad je implementiran u Linux operativnom sustavu na ugradbenom ARM računalu.
-
-
Detekcija pokreta korištenjem ultrazvučnog-senzora u ugradbenim računalnim sustavima
-
Tomislav Skoković Rad opisuje ugradbeni računalni sustav koji, na temelju mjerenja udaljenosti, detektira pokrete pomoću ultrazvučnog-senzora. Konfiguriranje parametara sustava je ostvareno Android aplikacijom putem bežične lokalne veze Opisane su komponente sustava te sastavni dijelovi programske podrške. Korištene su tehnologije mreža te programski jezik Arduino. Sustav se može primjeniti u autima, pametnim kućama ili u svijetu zabave može predstaviti vizualno zadovoljstvo.
-
-
Detekcija pokretnih objekata u inteligentnim videonadzornim sustavima
-
Ivana Grgić Ovaj rad bavi se problematikom detekcije pokretnih objekata u inteligentnim videonadzornim sustavima. Obrađena je arhitektura mrežnog videonadzornog sustava te su objašnjene značajke koje takav sustav čine inteligentnim. Navedeni su postupci kompresije koji se primjenjuju u inteligentnim videonadzornim sustavima te su razmotrena njihova obilježja. Dan je pregled i opis postupaka za detekciju pokretnih objekata u videosekvencama snimljenim u inteligentnim videonadzornim sustavima. U...
Pages
