Pages
-
-
Detekcija grmljavinskih oluja u satelitskim slikama primjenom dubokog učenja
-
Oleksii Chumakov
Udari munje jedna su od destruktivnih prirodnih pojava koje predstavljaju prijetnju ljudima i imovini. Lociranje, kratkoročno predviđanje (engl. nowcasting), a posebno prognoziranje grmljavinskih oluja, izazovan je zadatak. Postoje razna rješenja, ali još uvijek nemaju dovoljno visoku točnost. U posljednjih petnaestak godina došlo je do revolucije u dubokom učenju. Rješenja utemeljena na dubokom učenju već su prodrla u gotovo sva područja ljudskog života. Stoga dublje...
-
-
Detekcija grupa modificiranih nukleotida u očitanjima RNA dobivenih metodom nanopora
-
Josipa Lipovac
Glavni cilj ovog diplomskog rada bio je detektiranje grupa modificiranih nukleotida u RNA očitanjima dobivenim sekvencerima treće generacije. Očitanja dobivena sekvencerima treće generacije često sadržavaju veliku količinu šuma. U ovom radu provedene su detaljne analize podataka kako bi se šum pokušao ukloniti te kako bi se podatci mogli bolje razumjeti. Prikazan je trenutni postignuti rad u području ovog problema. Provedeno je grupiranje raznim metodama kao što su K-means, Graph...
-
-
Detekcija hvatanja objekta temeljena na umjetnoj inteligenciji
-
Marin Jurković
U ovom radu obrađeni su problemi semantičke segmentacije i detekcije hvatišta kovčega. Semantička je segmentacija prvotno provedena na sintetičkim podatcima trenirajući neuronsku mrežu, gdje je bilo potrebno zadati parametre i hiperparametre modela koji bi učinili model optimalnim. Postignut je konačni cilj u smislu da se model nije ni prenaučio ni podnaučio, te je pokazao konstantu učenja kroz skoro svih 1000 epoha. Dodatno, s ciljem poboljšanja rezultata učenja stvoreni su...
-
-
Detekcija i analiza obfusciranih i minificiranih JavaScript biblioteka
-
Toni Dujmović
JavaScript biblioteke omogućavaju veću brzinu i jednostavnost programiranja Web sadržaja. Kako bi se prikrile know how tajne i maliciozan kod koristi se obfuskacija. Obfusciranje je namjerni čin kojim se nešto preoblikuje kako bi se teže razumjelo. Često korišteni obfuskatori poput obfuscate.io pružaju mnogo metoda koje proizvode različite obfuscirane verzije istog izvornog koda. Sličnu funkcionalnost obfuskaciji posjeduje i minifikacija koja također pretvara originalni kod u...
-
-
Detekcija i brojanje ljudi u nizu slika
-
Katarina Karužić
U sklopu ovog rada proučeni su algoritmi za detekciju lica, te metode za praćenje, odnosno spajanje detekcija u nizu slika. Odabrana su tri algoritma za detekciju lica: Viola-Jones, MTCNN i TinyFace, koji su opisani u radu. Također je opisana i metoda za kreiranje trajektorija na temelju detekcija u nizu slika koja koristi Jaccardov indeks sličnosti i rješenje problema dodjeljivanja za uparivanje detekcija između dvije slike. Brojanje je provedeno pomoću ručno unesene linije za...
-
-
Detekcija i brojanje neurona u histološkim slikama mozga
-
Ante Šimunović
U ovome radu opisana su dva načina implementacije programske podrške koji služe za lociranje i brojanje neurona u histološkim slikama mozga. Opisana je potreba za navedenom programskom podrškom te su navedeni rezultati koje programska podrška postiže na tesnom skupu slika za vrednovanje programske podrške.
-
-
Detekcija i brojanje pokretnih objekata u videosnimkama
-
Adrian Žgaljić
Ovaj rad obrađuje temu izrade programskog rješenja za brojanje pokretnih objekata u videosnimkama. Baziran je na razvoju rješenja koje bi omogućilo brojanje tuna u kaveznim uzgajalištima tuna. U radu su obrađene metode za detekekciju i praćenje objekata. Razvijeno programsko rješenje u mogućnosti je izbrojati tune s točnošću od 95%, ali je ograničeno s uvjetima pod kojima videosnimka mora biti snimljena.
-
-
Detekcija i klasifikacija događaja u sportskom videu
-
Marin Fabijanić
Rad prikazuje metode prepoznavanja događaja u videozapisima koje su, tijekom godina, poboljšavale svoje rezultate. Predstavljeni su razni pristupi i arhitekture korisne za zadatak prepoznavanja događaja. Opisani su dostupni skupovi podataka za prepoznavanje događaja i detaljnije je opisan SoccerNet skup podataka nogometnih videozapisa. Implementirani su modeli za prepoznavanje događaja u snimkama nogometnih utakmica i opisani njihovi rezultati s obzirom na odabrane vrijednosti...
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata na moru korištenjem neuronskih mreža
-
Matej Fabijanić
Detekcija i klasifikacija objekata u pomorskom okruženju postaje važan dio pomorske sigurnosti, praćenja okoliša i pomorskih operacija. Da bi se postigla bilo kakva autonomija plovila potrebno je prije svega unaprijediti postojeća rješenja za detekciju različitih objekata u pomorskom okruženju. Ovo istraživanje imalo je za cilj razviti učinkovitu i točnu metodu za otkrivanje i klasificiranje različitih objekata pronađenih na moru s pomoću konvolucijskih neuronskih mreža (CNN)....
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Kliman
U ovom radu obrađuje se detekcija objekata u slikama koristeći neuronske mreže. Kao arhitektura za detekciju odabrana je YOLO mreža. Kao rezultat mreže dobiva se 5 izlaza od kojih 4 predstavljaju granični okvir objekta, dok zadnji izlaz otkriva koji objekt je prikazan graničnim okvirom. Ovim radom prikazano je dotreniravanje YOLO arhitekture mreže tako da ona prepoznaje igrače i glavnog suca na nogometnom terenu.
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Ivkošić
U ovom radu je kronološki prikazan razvoj modela i tehnika korištenih za obavljanje zadataka računalnog vida, detekcije objekata na slikama i klasifikacije. Upoznali smo se sa osnovnom idejom strojnog i dubokog učenja kao i sa razlikama među njima. Poseban naglasak je stavljen na važnost nastanka i razvoja umjetnih neuronskih mreža, alata koji stoje iza najvećih postignuća umjetne inteligencije modernog doba. U konačnici je prikazan cjelokupan proces prikupljanja podataka (slika)...
-
-
Detekcija i klasifikacija otpada na slici s kamere
-
Tin Ogrizek
Detection and classification of waste is a very important step in addressing many environmental issues. This paper studies this problem with the aim of training a custom image detection and classification model. The concept of convolutional neural networks, their structure and how they work are explained in this thesis. Also, the thesis reviews the most well-known algorithms for object detection, as well as the metrics used for evaluating trained models. It described the TACO dataset and...
Pages
