Pages
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata na moru korištenjem neuronskih mreža
-
Matej Fabijanić Detekcija i klasifikacija objekata u pomorskom okruženju postaje važan dio pomorske sigurnosti, praćenja okoliša i pomorskih operacija. Da bi se postigla bilo kakva autonomija plovila potrebno je prije svega unaprijediti postojeća rješenja za detekciju različitih objekata u pomorskom okruženju. Ovo istraživanje imalo je za cilj razviti učinkovitu i točnu metodu za otkrivanje i klasificiranje različitih objekata pronađenih na moru s pomoću konvolucijskih neuronskih mreža (CNN)....
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Kliman U ovom radu obrađuje se detekcija objekata u slikama koristeći neuronske mreže. Kao arhitektura za detekciju odabrana je YOLO mreža. Kao rezultat mreže dobiva se 5 izlaza od kojih 4 predstavljaju granični okvir objekta, dok zadnji izlaz otkriva koji objekt je prikazan graničnim okvirom. Ovim radom prikazano je dotreniravanje YOLO arhitekture mreže tako da ona prepoznaje igrače i glavnog suca na nogometnom terenu.
-
-
Detekcija i klasifikacija objekata u slikama temeljene na dubokom učenju
-
Ivan Ivkošić U ovom radu je kronološki prikazan razvoj modela i tehnika korištenih za obavljanje zadataka računalnog vida, detekcije objekata na slikama i klasifikacije. Upoznali smo se sa osnovnom idejom strojnog i dubokog učenja kao i sa razlikama među njima. Poseban naglasak je stavljen na važnost nastanka i razvoja umjetnih neuronskih mreža, alata koji stoje iza najvećih postignuća umjetne inteligencije modernog doba. U konačnici je prikazan cjelokupan proces prikupljanja podataka (slika)...
-
-
Detekcija i klasifikacija otpada na slici s kamere
-
Tin Ogrizek Detection and classification of waste is a very important step in addressing many environmental issues. This paper studies this problem with the aim of training a custom image detection and classification model. The concept of convolutional neural networks, their structure and how they work are explained in this thesis. Also, the thesis reviews the most well-known algorithms for object detection, as well as the metrics used for evaluating trained models. It described the TACO dataset and...
-
-
Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika
-
Marija Oreč Cilj ovog rada je istražiti i implementirati metodu za detekciju i klasifikaciju pojedinih zuba iz panoramskih rendgenskih snimaka maloljetnika koristeći tehnike dubokog učenja. Prvo je proučeno područje problema te postojeće metode za detekciju i klasifikaciju objekata u slikama, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Zatim je prikupljena baza snimaka maloljetnih osoba te su konfigurirane odgovarajuće oznake vrste i lokacije pojedinog trajnog i mliječnog zuba....
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih znakova ograničenja brzine
-
Tihomir Pavić Cilj ovog rada bio je razvoj sustava za detekciju i klasifikaciju prometnih znakova ograničenja brzine. Sustav je podijeljen na dva dijela (modela): dio za detekciju i dio za klasifikaciju. Osnovna značajka oba dijela je konvolucijska neuronska mreža čiji je način rada detaljno opisan u ovom radu. Sustav za detekciju koristi algoritam YOLO koji je iznimno efikasan algoritam pri detekciji objekata sa slike, a koristi jednu konvolucijsku neuronsku mrežu. Nakon što se prometni znak...
-
-
Detekcija i klasifikacija prometnih čunjeva za autonomno trkaće vozilo
-
Grgur Crnogorac U ovom radu opisana je teoretska pozadina YOLO modela neuronske mreže koji je
u radu implementiran. Navedene su osnovne informacije o dijelovima, funkcioniranju
i arhitekturi neuronskih mreža, detaljnije su opisane duboke neuronske mreže, specifično varijanta pod nazivom konvolucijske neuronske mreže, te je opisana arhitektura modela YOLO zasnovanog na ideji konvolucijske neuronske mreže.
Ostvaren je primjerak modela YOLO i naučen da prepoznaje prometne čunjeve sa zadovoljavajućim...
-
-
Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima
-
Gabriela Dorić Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno
rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox
Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi
ortopantomograma te je pokazala solidne rezultate kao i YOLO mreža pri rješavanju istog
problem. Opisana je arhitektura Single Shot MultiBox Detectora te specifičnosti pri
treniranju SSD mreže. Navedene su prednosti SSD mreže...
-
-
Detekcija i kompenzacija faznih pomaka nosilaca tijekom kalibracije antenskog sustava
-
Lucija Jurić Kod antenskih sustava dolazi do neželjene pojave faznog pomaka nosilaca. Ove pomake moguće je detektirati određivanjem kašnjenja signala. To je ostvarivo korištenjem autokorelacije i kroskorelacije. Za izračunate korelacijske funkcije traže se vremena i iznosi lokalnih maksimuma koji se uparuju. Kašnjenje se računa kao razlika vremena detektiranog maksimuma kod korelacije i autokorelacije za svaki par. Prilikom računanja kašnjenja kao težinska funkcija koristi se kroskorelacija....
-
-
Detekcija i lokalizacija dijelova tijela dubokim učenjem
-
Glorija Volarević Ovaj rad bavi se klasifikacijom, detekcijom i lokalizacijom dijelova tijela snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža, Dijelovi tijela koji se klasificiraju su zglobovi. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za klasifikaciju, detekciju i lokalizaciju koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže VGG16. Napravljena su četiri različita klasifikatora ovisno o tome klasificiraju li...
-
-
Detekcija i lokalizacija osoba u slikama korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža
-
Josip Mandić Rad se bavi izradom rješenja za detekciju i lokalizaciju osoba na slikama uporabom konvolucijskih neuronskih mreža. Na početku se uvodi u područje računalnog vida i strojnog učenja. Opisuju se osnovni pojmovi neuronskih mreža. U okviru ovog rada, proučeni su postupci učenja modela konvolucijskih neuronskih mreža. Iskorišten je naučeni model za klasifikaciju VGG-16. Napravljene su promjene u strukturi VGG modela, te je prilagođen rješavanju problema ovog rada. Prikazano je...
Pages
