Završni radovi | FER Repository

: Detekcija curenja podataka u obliku imenovanih entiteta na hrvatskom jeziku; Luka Šimunec
Zaštita od curenja podataka je važan aspekt svakog programskog rješenja. Uvođenjem GDPR-a zaštita osobnih podataka korisnika smatra se neizbježnom. Na početku rada analizirana su postojeća rješenja za detekciju curenja podataka u obliku imenovanih entiteta. Na temelju istraživanja je predloženo i implementirano rješenje koje će iz ulaznog teksta uspješno izdvajati imenovane entitete na hrvatskom jeziku, bez obzira na jezični oblik pojedinog entiteta. Na samom kraju napravljena...

: Detekcija defekata iz ultrazvučnih slika; Mateo Stanić
Problem koji ovaj rad opisuje i pokušava riješiti zasniva se na klasifikacijama slika s nepravilnostima i bez, uz uvjet da se na ispitni materijal/predmet ne nanosi šteta(NDT metode). NDT metode su obližnje opisane u uvodu zajedno s primjerima rješavanja sličnih problema korištenjem starijih metoda strojnog učenja. Kako se pristup rješavanja problema u ovom radu zasniva na dubokom učenju, objašnjene su osnove neuronskih mreža, dubokog učenja te konvolucijskih neuronskih mreža....

: Detekcija defekata u ultrazvučnim slikama korištenjem dubokih neuronskih mreža; Veronika Žunar
Ultrazvučno testiranje jedna je od najzastupljenijih nedestruktivnih metoda ispitivanja materijala u industriji. Ultrazvučnom inspekcijom prikuplja se velika količina ultrazvučnih slika koju trenutno analiziraju ljudski inspektori svojim subjektivnim prosuđivanjem što rezultate čini osjetljivima na ljudsku pogrešku. Sve se češće koriste pristupi bazirani na strojnom učenju kako bi se automatizirao proces analiziranja takvih podataka. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža...

: Detekcija dijabetičke retinopatije pomoću strojnog učenja; Jan Bzik
Procjenjuje se da dijabetes pogađa 387 milijuna ljudi. Dijabetička retinopatija u nekom obliku javlja se kod 35% - 40% oboljelih od dijabetesa. To je bolest koja može uzrokovati ozbiljno pogoršanje vida, pa čak i sljepoću. Liječnici, oftalmolozi, dijagnosticiraju dijabetičku retinopatiju nakon uvida u slike očne pozadine. To bolest karakteriziraju abnormalne strukture koje se pojavljuju na pozadini oka, abnormalne strukture poput: eksudata, mikroaneurizmi, krvarenja i...

: Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge metodama strojnog učenja; Goran Golub
Cyber napadi postali dio svakodnevnog života, a jedni od njihovih najčešćih oblika su napadi uskraćivanjem usluge. U ovom radu objašnjeno je kako funkcioniraju napadi uskraćivanjem usluge, posebno oni distribuirani, te je dan pregled vrsta takvih napada i odgovarajućih načina obrane. Nadalje, uz pregled postojećih tehnika obrane koji koriste strojno učenje, predložili smo i svoj pristup. Fokusirali smo se na volumetričke napade, točnije napade SYN, ICMP i UDP poplave. Za...

: Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge na aplikacijskom nivou; Arijana Brlek
Distribuirani napadi uskraćivanjem usluge sve do danas ostali su neriješeni sigurnosni problem. U posljednje vrijeme sve su popularniji napadi koji ciljaju aplikacijski sloj jer zahtijevaju puno manje pojasne širine za uspješan napad u usporedbi s napadima na mrežni sloj. Cilj ovog rada je objasniti zbog čega je detekcija takvih napada težak problem i zašto se neuronske mreže pokazuju dobrom metodom za detekciju. U tu svrhu simulirani su DDoS napadi s nekoliko dostupnih alata i...

: Detekcija emocija djece iz fotografije; Lucija Medić
U ovom radu su implementirane metode za prepoznavanje lica i detektiranje emocija lica na fotografijama koristeći klasifikaciju Gaborovim filtrom i različite algoritme, Viola-Jones algoritam i analizu glavnih komponenti. Navedeni filtar i algoritmi su u teorijskom dijelu objašnjeni, a u praktičnom dijelu su prikazani rezultati istih provedeni na fotografijama djece. Kombinirajući Gaborov filtar, neuronske mreže i backpropagation algoritam detektirana su lica na fotografiji. Emocije su...

: Detekcija emocija djece iz video sekvence; Mate Gambiraža
U ovom su radu prikazani način rada i implementacija algoritma za detekciju emocije djece iz video sekvence. Opisan je način detekcije lica i detekcije emocije. Objašnjen je postupak obrade podataka prije same detekcije. Testiran je algoritam i uspoređen sa drugim algoritmom za detekciju emocije. Analizirani su rezultati testiranja i usporedbe, te je određena točnost algoritma uz određene pretpostavke. Kratko su predloženi određeni koraci za daljnji razvoj algoritma.

: Detekcija emocija učenika na temelju položaja tijela; Ivan Bagarić
Nastavnici koriste mnoge kreativne pristupe poučavanju kako bi postigli maksimum znanja uz maksimalno ugodno učenje. Postignuto znanje se mjeri testovima, no ne postoji mjera koja opisuje ugodu učenja. U okviru rada korištene su video snimke kao i metode dubokog učenja kako bi se izmjerila ugoda za vrijeme nastavnog sata.

: Detekcija emocija učenika za vrijeme školskog sata s fotografija; David Dukić
Detekcija emocija jedan je od težih problema računalnog vida. Psiholozi definiraju sedam osnovnih emocija, a to su: sreća, tuga, ljutnja, gađenje, strah, iznenađenje i prezir. Od tih emocija stvoren je reducirani skup emocija koji je primijenjen za detekciju emocija učenika na nastavi. Problem detekcije emocija rješava se algoritmima strojnog učenja za klasifikaciju. Odabrana su dva algoritma strojnog učenja: metoda potpornih vektora i algoritam šume slučajnih stabala. Skup...

: Detekcija fragmenata koda raspoloživih na portalu Stack Overflow u aplikacijama na GitHubu; Lea Rački
Programeri koriste različite portale kao pomoć u svom radu te za vrijeme razvoja programa i njihovog održavanja recikliraju već napisane dijelove programskih komponenata, isječke kodova i programske knjižice. Jedni od najpopularnijih takvih internetskih portala su Stack Overflow i GitHub. Stack Overflow je forum koji se temelji na konceptu pitanja i odgovora, a programeri ga nekad čak preferiraju više od službenih dokumentacija i knjiga kao resursa za traženje programskog rješenja...

: Detekcija grešaka na tiskanim pločicama korištenjem strojnog učenja; Mislav Ivančić
U ovom radu opisuju se metode računalnog vida za detekciju komponenata na tiskanim pločicama. Detaljno su obrađene metode Fast RCNN i YOLO. Za praktični dio rada odabrana je YOLO metoda zbog velike brzine detekcije. Korišten je alat Google Colabratory za pisanje Python i bash skripti, te zbog dostupnih resursa grafičkih kartica za samo treniranje modela. Korišten je i radni okvir darknet koji omogućava lakši rad sa YOLO arhitekturom. Nakon samostalnog prikupljanja podataka, model je...

Pages