Pages
-
-
Detekcija ljudi u slici i videu te klasifikacija prema tome nose li osobe masku
-
Frane Bakula Kroz rad, napisan u obliku uputa i objašnjenja, se može saznati kako napraviti program za detekciju lica s maskom (ili bez nje) na slikama. Pomoć na tom putu predstavlja tensorflow, kao skup python modula i datoteka koje pomažu pri izradi programa za detekciju objekata. Nakon pripreme ulaznih podataka (slika) i strukture direktorija projekta, glavna zbivanja se dešavaju u Google colab-u. Google colab je Google-ov alat kojem može pristupiti bilo tko uz povezanost na internet mrežu. U...
-
-
Detekcija ljudskog lica pomoću stroja potpornih vektora
-
Fran Bedić Detekcija lica postupak je kojim se locira i odvaja područje lica u slikama. U ovom radu istražili smo primjenjivost stroja potpornih vektora u rješavanju problema detekcije lica. Iznesen je matematički model klasifikatora maksimalne margine, klasifikatora meke margine i nelinearnih klasifikatora koji koriste jezgre. Nadalje, klasificirane su osnovne tehnike implementacije stroja potpornih vektora te su dani matematički modeli algoritama optimizacije: gradijentni uspon i slijedna...
-
-
Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
-
Marko Kosmač U sklopu ovog rada istraženi su podatci dobiveni senzorom Shimmer3 postavljenim na 111 osoba. Osobe su kroz tri snimanja u prosječnom trajanju od pola minute sjele na tri različita sjedala, pa zatim kontrolirano pale na strunjaču. Razmatrani su snimljeni podatci akceleracije u smjeru triju koordinatnih osi. Cilj rada bio je ustanoviti mogu li se ti podatci iskoristiti kao dodatna značajka detektiranje pada. Podatci su provedeni kroz predobradu i algoritam za procjenu trenutka u kojem je...
-
-
Detekcija lopte u digitalnim slikama primjenom tehnika računalnog vida
-
Jurica Bačani U radu su obuhvaćeni osnovni pojmovi vezani uz digitalne slike, računalni vid i primjenu tehnika za detekciju oblika. Opisani su na pristupačan način kako bi se steklo potrebno razumijevanje za ovu tematiku, te je priložen kod kojim je obavljena implementacija.Zahvaljujući dubokom učenju i snažnim modelima konvolucijskih neuronskih mreža, u ovom slučaju YOLOv3 modela, bitno je olakšana detekcija objekata u digitalnim slikama. Također, dostupni alati koji služe za pripremu skupa...
-
-
Detekcija lopte u sportskim snimkama
-
Dario Fras U ovome su radu ukratko opisane osnovne značajke i arhitektura općenite neuronske mreže. Zatim je opisan rad dubokih konvolucijskih neuronskih mreža te pripadnih načina i metoda učenja. Paralelno uz rad implementiran je program koji omogućava detekciju lopte u snimkama sportskih utakmica, konkretno nogometnim snimkama. U završnom dijelu rada prokomentiran je dobiveni rezultat te je provedena analiza dali se što moglo i kako bolje napraviti.
-
-
Detekcija melanoma i lezija kože korištenjem OpenCV-a i algoritama strojnog učenja
-
Nenad Banfić Zadatak ovog diplomskog rada je bio prikupiti slike dobroćudnih i zloćudnih lezija kože, a zatim proučiti programski okvir OpenCV te korištenjem različitih algoritama segmentacije i ekstrakcije značajki, naći način za izvući značajke poput boje, asimetrije, granice te strukture iz same slike. Također su razvijeni i testirani različiti nadzirani modeli strojnog učenja u cilju klasificiranja lezija u potencijalno opasne ili bezopasne. Razvijena je i mobilna aplikacija za...
-
-
Detekcija neuobičajenih mjerenja u pametnoj kući
-
Josip Ivković U današnje vrijeme ubrzanog razvoja tehnologije, promjene su vidljive u svakom
aspektu ljudskog života. Jedna od važnijih promjena odnosi se na tehnološki napredak
prebivališta čovjeka. Proizvod kućne automatizacije je pametna kuća. Sposobna je
autonomno, bez intervencije ljudi obavljati manje zadatke koje bi inače obavljao čovjek.
Zbog dinamike tržišta, nužno je konstantno istraživati tehnike njihovog unaprijeđenja. Po
uzoru na razvoj ostalih ugradbenih elektroničkih...
-
-
Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama
-
Ivan Plazibat U ovom radu istražuje se detekcija anomalija u telekomunikacijskim sustavima pomoću
Apache Kafka, Apache Druid i aplikacije Sherlock. U uvodnom dijelu rada opisana je
važnost detekcije anomalija u telekomunikacijskim sustavima i njihov utjecaj na kvalitetu
usluga, sigurnost i iskustvo korisnika. Također, opisane su i razne metode strojnog učenja
kojima se služe ovakvi sustavi. Zatim je predstavljena Apache Kafka kao ključan alat za
prikupljanje, obradu i pohranu velikih količina...
-
-
Detekcija neuobičajenog korisničkog ponašanja za usluge strujanja videa
-
Ivan Precali U diplomskom radu se obrađuje detekcija nepoželjnog korisničkog ponašanja u uslugama strujanja videa na specifičnom skupu podatak. Rad je podijeljen u dva dijela. Prvi dio opisuje teorijsku pozadinu usluga strujanja videa, definira nepoželjno korisničko ponašanje i opisuje algoritme za detekciju stršećih vrijednosti koji se koriste u implementaciji. Drugi dio rada je opis skupa podataka korištenih u implementaciji, statistička analiza podataka korisničkog ponašanja unutar danog...
-
-
Detekcija objekata bazirana na dubokim neuronskim mrežama bez predefiniranih sidrenih okvira
-
Miljenko Muha Detekcija objekata jedan je od aktualnih i složenih problema računalnog vida. Detektori
objekata mogu se podijeliti na one koji koriste predefinirane sidrene okvire i
one koji ih ne koriste. Ovaj rad detaljno opisuje rad neuronskih mreža i konvolucijskih
neuronskih mreža koje se koriste u analizi slike. Nakon toga opisuje se arhitektura
nekih poznatijih detektora koji ne koriste predefinirane sidrene okvire. To su FCOS,
CornerNet i CenterNet. FCOS je uzet kao predstavnik ove skupine, a...
-
-
Detekcija objekata modelima strojnog učenja
-
Filip Butić Računalni vid danas ima mnoge primjene kako u industriji tako i u znanosti. Detekcija objekata je samo jedna od područja računalnog vida te ima mnogo rješenja kao što su jednofazni i dvofazni detektori te detektori koji se ne temelje na dubokom učenju.
U okviru ovog rada, preuzet je skup podataka te je pretprocesiran i očišćen od nepotrebnih razreda kao što su pješaci. Nadalje, skup podataka je augmentiran da bi se proširio skup podataka i povećala robusnost modela. Potom je...
-
-
Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja
-
Dino Tognon Rad započinje kratkim uvodom u radarsku tehnologiju te je objašnjena motivacija za izradu sustava za automatsku detekciju objekata na SAR snimkama. Ukratko je opisan princip rada neuronskih mreža, konvolucijskih neuronskih mreža te DBSCAN algoritma grupiranja. U zadnjem poglavlju detaljno je opisan razvijeni sustav za detekciju objekata na radarskim snimkama niske rezolucije. U sklopu opisa sustava, opisan je razvijeni algoritam za lokalizaciju objekata, objašnjen je način izgradnje i...
Pages
