Završni radovi | FER Repository

: Detekcija anomalija u LHC-u zasnovana na autoenkoderima; Ema Puljak
Potraga za novim pojavama u fizici koje su izvan Standardnog modela fizike jedan je od glavnih razloga za projektiranje i izradu Velikog Hadronskog Sudarača (engl. Large Hadron Collider) u CERN -u. Ovaj rad opisuje razvoj algoritama nenadziranog učenja za otkrivanje anomalija, osobito standardnih i varijacijskih autokodera, te strategije za njihovu primjenu u ograničenom okruženju sustava za filtriranje događaja koji djeluje u stvarnom vremenu u LHC eksperimentu. Takav model bio bi...

: Detekcija anomalija u grafovima; Dominik Galić
U ovom diplomskom radu prikazane su vrste grafova s obzirom na vremensku promjenjivost topologije, najčešće vrste anomalija te metode za otkrivanje anomalija u grafovima. Prvi korak je istraživanje postojećih implementacija nad popularnim skupovima podataka koji su javno dostupni. Nakon toga izabrana su dva pristupa za detekciju anomalija u anonimiziranim podacima telekomunikacijske kompanije. Prvi pristup detektirao je anomalije koristeći metodu dubokog strojnog učenja autoencodere,...

: Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka; Ivan Dundović
Anomalije su pojave koje su neobične i odstupaju od zakonitosti, pravila i uobičajenog. Detekcija anomalija ima primjenu u mnogim područjima, između ostalog i u kontekstu detekcije prijevara. U okruženju velikih podataka otvaraju se novi problemi koji se ne mogu riješiti primjenom tradicionalnih alata i tehnologija. Primjenom tehnologija za rad s velikim podacima, poput Apache Sparka, mnogi takvi problemi postaju rješivi i otvaraju se nove mogućnosti za detekciju anomalija. Prije...

: Detekcija anomalija u podacima s ciljem otkrivanja sigurnosnih incidenata; Robert Travančić
Detekcija anomalija aktivno je područje istraživanja s rastućom važnošću u modernom digitalnom dobu. Primjena detekcije anomalija proteže se kroz različite aspekte svijeta oko nas od financijskih sustava, medicine pa sve do industrije. U radu su istraženi različiti pristupi detekciji anomalija s opisanim prednostima i nedostatcima. Implementiran je sustav za detekciju anomalija zasnovan na algoritmu Isolation Forest. Performanse modela su uspoređene s modelima zasnovanim na...

: Detekcija anomalija u stanjima ronioca; Karlo Fodor
Ronioci se pod vodom nalaze u opasnom okruženju izloženi različitim unutarnjim i vanjskim opasnostima. Kako bi se te opasnosti detektirale, u sklopu CADDY projekta napravljen je DiverNet sustav za praćenje ronioca. DiverNet skupom inercijskih senzora prati kretanje ronioca te ima mogućnost dodavanja dodatnih analognih senzora za detekciju ostalih stanja kao što su puls i frekvencija disanja. Očitane podatke DiverNet šalje na površinu gdje se obrađuju i detektiraju...

: Detekcija anomalija u vremenskim serijama; Nino Poletan
Ovaj rad istražuje detekciju anomalija u vremenskim serijama koristeći različite algoritme i modele, s posebnim naglaskom na velike jezične modele (LLM) poput GPT-4o i GPT-4o-mini. Detekcija anomalija je ključna u raznim industrijama jer omogućuje prepoznavanje neočekivanih obrazaca koji mogu ukazivati na pogreške, prijevare ili sigurnosne prijetnje. Rad analizira tradicionalne metode detekcije anomalija kao što su Isolation Forest, LOF, AutoEncoder, i VAE, te nove pristupe koji...

: Detekcija anomalija u zapisima s vatrozida temeljena na grafovima; Ajdin Trejić
Ovaj diplomski rad istražuje metode detekcije malicioznih aktivnosti u računalnim mrežama kroz primjenu dubokih modela sa značajkama temeljenih na grafovima. Rad se fokusira na analizu zapisa s vatrozida i razvija naprednije metode detekcije korištenjem tehnika analize grafova. Istražuju se različiti modeli dubokog učenja, uključujući neuronske mreže, RNN, transformere i ResNet, te se primjenjuju na skupove podataka generirane putem Nmap skeniranja i penetracijskog testiranja....

: Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma; Marko Kukolj
Raspoznavanje kretnji osoba bitan je problem u području računalnog vida, koji nije praktično modelirati nadziranim učenjem. Ovaj rad promatra alternativni pristup utemeljen na detekciji anomalnih poza koristeći skupove sljedova za učenje. Model anomalne poze prepoznaje modeliranjem predviđanja stvarnih kretnji te odstupanjem predviđene kretnje od stvarne kretnje.

: Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama; Iva Radić
U radu je predstavljen problem detekcije objekata u slici, te problem detekcije i praćenja objekata kroz slijedne slike u videosnimci. Uz povjesni pregled, predstavljena su i dosadašnja dostignuća u brzoj i točnoj detekciji objekata. Model korišten u implementaciji sustava za detekciju je potpuno konvolucijski SqueezeDet model. Za korištenje temporalne informacije kao pomoć detekciji objekata u videu razmotrena su dva algoritma, MedianFlow i MIL praćenje. Sustav provodi detekciju s...

: Detekcija boje očiju osoba u fotografijama; Katarina Šikić
U ovom se radu razmatra problem detekcije boje očiju osoba u fotografijama. U tu je svrhu obrađena tema pronalaska lica na fotografijama, izdvajanja područja na kojemu se nalaze oči i augmentacije fotografija. Dotaknuta je tema umjetnih neuronskih mreža, dubokih neuronskih mreža i konvolucijskih neuronskih mreža kao i njihova učenja. Za klasifikaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža implementirana u radnoj okolini TensorFlow. Za njezino su učenje korištene fotografije...

: Detekcija brodova na satelitskim radarskim slikama; Ana Boronjek
Nadzor brodova tehnologijom daljinskog istraživanja postao je vrijedan alat za zaštitu morskog okoliša. Posljednjih godina uspješno se lansiraju sateliti opremljeni sustavom SAR (Synthetic Aperture Radar) što omogućava dobivanje slika visoke razlučivosti koje se rabe za detekciju i prepoznavanje kategorije brodova. Ovaj rad je obuhvatio osnove rada SAR sustava i stvorio uvid u bolje razumijevanje detekcije brodova na satelitskim SAR slikama.

: Detekcija centara za zapovijedanje i nadzor zloćudnih programa; Tomislav Babić
Algoritamski generirane domene ključne su za komunikaciju zloćudnih programa s centrima za zapovijedanje i nadzor. Zbog toga je njihova detekcija od velike važnosti za računalnu sigurnost. U ovom završnom radu iznesen je kratki pregled načina korištenja algoritamski generiranih domena u zloćudnim programima. Nakon toga razmotrena je primjena dubokog učenja za detekciju algoritamski generiranih domena. Napravljena je usporedba dva različita modela dubokog učenja na dva različita...

Pages