Pages
-
-
Demonstracija rada protokola DNSSEC u sustavu IMUNES
-
Dubravko Lukačević Ukratko su objašnjeni najvažniji pojmovi vezani za DNS, sigurnosni problemi koji se javljaju i sigurnosno proširenje DNSSEC te način rada DNSSEC-a i zašto je bitan. Nakon toga prikazan je jedan način konfiguracije potrebnih datoteka. Uspostava DNSSEC-a nije nimalo jednostavna i lako se mogu dogoditi pogreške, a svaka i najmanja pogreška prouzročit će neispravan rad sustava. Iz tog razloga DNSSEC još uvijek nije implementiran na velikom broju DNS poslužitelja i zato je u ovom radu...
-
-
Demonstracija rada protokola QUIC korištenjem mrežnog simulatora IMUNES
-
Matija Sekulić QUIC je siguran transportni protokol koji ima mogućnost multipleksiranja jer je implementacija napravljena iznad transportnog sloja. QUIC koristi nespojnu vezu UDP-a, a upravljanje tokom i enkripcija izvedeni su aplikacijski. QUIC ima za cilj osigurati fleksibilan skup funkcionalnosti, transportne ili kriptografske, koje će povećati kapacitete mreže i olakšati razvoj novih aplikacija bez miješanja u međuslojeve. QUIC danas predstavljati protokol koji koristi sve više aplikacija u...
-
-
Demonstracija virtualne privatne mreže izvedene korištenjem programskog paketa WireGuard u mrežnom simulatoru IMUNES
-
Magdalena Cvetko Virtualne privatne mreže sve više koriste osobni korisnici kojima je stalo do privatnosti i sigurnosti. WireGuard je jedan od novijih protokola koji funkcioniraju na jednostavan i brz način uz održanu visoku razinu zaštite. Napisane su verzije alata WireGuard za većinu operacijskih sustava, dok je u Linux 5.6. automatski uključena podrška. Algoritmi enkripcije i sažimanja koji se koriste da sakriju promet od vanjskih promatrača, kao i sam tijek veze, mogu se lagano istražiti uz...
-
-
Demonstracijski alat za upravljanje kvarovima u optičkoj mreži
-
Vid Romac U ovom radu dan je uvid u jedno rješenje distribuirane kontrolne ravnine optičke transmisijske mreže. Simulator jedne takve mreže je prezentiran. Objašnjen je rad čvorova unutar simulacije, poglavito procedure koje se vrše kako bi oni dobili informacije o ostatku mreže. Te informacije im potom služe da izgrade vlastiti model cjelokupne mreže. Svrha toga modela je ispunjavanje prometnih zahtjeva, detekcija ispada te distribuirano upravljanje tim ispadom kroz signalizaciju i...
-
-
Demonstracijski okvir za diferencijabilno programiranje
-
Jakov Novak Kako neuralne mreže postaju sve složenije i popularnije, ključno je razumjeti mehanizme koji omogućuju njihovo efikasno učenje. U ovom radu istražujemo matematičke osnove automatskog diferenciranja, što je temeljna tehnika za treniranje neuralnih mreža. Detaljno razmatramo teorijske koncepte koji stoje iza automatskog diferenciranja, uključujući derivacije i gradijente, te njihovu primjenu u optimizaciji modela strojnog učenja. Osim teorijskog pregleda, rad obuhvaća i praktičnu...
-
-
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju
-
Dajana Šeketa Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicirana fotografija. Postoje razne implementacije demozaik algoritama, od ugrađenih MatLab funkcija do onih temeljenih na dubokom učenju. U ovom radu provedena je usporedba kvalitete četiri takva algoritma PSNR i...
-
-
Destiliranje semantičke segmentacije
-
Filip Sučić Problem kod modela dubokog učenja koji postižu zapanjujuće rezultate je što su često glomazni i ne možemo ih koristiti u stvarnom vremenu. U ovom radu se istražuju metode kako učinkovito prenijeti znanje takvih modela na manje, efikasnije modele. Prikazane su osnovne metode, uključujući destilaciju pomoću tvrdih i mekih oznaka, kao i kombinaciju stvarnih tvrdih oznaka i mekih oznaka učitelja. Eksperimenti su provedeni na skupu podataka Cityscapes, pri čemu je model učitelj...
-
-
Detekcija JavaScript biblioteka i njihovih dodataka korištenjem identifikatora i kriptografskih sažetaka
-
Saša Lončarević Web je široko rasprostranjena platforma za razmjenu podataka i pružanje usluga o kojoj
mnogi ovise. Zbog velike potražnje za kreiranjem web stranica nude se metode koje
pružaju vremenski efikasnije dizajniranje i programiranje. Jedna od njih se svodi na
korištenje JavaScript biblioteka koje, između ostaloga, mogu uvesti ranjivosti u web
aplikacije. Zbog same količine web stranica, a tako i biblioteka pa i njihovih ranjivosti
otežano je održavanje sigurnosti. Javlja se potreba za...
-
-
Detekcija Parkinsonove bolesti iz biomedicinskih parametara snimki glasa
-
Lucia Crvelin Dijagnoza Parkinsonove bolesti često je izazovna i zahtijeva precizne metode. U ovom istraživanju, primijenjene su metode strojnog učenja na biomedicinske parametre iz snimki glasa kako bi se unaprijedila detekcija Parkinsonove bolesti. Korišteni su podaci iz javno dostupne baze te je provedena analiza pomoću algoritama kao što su stroj potpornih vektora, slučajna šuma, k-najbližih susjeda i logistička regresija. Rezultati pokazuju da SVM postiže najbolju točnost od 98.9%,...
-
-
Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
-
Emilija Čuljak Elektrokardiogram (EKG) zdrave osobe sastoji se od P-vala, QRS kompleksa i T-vala. Najistaknutiji dio je QRS kompleks i njegova detekcija unutar signala EKG-a je od velike važnosti u medicinskoj dijagnostici. Upravo iz tog razloga to je područje intenzivnog istraživanja.
Ovaj završni rad opisuje jedan od adaptivnih algoritama korišten pri detekciji QRS kompleksa. Adaptivnost pri detekciji postiže se kroz izmjenu strukturnog elementa (SE). Nakon svakog detektiranog QRS kompleksa,...
-
-
Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
-
Ivana Čuljak Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca.
U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije....
Pages
