Pages
-
-
Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova u slikama
-
Josip Mišević Autonomna vožnja jedno je od zanimljivijih istraživačkih područja modernog doba, a prepoznavanje prometnih znakova jedno je od važnijih i krucijalnih problema u tom istraživanju. U okviru ovog rada istraženi su algoritmi YOLOv3 i ResNet50 koji surađuju u procesu lokalizacije i klasifikacije prometnih znakova u slikama sa stvarnim uvjetima na cestama. YOLOv3 izvršava lokalizaciju prometnih znakova dok ResNet50 te znakove klasificira u jenu od 43 klase prometnih znakova. Za učenje...
-
-
Detekcija i raspoznavanje registarskih pločica na vozilima
-
Tomislav Huljina U radu je opisan jedan pristup u izradi sustava za prepoznavanje najčešćeg
tipa hrvatskih registarskih pločica. Prepoznavanje je podijeno na dvije faze:
detekciju i očitavanje. Kod obje faze se pokušavaju pronaći određene
karakteristike koje ima promatrani tip registracija. U detekciji se pronalazi mjesto
na slici koje bi moglo predstavljati registraciju. U očitavanju je opisano na koji
način se prepoznaju znakovi koji se nalaze na registraciji. Na samome kraju su
opisani rezultati...
-
-
Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura
-
Marko Mihaljčuk U ovom diplomskom radu izrađen je sustav za klasifikaciju različitih vrsta kretanja mnoštva ljudi na temelju dinamičkih tekstura. Između dviju uzastopnih slika iz istog video zapisa izračunava se normalni tok kao projekcija optičkog toka na gradijent slike. Slike se analiziraju na zasebnim područjima ograđenim okvirima različitih dimenzija. U obzir se uzimaju samo okviri kod kojih udio statičnih elemenata zadovoljava zadani prag. Klasifikacija okvira u pripadne razrede se obavlja...
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica
-
Davor Šafranko U radu je dan kratak uvod u polje računalnog vida te njegovu primjenu u analizi nogometnih utakmica. Općenito su opisane glavne metode u detekciji objekata u slikama.
Zatim je opisana jedna implementacija sustava za detekciju igrača u nogometnim utakmicama te je ona uspoređena s nekim drugim implementacijama.
Na kraju su opisani rezultati te komentirane neke mogućnosti poboljšanja.
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica
-
Josip Crnković Analiza kretanja igrača tijekom utakmice pruža treneru i njegovom stručnom stožeru dragocjene informacije. Proces analize video-snimki utakmica može se olakšati i unaprijediti primjenom postupaka računalnog vida. Jedna od kom- ponenti sustava za analizu snimki utakmica je algoritam za detekciju igrača u slikama. U okviru završnog rada treba proučiti pristupe za detekciju objekata opisane u literaturi te programski ostvariti sustav za detekciju igrača u video snimkama...
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica
-
Marko Kršić Analiza kretanja igrača pruža vrijedne informacije treneru i stručnom stožeru te je s obzirom na dosadašnji razvoj računalne tehnologije i dostupnost kamera visokih razlučivosti sasvim razumno olakšati, ubrzati i unaprijediti postupak ovakve analize primjenom računalnog vida. Osim što se izbjegava ponavljajuć i jednoličan posao, dolazi se do preciznijih i opširnijih informacija koje se lako mogu sažeti i sintetizirati. Ovakav pristup je vrlo elegantan jer ne zahtijeva opremu...
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica
-
Fran Kukec Rad pokriva detekciju igrača na nogometnoj utakmici korištenjem algoritma oduzimanja pozadine. Objašnjeno je što je algoritam oduzimanja pozadine te kako se koristi. Nabrojali smo rekurzivne i nerekurzivne tehnike odvajanja pozadine od objekata u prvom planu. Spomenuti su i dodatni algoritmi koje je bilo moguće razmatrati u okviru rješavanja ovog problema te smo detaljno razmotrili one korištene u implementaciji: MOG2 i KNN. Rješenje je implementirano u programskom jeziku Python i...
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica temeljena na dubokom učenju
-
Davor Šafranko Ovaj rad bavi se problemom detekcije igrača u snimkama nogometnih utakmica koristeći duboko učenje. Dan je kratak uvod u područje računalnog vida te probleme koje to područje rješava. Opisane se konvolucijske neuronske mreže te metode slaganja dubokih modela i načini njihova učenja. Zatim su opisane neke metode dubokog učenja za detekciju i semantičku segmentaciju. Također je opisan model za semantičku segmentaciju terena i igrača implementiran u ovom radu. Na kraju su...
-
-
Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica temeljena na dubokom učenju
-
Ivan Matak Rad se bavi problemom detekcije i praćenja nogometnih igrača na utakmici. Za detekciju se koristi YOLOv3 arhitektura te je pobliže objašnjena njena funkcija gubitka, način detekcije objekata, predikcija omeđujućeg pravokutnika (eng. bounding box) te način klasifikacije objekata. Za praćenje se koristi heuristika koja uz pomoć modela zasnovanog na izgledu (eng. appearance model), modela pokreta i algoritma za klasifikaciju timova dodjeljuje identifikatore igračima te ažurira...
-
-
Detekcija igrača u video zapisima sportskih utakmica
-
Filip Kontić U radu je prezentiran algoritam praćenja igrača na video sekvencama sportskih utakmica sa
jednom stacionarnom kamerom. Svaki korak je detaljno opisan: oduzimanje pozadine,
otklanjanje šuma, praćenje igrača. Algoritam je u stanju autonomno pratiti igrače na video
snimci uz prethodno namještanje parametara uz značajne pogreške. Prikazani su i rezultati
rada algoritma na snimkama dvije utakmice. U zaključku su ukratko navedeni glavni razlozi
zbog kojih dolazi do grešaka te je...
-
-
Detekcija izvandistribucijskih dijelova slike primjenom generativnih modela
-
Matej Grcić Semantička segmentacija slika važan je zadatak računalnog vida. Najbolji rezultati u tom području postižu se dubokim diskriminativnim konvolucijskim modelima koji su skloni neopravdanom optimizmu. U ovom radu adresiramo navedeni problem korištenjem primjera s ruba distribucije podataka nastalih uzorkovanjem generativnog modela temeljenog na invertibilnom normalizirajućem toku. Primjeri s ruba distribucije podataka u kombinaciji s primjerima iz negativnog skupa podataka drastično...
-
-
Detekcija izvandistribucijskih primjeraka suparničkim učenjem
-
Hrvoje Bušić Klasifikacija slika je važan zadatak računalnog vida koji u različitim primjenama postiže vrhunske rezultate, no korišteni diskriminativni konvolucijski modeli su skloni neopravdanom optimizmu što ih čini nespremnima za šire praktično prihvaćanje.
Razmotren je pristup učenju klasifikatora usmjeren ka razdvajanju prediktivnih distribucija unutar- i izvan-distribucijskih primjeraka za lakšu izgradnju detektora izvan-distribucijskih primjeraka zasnovanog na pragu, gdje se...
Pages
