Pages

Detekcija dijabetičke retinopatije pomoću strojnog učenja
Detekcija dijabetičke retinopatije pomoću strojnog učenja
Jan Bzik
Procjenjuje se da dijabetes pogađa 387 milijuna ljudi. Dijabetička retinopatija u nekom obliku javlja se kod 35% - 40% oboljelih od dijabetesa. To je bolest koja može uzrokovati ozbiljno pogoršanje vida, pa čak i sljepoću. Liječnici, oftalmolozi, dijagnosticiraju dijabetičku retinopatiju nakon uvida u slike očne pozadine. To bolest karakteriziraju abnormalne strukture koje se pojavljuju na pozadini oka, abnormalne strukture poput: eksudata, mikroaneurizmi, krvarenja i...
Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge metodama strojnog učenja
Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge metodama strojnog učenja
Goran Golub
Cyber napadi postali dio svakodnevnog života, a jedni od njihovih najčešćih oblika su napadi uskraćivanjem usluge. U ovom radu objašnjeno je kako funkcioniraju napadi uskraćivanjem usluge, posebno oni distribuirani, te je dan pregled vrsta takvih napada i odgovarajućih načina obrane. Nadalje, uz pregled postojećih tehnika obrane koji koriste strojno učenje, predložili smo i svoj pristup. Fokusirali smo se na volumetričke napade, točnije napade SYN, ICMP i UDP poplave. Za...
Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge na aplikacijskom nivou
Detekcija distribuiranih napada uskraćivanjem usluge na aplikacijskom nivou
Arijana Brlek
Distribuirani napadi uskraćivanjem usluge sve do danas ostali su neriješeni sigurnosni problem. U posljednje vrijeme sve su popularniji napadi koji ciljaju aplikacijski sloj jer zahtijevaju puno manje pojasne širine za uspješan napad u usporedbi s napadima na mrežni sloj. Cilj ovog rada je objasniti zbog čega je detekcija takvih napada težak problem i zašto se neuronske mreže pokazuju dobrom metodom za detekciju. U tu svrhu simulirani su DDoS napadi s nekoliko dostupnih alata i...
Detekcija emocija djece iz fotografije
Detekcija emocija djece iz fotografije
Lucija Medić
U ovom radu su implementirane metode za prepoznavanje lica i detektiranje emocija lica na fotografijama koristeći klasifikaciju Gaborovim filtrom i različite algoritme, Viola-Jones algoritam i analizu glavnih komponenti. Navedeni filtar i algoritmi su u teorijskom dijelu objašnjeni, a u praktičnom dijelu su prikazani rezultati istih provedeni na fotografijama djece. Kombinirajući Gaborov filtar, neuronske mreže i backpropagation algoritam detektirana su lica na fotografiji. Emocije su...
Detekcija emocija djece iz video sekvence
Detekcija emocija djece iz video sekvence
Mate Gambiraža
U ovom su radu prikazani način rada i implementacija algoritma za detekciju emocije djece iz video sekvence. Opisan je način detekcije lica i detekcije emocije. Objašnjen je postupak obrade podataka prije same detekcije. Testiran je algoritam i uspoređen sa drugim algoritmom za detekciju emocije. Analizirani su rezultati testiranja i usporedbe, te je određena točnost algoritma uz određene pretpostavke. Kratko su predloženi određeni koraci za daljnji razvoj algoritma.
Detekcija emocija učenika na temelju položaja tijela
Detekcija emocija učenika na temelju položaja tijela
Ivan Bagarić
Nastavnici koriste mnoge kreativne pristupe poučavanju kako bi postigli maksimum znanja uz maksimalno ugodno učenje. Postignuto znanje se mjeri testovima, no ne postoji mjera koja opisuje ugodu učenja. U okviru rada korištene su video snimke kao i metode dubokog učenja kako bi se izmjerila ugoda za vrijeme nastavnog sata.
Detekcija emocija učenika za vrijeme školskog sata s fotografija
Detekcija emocija učenika za vrijeme školskog sata s fotografija
David Dukić
Detekcija emocija jedan je od težih problema računalnog vida. Psiholozi definiraju sedam osnovnih emocija, a to su: sreća, tuga, ljutnja, gađenje, strah, iznenađenje i prezir. Od tih emocija stvoren je reducirani skup emocija koji je primijenjen za detekciju emocija učenika na nastavi. Problem detekcije emocija rješava se algoritmima strojnog učenja za klasifikaciju. Odabrana su dva algoritma strojnog učenja: metoda potpornih vektora i algoritam šume slučajnih stabala. Skup...
Detekcija fragmenata koda raspoloživih na portalu Stack Overflow u aplikacijama na GitHubu
Detekcija fragmenata koda raspoloživih na portalu Stack Overflow u aplikacijama na GitHubu
Lea Rački
Programeri koriste različite portale kao pomoć u svom radu te za vrijeme razvoja programa i njihovog održavanja recikliraju već napisane dijelove programskih komponenata, isječke kodova i programske knjižice. Jedni od najpopularnijih takvih internetskih portala su Stack Overflow i GitHub. Stack Overflow je forum koji se temelji na konceptu pitanja i odgovora, a programeri ga nekad čak preferiraju više od službenih dokumentacija i knjiga kao resursa za traženje programskog rješenja...
Detekcija grešaka na tiskanim pločicama korištenjem strojnog učenja
Detekcija grešaka na tiskanim pločicama korištenjem strojnog učenja
Mislav Ivančić
U ovom radu opisuju se metode računalnog vida za detekciju komponenata na tiskanim pločicama. Detaljno su obrađene metode Fast RCNN i YOLO. Za praktični dio rada odabrana je YOLO metoda zbog velike brzine detekcije. Korišten je alat Google Colabratory za pisanje Python i bash skripti, te zbog dostupnih resursa grafičkih kartica za samo treniranje modela. Korišten je i radni okvir darknet koji omogućava lakši rad sa YOLO arhitekturom. Nakon samostalnog prikupljanja podataka, model je...
Detekcija grupa modificiranih nukleotida u očitanjima RNA dobivenih metodom nanopora
Detekcija grupa modificiranih nukleotida u očitanjima RNA dobivenih metodom nanopora
Josipa Lipovac
Glavni cilj ovog diplomskog rada bio je detektiranje grupa modificiranih nukleotida u RNA očitanjima dobivenim sekvencerima treće generacije. Očitanja dobivena sekvencerima treće generacije često sadržavaju veliku količinu šuma. U ovom radu provedene su detaljne analize podataka kako bi se šum pokušao ukloniti te kako bi se podatci mogli bolje razumjeti. Prikazan je trenutni postignuti rad u području ovog problema. Provedeno je grupiranje raznim metodama kao što su K-means, Graph...
Detekcija hvatanja objekta temeljena na umjetnoj inteligenciji
Detekcija hvatanja objekta temeljena na umjetnoj inteligenciji
Marin Jurković
U ovom radu obrađeni su problemi semantičke segmentacije i detekcije hvatišta kovčega. Semantička je segmentacija prvotno provedena na sintetičkim podatcima trenirajući neuronsku mrežu, gdje je bilo potrebno zadati parametre i hiperparametre modela koji bi učinili model optimalnim. Postignut je konačni cilj u smislu da se model nije ni prenaučio ni podnaučio, te je pokazao konstantu učenja kroz skoro svih 1000 epoha. Dodatno, s ciljem poboljšanja rezultata učenja stvoreni su...
Detekcija i analiza obfusciranih i minificiranih JavaScript biblioteka
Detekcija i analiza obfusciranih i minificiranih JavaScript biblioteka
Toni Dujmović
JavaScript biblioteke omogućavaju veću brzinu i jednostavnost programiranja Web sadržaja. Kako bi se prikrile know how tajne i maliciozan kod koristi se obfuskacija. Obfusciranje je namjerni čin kojim se nešto preoblikuje kako bi se teže razumjelo. Često korišteni obfuskatori poput obfuscate.io pružaju mnogo metoda koje proizvode različite obfuscirane verzije istog izvornog koda. Sličnu funkcionalnost obfuskaciji posjeduje i minifikacija koja također pretvara originalni kod u...

Pages