Pages
-
-
Detekcija anomalija u grafovima
-
Dominik Galić U ovom diplomskom radu prikazane su vrste grafova s obzirom na vremensku promjenjivost topologije, najčešće vrste anomalija te metode za otkrivanje anomalija u grafovima. Prvi korak je istraživanje postojećih implementacija nad popularnim skupovima podataka koji su javno dostupni. Nakon toga izabrana su dva pristupa za detekciju anomalija u anonimiziranim podacima telekomunikacijske kompanije. Prvi pristup detektirao je anomalije koristeći metodu dubokog strojnog učenja autoencodere,...
-
-
Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka
-
Ivan Dundović Anomalije su pojave koje su neobične i odstupaju od zakonitosti, pravila i uobičajenog. Detekcija anomalija ima primjenu u mnogim područjima, između ostalog i u kontekstu detekcije prijevara. U okruženju velikih podataka otvaraju se novi problemi koji se ne mogu riješiti primjenom tradicionalnih alata i tehnologija. Primjenom tehnologija za rad s velikim podacima, poput Apache Sparka, mnogi takvi problemi postaju rješivi i otvaraju se nove mogućnosti za detekciju anomalija. Prije...
-
-
Detekcija anomalija u podacima s ciljem otkrivanja sigurnosnih incidenata
-
Robert Travančić Detekcija anomalija aktivno je područje istraživanja s rastućom važnošću u modernom
digitalnom dobu. Primjena detekcije anomalija proteže se kroz različite aspekte svijeta oko
nas od financijskih sustava, medicine pa sve do industrije.
U radu su istraženi različiti pristupi detekciji anomalija s opisanim prednostima i
nedostatcima. Implementiran je sustav za detekciju anomalija zasnovan na algoritmu
Isolation Forest. Performanse modela su uspoređene s modelima zasnovanim na...
-
-
Detekcija anomalija u stanjima ronioca
-
Karlo Fodor Ronioci se pod vodom nalaze u opasnom okruženju izloženi različitim unutarnjim i vanjskim opasnostima. Kako bi se te opasnosti detektirale, u sklopu CADDY projekta napravljen je DiverNet sustav za praćenje ronioca. DiverNet skupom inercijskih senzora prati kretanje ronioca te ima mogućnost dodavanja dodatnih analognih senzora za detekciju ostalih stanja kao što su puls i frekvencija disanja. Očitane podatke DiverNet šalje na površinu gdje se obrađuju i detektiraju...
-
-
Detekcija anomalija u zapisima s vatrozida temeljena na grafovima
-
Ajdin Trejić Ovaj diplomski rad istražuje metode detekcije malicioznih aktivnosti u računalnim mrežama kroz primjenu dubokih modela sa značajkama temeljenih na grafovima. Rad se fokusira na analizu zapisa s vatrozida i razvija naprednije metode detekcije korištenjem tehnika analize grafova. Istražuju se različiti modeli dubokog učenja, uključujući neuronske mreže, RNN, transformere i ResNet, te se primjenjuju na skupove podataka generirane putem Nmap skeniranja i penetracijskog testiranja....
-
-
Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama
-
Iva Radić U radu je predstavljen problem detekcije objekata u slici, te problem detekcije i praćenja objekata kroz slijedne slike u videosnimci. Uz povjesni pregled, predstavljena su i dosadašnja dostignuća u brzoj i točnoj detekciji objekata. Model korišten u implementaciji sustava za detekciju je potpuno konvolucijski SqueezeDet model. Za korištenje temporalne informacije kao pomoć detekciji objekata u videu razmotrena su dva algoritma, MedianFlow i MIL praćenje. Sustav provodi detekciju s...
-
-
Detekcija boje očiju osoba u fotografijama
-
Katarina Šikić U ovom se radu razmatra problem detekcije boje očiju osoba u fotografijama. U tu je svrhu obrađena tema pronalaska lica na fotografijama, izdvajanja područja na kojemu se nalaze oči i augmentacije fotografija. Dotaknuta je tema umjetnih neuronskih mreža, dubokih neuronskih mreža i konvolucijskih neuronskih mreža kao i njihova učenja. Za klasifikaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža implementirana u radnoj okolini TensorFlow. Za njezino su učenje korištene fotografije...
-
-
Detekcija brodova na satelitskim radarskim slikama
-
Ana Boronjek Nadzor brodova tehnologijom daljinskog istraživanja postao je vrijedan alat za zaštitu morskog okoliša. Posljednjih godina uspješno se lansiraju sateliti opremljeni sustavom SAR (Synthetic Aperture Radar) što omogućava dobivanje slika visoke razlučivosti koje se rabe za detekciju i prepoznavanje kategorije brodova. Ovaj rad je obuhvatio osnove rada SAR sustava i stvorio uvid u bolje razumijevanje detekcije brodova na satelitskim SAR slikama.
-
-
Detekcija centara za zapovijedanje i nadzor zloćudnih programa
-
Tomislav Babić Algoritamski generirane domene ključne su za komunikaciju zloćudnih programa s centrima za zapovijedanje i nadzor. Zbog toga je njihova detekcija od velike važnosti za računalnu sigurnost. U ovom završnom radu iznesen je kratki pregled načina korištenja algoritamski generiranih domena u zloćudnim programima. Nakon toga razmotrena je primjena dubokog učenja za detekciju algoritamski generiranih domena. Napravljena je usporedba dva različita modela dubokog učenja na dva različita...
-
-
Detekcija curenja podataka u obliku imenovanih entiteta na hrvatskom jeziku
-
Luka Šimunec Zaštita od curenja podataka je važan aspekt svakog programskog rješenja. Uvođenjem GDPR-a zaštita osobnih podataka korisnika smatra se neizbježnom. Na početku rada analizirana su postojeća rješenja za detekciju curenja podataka u obliku imenovanih entiteta. Na temelju istraživanja je predloženo i implementirano rješenje koje će iz ulaznog teksta uspješno izdvajati imenovane entitete na hrvatskom jeziku, bez obzira na jezični oblik pojedinog entiteta. Na samom kraju napravljena...
-
-
Detekcija defekata iz ultrazvučnih slika
-
Mateo Stanić Problem koji ovaj rad opisuje i pokušava riješiti zasniva se na klasifikacijama slika s nepravilnostima i bez, uz uvjet da se na ispitni materijal/predmet ne nanosi šteta(NDT metode). NDT metode su obližnje opisane u uvodu zajedno s primjerima rješavanja sličnih problema korištenjem starijih metoda strojnog učenja. Kako se pristup rješavanja problema u ovom radu zasniva na dubokom učenju, objašnjene su osnove neuronskih mreža, dubokog učenja te konvolucijskih neuronskih mreža....
-
-
Detekcija defekata u ultrazvučnim slikama korištenjem dubokih neuronskih mreža
-
Veronika Žunar Ultrazvučno testiranje jedna je od najzastupljenijih nedestruktivnih metoda ispitivanja materijala u industriji. Ultrazvučnom inspekcijom prikuplja se velika količina ultrazvučnih slika koju trenutno analiziraju ljudski inspektori svojim subjektivnim prosuđivanjem što rezultate čini osjetljivima na ljudsku pogrešku. Sve se češće koriste pristupi bazirani na strojnom učenju kako bi se automatizirao proces analiziranja takvih podataka. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža...
Pages
