Pages

Računalni postupci za modeliranje i analizu medijske agende temeljeni na strojnome učenju
Računalni postupci za modeliranje i analizu medijske agende temeljeni na strojnome učenju
Damir Korenčić
Rad se bavi računalnim postupcima analize medijske agende (engl. Media Agenda) temeljenima na tematskim modelima (engl. Topic Models) te metodama vrednovanja tematskih modela. Analiza medijske agende provodi se radi stjecanja uvida u strukturu i zastupljenost medijskih tema, što je od interesa za društvenoznanstvena istraživanja te za medijsku industriju i druge komercijalne i političke aktere. Računalni postupci analize medijske agende omogućuju automatsko otkrivanje tema u velikim...
Računalno otkrivanje fibrilacije atrija iz višekanalnoga elektrokardiograma
Računalno otkrivanje fibrilacije atrija iz višekanalnoga elektrokardiograma
Krešimir Friganović
Fibrilacija atrija je supraventrikularna srčana aritmija karakterizirana brzom i iregularnom aktivnošću atrija. Fibrilaciju atrija karakteriziraju dvije osnovne značajke: iregularni srčani ritam i promjene u morfologiji srčanog ciklusa nastale pojavom fibrilatornih valova i nedostatkom P vala u elektrokardiogramu (EKG). Postojeće metode računalnog otkrivanja fibrilacije atrija uglavnom koriste informacije iz jednog kanala signala EKG-a kako bi izlučili značajke kojima bi...
Računalno otkrivanje stilskih obilježja slikarskih djela utemeljeno na analizi značajki slike više razine
Računalno otkrivanje stilskih obilježja slikarskih djela utemeljeno na analizi značajki slike više razine
Eva Cetinić
Dostupnost velikih kolekcija digitaliziranih slikarskih djela otvorila je mogućnost novih istraživačkih pristupa u analizi likovne umjetnosti, zasnovanih na razvoju i primjeni metoda računalnog vida i strojnog učenja. Cilj je istraživanja ovog doktorskog rada ostvarenje metoda za računalnu detekciju i analizu stilskih obilježja slikarskih djela. Razvoju tih metoda pristupa se prema uzoru na povijesno-umjetničku analizu djela koja obuhvaća tri razine razmatranja: kategorizaciju,...
Računalno potpomognuta automatska segmentacija slika pluća dobivenih računalnom tomografijom i primjena na praćenje razvoja bolesti
Računalno potpomognuta automatska segmentacija slika pluća dobivenih računalnom tomografijom i primjena na praćenje razvoja bolesti
Nihad Mešanović
Segmentacija struktura pluca važna je operacija u analizi medicinskih slika. U ovoj disertaciji predložene su metode za automatsku segmentaciju plucnog tkiva, izdvajanje plucne parenhime i traheobronhijalnog stabla sa slika pluca dobivenih racunalnom tomografijom, kao i razvoj metoda za automatsku segmentaciju plucnog tkiva radi pracenja razvoja bolesti pluca. Razvijena je brza i robusna automatizirana metoda za segmentaciju granica prsnog koša i uklanjanje neanatomskih piksela, koja...
Računalom podržano unaprjeđenje poslovnih procesa pravosudnog sustava
Računalom podržano unaprjeđenje poslovnih procesa pravosudnog sustava
Tomislav Nakić-Alfirević
Rad je podijeljen u 3 osnovna dijela: analiza stanja informatizacije u hrvatskom pravosudnom sustavu, prijedlozima mogućih poboljšanja te izradom i rezultatima jednog od predloženih rješenja. Analiza pokriva budući središnji informacijskih sustav sudova (eSpis), dostupnost informacija građanima, pravni okvir za informatizaciju i upravljanje dokumentima te je provedena imajući na umu društvenu ulogu tj. svrhu pravosudnog sustava. U drugom dijelu dan je niz pretežno tehnoloških i...
Računalom potpomognuta izgradnja i semantičko pretraživanje zbirki pitanja i odgovora
Računalom potpomognuta izgradnja i semantičko pretraživanje zbirki pitanja i odgovora
Mladen Karan
Rad se bavi nizom zadataka definiranih nad zbirkama često postavljanih pitanja (engl. Frequently Asked Question Collections – FAQ-zbirke). Takve zbirke sačinjavaju dokumenti koji se sastoje od pitanja i odgovora na to pitanje. Ovakav način strukturiranja informacija često koriste veliki pružatelji usluga, kao što su telekomunikacijski operateri, banke, javna i državna uprava, internetske trgovine i sl. U praksi, ove su zbirke tipično izgrađene specifično za neku domenu te sadrže...
Računalom potpomognuto učenje u internoj medicini zasnovano na digitalnoj obradi slike
Računalom potpomognuto učenje u internoj medicini zasnovano na digitalnoj obradi slike
Marko Šamšalović
Jedan od većih problema kod ultrazvučne dijagnostike je u tome što dijagnostičar mora imati dosta iskustva za tumačenje ultrazvučnih slika. Ovaj magistarski rad bavi se načinima kako pomoći mladim liječnicima i studentima medicine u bržem svladavanju tog problema. Predloženi algoritmi za pomoć pri učenju pronalaženja granica u ultrazvucima su morfološki gradijent (s dva različita strukturna elementa), Sobelov operator i Cannyjev algoritam. Za svaki od algoritama je razvijena...
Računski zasnovano modeliranje dinamičkih sustava
Računski zasnovano modeliranje dinamičkih sustava
Robert Logožar
U ovom multidisciplinarnom radu opisano je, implementirano i primijenjeno modelira-nje jednodimenzionalnih dinamičkih sustava u kojem se isključivo na temelju primlje-nog binarnog vremenskog niza gradi računski model s pridodanim stohastičkim svoj-stvima. U teorijskom uvodu pokazana je korektnost takvog pristupa. Simbolička dina-mika povezana je s kodiranjem u mjerno-modelirajućem kanalu i aproksimirana podni-zovima konačne duljine. Između nekoliko računarskih metodologija...
Real-time retinex-based and learning-based methods for computational color constancy with high accuracy
Real-time retinex-based and learning-based methods for computational color constancy with high accuracy
Nikola Banić
Removing the influence of illumination and camera characteristics on image colors is an important image enhancement problem. It is solved by applying computational color constancy methods, whose goal is to assure that colors of objects in the image remain relatively constant regardless of the illumination conditions in the scene. Many such methods have been proposed and they either try to mimic the human visual system's color constancy or simply to produce visually appealing results by...
Real-world data-driven decision support system for electric vehicle charging infrastructure development.
Real-world data-driven decision support system for electric vehicle charging infrastructure development.
Dario Pevec
Trends show that the popularity of electric vehicles (EVs) has increased significantly in recent years, bringing about changes not only in the transport industry but also in the economy and society. There are many obstacles for EVs to reach their full market potential, among which the underdevelopment of the charging station infrastructure is clearly highlighted. The main objective of this PhD thesis is to provide a data-driven approach for an intelligent management of the infrastructure of...
Realization of multimodal behaviour of embodied conversational agents in real-time
Realization of multimodal behaviour of embodied conversational agents in real-time
Aleksandra Čereković
ECAs are computer-generated virtual characters who express human-like abilities in interaction with humans: they speak, make gestures, reason about ongoing conversation and adapt it to their conversational goal. The process of making ECAs is challenging because it is multidisciplinary and requires fundamental advances in speech recognition, natural language understanding and generation, dialogue management, cognitive modelling and reasoning, virtual human architectures and computer graphics...
Referentni deterministički model obostrano usmjerenog radiokanala
Referentni deterministički model obostrano usmjerenog radiokanala
Ana Katalinić Mucalo
eferentni modeli radiokanala jedan su od ključnih elemenata za razvoj novih bežičnih sustava. Njihova je osnovna svrha dati uvid u svojstva radiokanala za neki specifični scenarij, kako bi se mogli koristiti kao platforma za ispitivanje, usporedbu i provjeru naprednih sustava koji koriste MIMO sučelje. Postojeći referentni modeli uglavnom su stohastički, definirani parametrima dobivenim statističkom obradom izmjerenih ili simuliranih podataka. Zbog svog stohastičkog karaktera, ovako...

Pages