prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane
No public access
undergraduate thesis
Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane
2020. urn:nbn:hr:168:331028
Grozdek, Antun
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Grozdek, A. (2020). Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

Grozdek, Antun. "Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

Grozdek, Antun. "Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

Grozdek, A. (2020). 'Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 01 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

Grozdek A. Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 May 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

A. Grozdek, "Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331028

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane
Title (english)Recognition and classification of corrosion damages on a wind-farm pilon
AuthorAntun Grozdek
MentorStjepan Bogdan (mentor)
Committee memberStjepan Bogdan (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAntonella Barišić (član povjerenstva)
Committee memberRobert Milijaš (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U uvodu ovoga rada opisana je teorija potrebna za razumijevanje i izvedbu zadatka. Nakon toga prikazana je implementacija YOLOv3-Tiny algoritma za detekciju objekata. Algoritam je iskorišten za treniranje modela koji će prepoznati i klasificirati oštećenja korozijom na vjetroelektrani. Navedeni su rezultati dobiveni iz prikupljenih fotografija te su navedena moguća poboljšanja prilikom pripreme podataka i samog treniranja modela.
Abstract (english)
The introduction to this paper describes the theory needed to understand and perform the task. Afterthat, the implementation of the YOLOv3-Tiny algorithm for object detection is presented. The algorithm was used to train models that would recognize and classify corrosion damage at a wind farm. The results obtained from the collected photographs are given, as well as possible improvements in the preparation of data and the training of the model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:331028
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 08:52:45