prikaz prve stranice dokumenta Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje
No public access
master's thesis
Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje

Gracin, Renato
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Gracin, R. (2022). Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

Gracin, Renato. "Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

Gracin, Renato. "Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

Gracin, R. (2022). 'Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 January 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

Gracin R. Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2023 January 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

R. Gracin, "Izvedba metode strojnog učenja za razlikovanje izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima na ugradbenom sustavu niske potrošnje", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:342211

Please login to the repository to save this object to your list.