prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji
No public access
master's thesis
Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji
2022. urn:nbn:hr:168:348330
Čuljak, Leonardo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Čuljak, L. (2022). Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

Čuljak, Leonardo. "Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

Čuljak, Leonardo. "Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

Čuljak, L. (2022). 'Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 11 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

Čuljak L. Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 April 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

L. Čuljak, "Klasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:348330

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKlasifikacija tipova osvjetljenja u fotografijama u boji
Title (english)Classification of Lighting Types in Color Photographs
AuthorLeonardo Čuljak
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSven Lončarić (član povjerenstva)
Committee memberZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Postojanost boje je jedan od prvih koraka u mnogim aplikacijama računalnog vida. Postoje različite metode za procjenu osvijetljena na slici, te su danas najuspješnije metode bazirane na učenju. Ovaj rad uspoređuje dva pristupa metode bazirane na učenju. Prezentirana je usporedba rezultata metode koja prije procjene osvijetljena klasificira slike, te procjenjuje osvjetljenje na temelju klase, dok druga metoda izravno procjenjuje vektor osvjetljenja.
Abstract (english)
Color constancy is one of the first steps in many computer vision applications. There are various methods for estimating the illumination in the picture, and today the most successful methods are learning based once. This paper compares two approaches of the learning-based method and present comparison of the results of a method that classifies images before estimating illumination, and evaluates illuminance based on class, while another method directly evaluates the illuminance vector.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:348330
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 08:40:21