Prediktivno upravljanje prirodnim osvjetljenjem uredskog prostora

master's thesis

• Title (english): Predictive control of natural lighting in an office space
• Author: Denis Vaupotić
• Mentor: Mario Vašak (mentor)
• Committee member: Mario Vašak (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Vinko Lešić (član povjerenstva)
• Committee member: Branimir Novoselnik (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2020-07-15, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Prirodno osvjetljenje u uredskom prostoru može se iskoristiti za stvaranje ugodnog radnog okruženja i uštedu energije potrebne za umjetna rasvjetna tijela, međutim može uzrokovati i probleme s bliještanjem te bitno smanjiti kvalitetu radne okoline u uredu. Neželjene pojave pri korištenju prirodnog osvjetljenja mogu se u velikoj mjeri umanjiti uporabom spuštajućih sjenila. Pri dizajnu algoritma upravljanja sjenilima vrlo je bitno definirati zahtjev da sjenila na prozorima, koja doziraju količinu prirodnog svjetla koje ulazi u uredski prostor, djeluju vrlo polagano i planski kako ne bi dolazilo do ometanja djelatnika u uredu. U takvoj situaciji prediktivno upravljanje postavlja se kao logičan odabir. U ovom je radu uspostavljen sustav za upravljanje osvjetljenjem na uredskoj površini od interesa koji se sastoji od upravljivog elementa za sjenjenje postavljenog na prozorskom otvoru uredske prostorije, senzora osvjetljenja, akvizicijsko-upravljačkog elementa i poslužiteljskog računala. Podaci o osvjetljenju pohranjuju se u bazu podataka na poslužiteljskom računalu i pomoću njih uz korištenje vremenske prognoze dizajniran je prediktivni algoritam upravljanja prirodnim osvjetljenjem kojeg je moguće implementirati na opisanom sustavu za upravljanje osvjetljenjem.

Abstract (english)

Natural lighting can be used for creating pleasant working atmosphere and saving energy in the office. However it could also reduce the quality of the working atmosphere because of glare occurrence. Side effects when daylight is used for lighting can be reduced by implementing window shadings. When designing control algorithm it is very important to define the requirement that window shadings, which dose the amount of daylight in office, act very slowly and planned so they would not disturb the employees. In that case predictive controls is posed as a logical choice. In this paper, an office surface lighting control system of interest is established, which consists of a controllable shading element mounted on the window opening of the office room, a lighting sensor, an acquisition-control element and a server computer. Illumination data is stored in a database on a server computer and using a weather forecast a predictive daylight control algorithm is designed that can be implemented on the described illumination control system.

• Keywords: Modelsko prediktivno upravljanje; sekvencijalno linearno programiranje; prirodno osvjetljenje; kontrola bliještanja; linearizacija
• Keywords (english): Model predictive control; sequential linear programming; natural lighting; glare control; linearization
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:588864
• Study programme: Title: Electrical Engineering and Information Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 14:07:38