Web-aplikacija za učenje osnovnih statističkih koncepata

master's thesis

• Title (english): Web application for learning basic statistical concepts
• Author: Paula Hercigonja
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Committee member: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mario Brčić (član povjerenstva)
• Committee member: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-07-06, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom diplomskom radu opisan je postupak izgradnje interaktivne web-aplikacije za učenje osnovnih statističkih koncepata. Primarno je napravljena analiza dvaju već postojećih sustava za učenje statistike (Art of Stat i Radiant), a zatim je implementirano vlastito rješenje. Ostvarena aplikacija obrađuje sljedeće koncepte: osnove statistike (deskriptivna statistika i grafički prikazi podataka), testiranje hipoteza za metričke podatke (testiranje srednje vrijednosti i varijance populacije, test o jednakosti srednjih vrijednosti i varijanci dviju populacija te test za uparene podatke), testiranje hipoteza za kategorijske podatke (test o jednoj proporciji, test o dvije proporcije, test nezavisnosti) i linearnu regresiju (procjena parametara, statističko zaključivanje i mjere kvalitete prilagodbe, predviđanje za nove vrijednosti). Korisnik ima mogućnost odabira jednog od ponuđenih skupova podataka i mogućnost učitavanja vlastitih podataka. Također, postoji opcija podešavanja različitih parametara te izmjena programskog koda. Za implementaciju funkcionalnosti na poslužiteljskoj strani odabrani su objektno orijentirani programski jezik C# te radni okvir .NET Core, dok su u klijentskom sloju upotrijebljeni HTML, CSS i Javascript. Ostvarena je i integracija s R-om, programskim jezikom za statističko računanje i generiranje grafova.

Abstract (english)

This master thesis describes a process of building an interactive web application for learning basic statistical concepts. Firstly, two already existing systems for learning statistics (Art of Stat and Radiant) have been analysed. Secondly, a new solution has been implemented. Application covers the following concepts: basics (descriptive statistics and graphics), testing hypotheses for metrical data (one-sample tests concerning mean and variance, comparing means and variances and test for paired data), testing hypotheses for categorical data (one-sample proportion test, two-sample proportion test, independence test) and linear regression (estimating parameters, statistical inference and goodness-of-fit measures, predicting outcomes for new data). User is able to choose between some of the predefined datasets or import a new one. It is also possible to adjust different parameters and edit programming code. Object-oriented programming language C# and .NET framework have been used as back-end technologies, while HTML, CSS and Javascript have been used at front-end. Integration with R, a programming language for statistical computing and graphics, has also been accomplished.

• Keywords: web-aplikacija; učenje statistike; Art of Stat; Radiant; deskriptivna statistika; grafički prikazi; testiranje hipoteza; metički podaci; kategorijski podaci; linearna regresija; R; C#; .NET Core; HTML; CSS; Javascript
• Keywords (english): web application; learning statistics; Art of Stat; Radiant; descriptive statistics; graphics; testing hypotheses; metrical data; categorical data; linear regression; R; C#; .NET Core; HTML; CSS; Javascript
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:226435
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-13 12:24:53