prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
2019. urn:nbn:hr:168:046824
Pisačić, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Pisačić, M. (2019). Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, Marko. "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, Marko. "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, M. (2019). 'Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić M. Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 December 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

M. Pisačić, "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePredviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
Title (english)Prediction ofCcorrelation Between Financial Time Series Using Machine Learning Methods
AuthorMarko Pisačić
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Committee memberZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMate Puljiz (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Begušić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Analiza i primjena dviju odabranih metoda strojnog učenja. Rad se sastoji od dijela koji opisuje teoretsku osnovu svake metode i dijela koji to znanje koristi kako bi pokušao predvidjeti buduće korelacije među dionicama Zagrebačke burze, te potom analizira uspješnost rezultata.
Abstract (english)
Analysis and application of two selected machine learning methods. The thesis consists of the part which explains theoretical basics of each method and the part which uses that knowledge in order to predict future correlations between Zagreb Stock Exchange shares, and then analyse the effectiveness of results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:046824
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 21:22:09