prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
No public access
master's thesis
Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
2019. urn:nbn:hr:168:355651
Kutnjak, Mateo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Kutnjak, M. (2019). Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, Mateo. "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, Mateo. "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, M. (2019). 'Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 15 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak M. Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 April 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

M. Kutnjak, "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
Title (english)Computer Vision for Human Pose Estimation
AuthorMateo Kutnjak
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Committee memberVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Committee memberGoran Delač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Problem predikcije poze čovjeka uz dostupne podatke i infrastrukturu postao je rješiv modelima dubokog učenja. Model pješčanog sata sadrži povezane module koji komprimiraju i dekomprimiraju sliku rezidualnim blokovima i zasebnim slojevima konvolucije, maxpool-a i interpolacije te evaluiraju gubitak nekoliko puta kroz mrežu. Rezultantne mape za sve ključne točke nakon svake dekompresije daju vjerojatnost da se na danoj poziciji nalazi ključna točka. Istrenirana mreža prepoznaje poziciju ključne točke na čovjeku iz konteksta iako točka možda nije vidljiva. Efikasnost pristupa vidljiva je u state-of-the-art metodama za prepoznavanje poze čovjeka koje iscrpno koriste modul pješčanog sata.
Abstract (english)
Human pose estimation problem with available data and infrastructure has becomesolvable by deep learning models. Hourglass model contains connected modules whichperform compression and decompression of image tensors with residual blocks andconvolutional,maxpooland interpolation layers. Evaluation of loss is done severaltimes throughout the network. Outputs of network are heatmaps which consist of pixel-wise probability of keypoint presence. Trained network can recognize keypoints evenwhen they are not visible but their locations are obvious. Efficiency of approach isapparent in state-of-the-art methods which exhaustively use hourglass module.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:355651
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 19:35:40