prikaz prve stranice dokumenta Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu
No public access
master's thesis
Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu
2019. urn:nbn:hr:168:187671
Ćaleta, Frano
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Ćaleta, F. (2019). Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

Ćaleta, Frano. "Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

Ćaleta, Frano. "Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

Ćaleta, F. (2019). 'Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

Ćaleta F. Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 April 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

F. Ćaleta, "Razvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187671

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleRazvoj sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu
Title (english)Development of a Product Feedback Classification System
AuthorFrano Ćaleta
MentorDamir Pintar (mentor)
Committee memberDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Skočir (član povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Povratna informacija o proizvodu može biti od velike važnosti proizvođačima te im pomaže unaprijediti svoje poslovanje. Ovaj rad se bavi implementacijom sustava za klasifikaciju povratnih informacija o proizvodu. U uvodnim poglavljima opisani su pojmovi strojnog i dubokog učenja te metode obrade prirodnog jezika potrebne za implementaciju sustava. Implementirano je nekoliko modela konvencionalnih metoda strojnog učenja te LSTM arhitektura dubokog učenja. Naposljetku su prikazani rezultati modela s optimalnim hiperparametrima te je dan zaključak ukupnog rada.
Abstract (english)
Product feedback can be of great importance to manufacturers in improving their business. This thesis deals with the implementation of the product feedback classification system. The introductory chapters describe the concepts of machine learning, deep learning and natural language processing methods required for system implementation. Several models of conventional machine learning methods and the LSTM deep model were implemented. Finally, the results of the models with optimal hyperparameters are presented and the conclusion of the overall work is given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:187671
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 17:29:00