| Abstract | Rad se bavi problematikom izgradnje skladišta podataka o zalihama u proizvodnom poduzeću u MOLAP tehnologiji.
U teorijskom dijelu rada izložena je razlika između sustava namijenjenih transakcijskom poslovanju (OLTP) i sustava namijenjenih analitičkoj obradi i podršci odlučivanju (OLAP). Dan je pregled osnovnih komponenata skladišta podataka, kao predstavnika OLAP-a: alata za migraciju podataka, repozitorija s metapodacima, fizičkog skladišta podataka, alata za analizu i alata za upravljanje i održavanje skladišta podataka. Za dobivanje jasnije slike o OLAP sustavima, opisane su neke od tehničkih karakteristika ovih sustava, po kojima se razlikuju od klasičnih OLTP sustava: tehnike indeksiranja, particioniranja podataka, pohrane podataka i dr. Zvijezda spoj je prezentiran kao glavni način modeliranja podataka u skladištima podataka.
Drugi dio rada opisuje izgradnju skladišta podataka o zalihama, u svim fazama njegova razvoja - od snimanja stanja u postojećem transakcijskom sustavu, preko izrade modela podataka za skladište podataka, odabir implementacijskog okruženja (multidimenzionalna baza), procesa ekstrakcije podataka iz transakcijskog sustava, "čišćenja" i obrade podataka, punjenja u skladište podataka, izrade agregacija do automatizacije čitavog procesa održavanja skladišta podataka.
U treće dijelu predstavljene su različite metode planiranja zaliha u proizvodnim poduzećima, te načini i pokazatelji prema kojima se analizira stanje i kretanje zaliha. Opisan je način kako se skladište podataka može koristiti za analizu zaliha - bilo naslanjajući direktno na njega korisnički analitički alat ili koristeći zasebnu aplikaciju za analizu zalija izrađenu nad skladištem podataka pomoću analitičkog alata. Uspješnom implementacijom ovog skladišta podataka, otvorila su se nova poslovna područja koja bi u budućnosti trebalo uključiti u skladište podataka - prodaja, nabava, financije... |
| Abstract (english) | The topic of this thesis is development of a data warehouse in MOLAP technology, aimed for the analysis of inventories in industry.
The theoretic part of this thesis explains the differences between On-Line Transaction Processing and On-Line Analytical Processing and provides a description of five major components of a warehouse: data migration tool, meta-data repository, warehouse data store, a tool for data analysis and a tool for management of the data warehouse environment. OLAP approach differs from the OLTP in some technical aspects, such as indexing techniques, data partitioning and data storing. As the main data model for the data warehouses, the Star join has been presented.
Second part of this thesis follows the building of an inventory system data warehouse through its whole lifecycle: snap shooting of the transactional system which takes care of the inventory levels, designing a data model for the data warehouse, choosing of a multidimensional database as a proper implementation environment, extracting of data from the transactional system, cleaning and processing of data, loading the data into the data warehouse, rolling-up the data and automating the process of managing the data warehouse.
The third part presents different methods of planning the inventory levels in industry using control parameters and calculations of trends. The analysis methods of inventory systems by means of data warehousing have been explained. Both tools have been applied, an analytically oriented end-user tool and an application developed for that purpose. The successful implementation of this data warehouse opens the possibilities for further application of OLAP technology in other fields. |
