Predviđanje preferenci odjevnih kombinacija

master's thesis

• Title (english): Outfit Preference Prediction
• Author: Luka Vranješ
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Jan Šnajder (član povjerenstva)
• Committee member: Alan Jović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-03, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu opisane su metode računalnog vida za rješavanje zadatka prepoznavanja. Naglasak u metodama računalnog vida je klasifikacija uz pomoć konvolucijskih neuronskih mreža. Detaljno je obrađen način rada i upotreba konvolucijskih neuronskih mreža na zadatku klasifikacije. Uz to objašnjen je način rada konvolucijske mreže na drugim zadatcima, kao što su detekcija objekata, semantička segmentacija i regresija. U radu je također opisan zadatak predviđanja preferencija nad slikama te su predložene metode rješavanja takvog zadatka. Implementirano je rješenje zadatka predviđanja preferencija odjevnih kombinacija metodom dvoklasne klasifikacije upotrebom konvolucijska neuronskih mreža. Na kraju su prikazani dobiveni rezultati s opisima.

Abstract (english)

This paper describes the methods of computer vision for solving the recognition task. Emphasis is on the classification using convection neural networks. Solving classification task with convolutional neural networks has been elaborated. In addition, it explains how the convolutional network works on other tasks, such as object detection, semantic segmentation, and regression. The paper also describes the task of image preference prediction and proposes methods of solving such tasks. Outfit preference prediction solution is implemented using a two-tier classification with convolutional neural networks. Finally, numerical results are presented, together with descriptions.

• Keywords: Konvolucijske neuronske mreže; Klasifikacija; Regresija; Duboko učenje; TensorFlow
• Keywords (english): Convolutional neural networks; Classification; Regression; Deep learning; TensorFlow
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:280849
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-14 02:03:20