Pretraživanje i razvrstavanje slika pomoću značajki dubokog učenja

undergraduate thesis

• Title (english): Image Searching and Sorting Using Deep Learning Features
• Author: Matko Šilić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Committee member: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Committee member: Goran Delač (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2018-09-19, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Glavni problem kod pretraživanja i razvrstavanja slika jest pronalaženje njihove međusobne sličnosti. Kako bi se odredila sličnost između dvije slike, prvo je potrebno utvrditi koji je kriterij sličnosti prikladan. U ovom radu ukratko su opisani najčešći pristupi rješavanju problema traženja sličnih slika te njihovog razvrstavanja po kategorijama. Ukratko su opisane razne značajke slika te metode izvlačenja istih. Te značajke se koriste u određivanju sličnosti. Detaljnije je obrađen pristup koji koristi tehnike dubokog učenja. Na temelju tog pristupa izrađen je primjenski sustav za pretraživanje i razvrstavanje slika u programskom jeziku Python. Na kraju su prikazani i analizirani rezultati dobiveni ispitivanjem tog sustava.

Abstract (english)

The main problem when searching and sorting images is finding their mutual similarity. In order to determine the similarity between two images, it is first necessary to determine which similarity criterion is appropriate. This thesis briefly describes the most common approaches to solving the problems of searching for similar images and their categorical classification. Thesis also briefly describes the various image features and methods of extracting them. These features are used in determining image similarity. The approach that uses the deep learning techniques is explained in detail. Based on this approach, the application system for image search and sorting was created using the Python programming language. Finally, the results obtained by testing this system are presented and analyzed.

• Keywords: duboko učenje; računalni vid; značajke slike; sličnost slika; konvolucijske neuronske mreže
• Keywords (english): Deep Learning; Computer Vision; Image Features; Image Similarity; Convolutional Neural Networks
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:426569
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-14 01:14:49