Analiza ponašanja posjetitelja kataloga weba

undergraduate thesis

• Title (english): Analysis of web catalogue visitors behaviour
• Author: Boris Stanić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Committee member: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Damjan Katušić (član povjerenstva)
• Committee member: Pavle Skočir (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-09-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Za uspješno vođenje internet stranice potrebno je pratiti ponašanje njenih korisnika i njihov odnos prema sadržaju koji im je predstavljen. Čovjek bez pomoći servisa koji je specijaliziran za takav zadatak ne može kvalitetno obraditi sve potrebne informacije potrebne za donošenje točnih odluka.
Najpopularniji servis za praćenje prometa na stranici je Google Analytics[10]. Google Analytics, nakon što se uspješno implementira u stranicu, prati ponašanje svih korisnika koji uđu na stranicu i o tome vodi statistiku. Rezultate praćenja je moguće prema potrebi dohvatiti za analizu.
U ovom su radu korištena mjerenja iz Google Analyticsa za utvrđivanje popularnih kategorija službenog CARNetovog kataloga WWW poslužitelja u Hrvatskoj. Analiza je provedena uz pomoć razvijenog modela koji se temelji na matematičkoj statistici i pseudo slučajnosti.
Evaluacijom modela utvrđene su pravilnosti u ponašanju posjetitelja kataloga za određena vremenska razdoblja, dok za neka razdoblja nije bilo moguće utvrditi izrazitu pravilnost. Dublju analizu i prilagodbu modela najbolje je provesti kada se model stavi u funkciju za koju je razvijen.

Abstract (english)

Successful website management depends on monitoring visitors behaviour and their interaction with page content. Human being, without help provided by web analytics services, is not capable of managing and processing all necessary data for quality decision making.
The most popular web analytics service is Google Analytics[10]. Google Analytics, after successful implementation into the website, will track behaviour of all website users. Results can be downloaded for analysis.
In this paper, measurements done by Google Analytics, were used to determine popular categories in CARNet's official catalogue of Croatian WWW servers. In this process a mathematical model based on statistic and pseudo randomness was used.
Model evaluation revealed behavioral patterns in certain time periods. It was not possible to determine these behavioral patterns in all time periods that were tested. Thorough testing should be done once the developed model is put in use.

• Keywords: Google Analytics; katalog WWW poslužitelja; www.hr; matematički model; evaluacija matematičkog modela
• Keywords (english): Google Analytics; WWW servers catalogue; www.hr; mathematical model; model evaluation
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:024991
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 12:05:36