Detekcija krađe predmeta temeljena na komunikaciji strojeva

undergraduate thesis

• Title (english): Object Theft Detection Based on Machine-to-Machine Communication
• Author: Katarina Pelicarić
• Mentor: Mario Kušek (mentor)
• Committee member: Mario Kušek (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Damjan Katušić (član povjerenstva)
• Committee member: Pavle Skočir (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2014-07-14, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Pametni uređaji su pametni zato jer su povezani. Rečenica koja najbolje opisuje današnje stanje tehnologije i umreženosti uređaja kao nužnu karakteristiku samog uređaja. Komunikacijom strojeva nastoji se smanjiti ljudska interakcija sa sustavima, kako bi čovjek što više olakšao svoj svakodnevni život. Uporabom raznih osjetila ugrađenih u pokretne uređaje, lako se izvede sustav za detekciju krađe. U ovom radu razvijena je aplikacija za operacijski sustav Android korištenjem akcelerometra i geo-ograde kao sustava za detekciju krađe.

Abstract (english)

Smart devices are smart because they are connected. The phrase that best describes the current state of technology and networking of devices as a needed characteristic of the device. Machine-to-Machine Communication is trying to reduce human interaction with systems, in order to facilitate human's daily life. Using various sensors embedded in mobile devices, it's easy to produce system for the theft detection. In this document, an application is developed for the Android operating system using the accelerometer and geo-fencing as a system for the theft detection.

• Keywords: komunikacija strojeva; akcelerometar; geo-ograda; Android aplikacija; osjetila; detekcija krađe
• Keywords (english): Machine-to-Machine Communication; accelerometer; geo-fence; Android application; sensors; theft detection
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:973633
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 11:08:54