prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe
No public access
master's thesis
Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe
2014. urn:nbn:hr:168:560976
Ljubičić, Josipa
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Ljubičić, J. (2014). Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

Ljubičić, Josipa. "Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

Ljubičić, Josipa. "Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

Ljubičić, J. (2014). 'Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

Ljubičić J. Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

J. Ljubičić, "Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:560976

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleIdentifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe
Title (english)Identification of the Photovoltaic Array Models for Production and Heat transfer with Respect to its Active Surface Position
AuthorJosipa Ljubičić
MentorMario Vašak (mentor)
Committee memberMario Vašak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberŽeljko Ban (član povjerenstva)
Committee memberMato Baotić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Obnovljivi izvori energije unatoč svojim prednostima još uvijek nisu u stanju zamijeniti fosilna goriva i konvencionalne načine dobivanja energije. Budući da je proizvodnja energije iz obnovljivih izvora direktno ovisna o atmosferskim uvjetima, ne može se sa sigurnošću znati kada će i koliko energije fotonaponski sustav proizvoditi. Kako bi se osigurala ravnoteža proizvodnje i potrošnje električne energije iz fotonaponskih sustava bitna je predikcija proizvodnje. Cilj ovog rada je razviti predikcijski postupak pomoću kojeg bi se mogla procijeniti proizvodnja fotonaponskog polja za jedan dan unaprijed. Predikcijski postupak napravljen je pomoću modela proizvodnje električne energije, odnosno lookup tablice. U tu svrhu prikupljeni su meteorološki podaci te podaci o proizvodnji fotonaponskih polja. Predikcija temperature polja napravljena je pomoću dinamičkog termičkog modela i modela neuronske mreže pri čemu se model razvijen pomoću neuronske mreže pokazao kao kvalitetnije rješenje.
Abstract (english)
Renewable energy sources, despite their benefits, have not been able to replace fossil fuels and conventional ways of obtaining energy. Since energy production from renewable sources directly depends on atmospheric conditions, we can not know with certainty when and how much energy photovoltaic systems are going to produce. To ensure the balance of electricity production and consumption from photovoltaic arrays, we must be able to predict energy production. The aim of this work is to develop a predictive method which will be able to assess the production of photovoltaic arrays one day in advance. Prediction is made using a power generation model and lookup table. For this purpose meteorological data as well as energy production data of photovoltaic arrays were collected. Predicting the temperature array was performed using a dynamic thermal model and the neural network model in which model developed using neural network proved to be a better solution.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:560976
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 10:13:42