Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja

master's thesis

• Title (english): Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction
• Author: Sanja Krakan
• Mentor: Zoran Skočir (mentor)
• Committee member: Zoran Skočir (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Committee member: Damir Pintar (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-08, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Društvene mreže su jedan od popularnijih načina komunikacije današnjice, a među najpoznatijim je Facebook koji prosječno ima milijardu aktivnih korisnika dnevno. Cilj ovog diplomskog rada je pratiti međudjelovanja korisnika na društvenoj mreži, otkriti kakav je njihov odnos u stvarnom životu i kvantificirati ga. Provedeno je istraživanje putem upitnika na temelju kojeg je dobiven uvid u pojedine komunikacijske parametre koji su korišteni, iz perspektive korisnika. Izgrađen je matematički model... More koji koristi važnost pojedinih parametara prema algoritmu nasumičnih šuma koji pripada skupu algoritama nadziranog učenja, raspodjelu temeljenu na odgovorima ispitanika istraživanja i eksperimentalno određene koeficijente u svrhu pridavanja veće važnosti pojedinim parametrima. Model je kroz rad verificiran i uspoređen s modelom postojećeg istraživanja. Less

Abstract (english)

People today communicate through social networks. One of the most popular social networks today is Facebook which has one billion of daily active users. This thesis objective is to determine and quantify friendship intensity between users based on analysis of their interaction on social network. Inisight of individual communication parameters importance from users perspective was received based on research conducted through survey. Mathematical model that was built uses random forest,... More supervised learning algorithm, distribution calculated based on users answers and experimentally determined coefficients for the purpose of giving greater importance to individual parameters. The model is verified and compared with the existing model through thesis. Less

• Keywords: društvena mreža; analiza društvenih mreža; Facebook; interakcija korisnika; prijateljstvo korisnika; statistička analiza; nadzirano učenje; linearna regresija; nasumične šume; koeficijenti; težina prijateljstva; jačina veze; matematički model
• Keywords (english): social network; social networks analysis; Facebook; user interaction; user friendship; statistic analysis; supervised learning; linear regression; random forests; coefficients; friendship weight; tie strength; mathematical model
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:074526
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 09:53:01