Optimizacija rada kućanskih uređaja s obzirom na fluktuaciju cijena električne energije

undergraduate thesis

• Author: Ivan Cvijetić
• Mentor: Hrvoje Pandžić (mentor)
• Committee member: Hrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mateo Beus (član povjerenstva)
• Committee member: Juraj Havelka (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2024-07-02, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu opisan je proces proučavanja i izrade aplikacije u svrhu ostvarivanja optimizacije rada kućanskih uređaja s obzirom na fluktuacije cijena električne energije. U drugom poglavlju je objašnjen princip odziva na potrošnju. U trećem poglavlju opisano je stvaranje matematičkog modela optimizacije i implementacija modela u Pythonu. U četvrtom poglavlju opisani su načini instalacije Home Assistanta, povezivanje uređaja s Home Assistantom i kako se koristi Home Assistant API. U petom poglavlju govori se o funkcionalnim i nefunkcionalnim zahtjevima koje izrađena aplikacija treba imati. Također, opisane su tehnologije koje su se koristile za implementaciju te arhitektura aplikacije. Na kraju petog poglavlja dane su detaljne upute za korištenje izrađene aplikacije i opisani su problemi pri izradi aplikacije te spajanju uređaja s Home Assistantom.

Abstract (english)

This paper describes the process of studying and developing an application aimed at optimizing the operation of household appliances in response to fluctuations in electricity prices. The second chapter explains demand response. The third chapter describes the creation of a mathematical optimization model and its implementation in Python. The fourth chapter outlines the installation methods of Home Assistant, connecting devices to Home Assistant, and how to use the Home Assistant API. The fifth chapter discusses the functional and non-functional requirements that the developed application needs to meet. Additionally, the technologies used for implementation and the architecture of the application are described. At the end of the fifth chapter, detailed instructions for using the created application are given and problems with creating the application and connecting devices with Home Assistant are described.

• Keywords: odziv potrošnje; optimizacija; matematički model; Home Assistant; Python; Gurobi; API; React; Django; PostgreSQL; web aplikacija; automatizacija
• Keywords (english): demand response; optimization; mathematical model; Home Assistant; Python; Gurobi; API; React; Django; PostgreSQL; web application; automation
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:977314
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2024-10-12 20:18:57