Programska implementacija koncepta ozbiljne igre za učenje hrvatskog znakovnog jezika

undergraduate thesis

• Title (english): Software implementation of the serious game concept for learning Croatian sign language
• Author: Lovro Krčelić
• Mentor: Željka Car (mentor)
• Committee member: Željka Car (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivana Rašan (član povjerenstva)
• Committee member: Matea Žilak (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2023-07-03, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Programska implementacija koncepta ozbiljne igre za učenje hrvatskog znakovnog jezika
U ovom radu, istraženo je kako suvremene tehnologije, uključujući koncepte dubokog učenja i naprednih programskih jezika poput Java i ReactJS, mogu unaprijediti proces učenja hrvatskog znakovnog jezika. Poseban fokus posvećen je optimizaciji aplikacije "Gestikulator", koja koristi koncept ozbiljne igre za stvaranje interaktivnog i učinkovitog iskustva učenja hrvatskog znakovnog jezika. Nakon detaljne analize postojećih rješenja i strukture aplikacije, implementiran je niz poboljšanja, posebice na strani poslužitelja i korisničkom sučelju, kako bi se optimizirale njene performanse. Kao rezultat, prototip aplikacije sada nudi poboljšane funkcionalnosti, interaktivnije korisničko sučelje te efikasniji pristup podacima. Rad na "Gestikulatoru" ilustrira kako inovativne tehnologije mogu premostiti komunikacijske barijere i stvoriti inkluzivnije društvo.
Ključne riječi: duboko učenje, znakovni jezik, aplikacija, gamifikacija, društvo

Abstract (english)

Software implementation of the serious game concept for learning Croatian sign language
In this thesis, the focus is on investigating how new technologies, including concepts of deep learning and advanced programming languages such as Java and ReactJS, can enhance the process of learning Croatian sign language. Special attention is given to optimizing the "Gestikulator" application, which utilizes the concept of serious gaming to create an interactive and efficient learning experience. After a detailed analysis of existing solutions and the application's structure, a series of improvements were implemented, particularly on the server-side and user interface, to optimize its performance. As a result, the prototype of the application now offers enhanced functionalities, a more interactive user interface, and efficient data access. The work on "Gestikulator" illustrates how innovative technologies can overcome communication barriers and contribute to creating a more inclusive society.
Keywords: deep learning, sign language, application, gamification, society

• Keywords: duboko učenje; znakovni jezik; aplikacija; gamifikacija; društvo
• Keywords (english): deep learning; sign language; application; gamification; society
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:213046
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-10-11 09:25:07